Visualizza tutta la documentazione del prodotto

Dataproc è un servizio Apache Spark e Apache Hadoop gestito che consente di sfruttare strumenti di dati open source per l'elaborazione batch, l'esecuzione di query, l'inserimento di flussi e il machine learning. L'automazione di Dataproc consente di creare i cluster rapidamente, gestirli con facilità e risparmiare disattivando i cluster quando non ti servono. Risparmiando tempo e denaro nell'amministrazione, puoi concentrarti sui tuoi job e sui tuoi dati. Scopri di più

Risorse di documentazione

Trova le guide rapide e le guide, esamina i riferimenti chiave e ricevi assistenza per i problemi comuni.
Esplora la formazione autogestita di Google Cloud Skills Boost, i casi d'uso, le architetture di riferimento e gli esempi di codice con esempi di come utilizzare e connettere i servizi Google Cloud.
Formazione
Formazione e tutorial

Eseguire un job Spark su Google Kubernetes Engine

Inviare job Spark a un cluster Google Kubernetes Engine in esecuzione dall'API Dataproc Jobs.

Scopri di più  
Formazione
Formazione e tutorial

Introduzione a Cloud Dataproc: Hadoop e Spark su Google Cloud

Questo corso presenta una combinazione di lezioni, demo e lab pratici per creare un cluster Dataproc, inviare un job Spark e quindi arrestare il cluster.

Scopri di più  
Formazione
Formazione e tutorial

Machine learning con Spark su Dataproc

Questo corso presenta una combinazione di lezioni, demo e lab pratici per implementare la regressione logistica utilizzando una libreria di machine learning per Apache Spark in esecuzione su un cluster Dataproc al fine di sviluppare un modello per i dati da un set di dati multivariabile.

Scopri di più  
Caso d'uso
Casi d'uso

Soluzioni di pianificazione del flusso di lavoro

Pianificare flussi di lavoro su Google Cloud.

Scopri di più  
Caso d'uso
Casi d'uso

Migrazione dei dati HDFS dall'ambiente on-premise a Google Cloud

Come spostare i dati da un file system distribuito (HDFS, Hadoop Distributed File System) on-premise a Google Cloud.

Scopri di più  
Caso d'uso
Casi d'uso

Gestisci le dipendenze Java e Scala per Apache Spark

Approcci consigliati per includere le dipendenze quando invii un job Spark a un cluster Dataproc.

Scopri di più  
Caso d'uso
Casi d'uso

Utilizzo di Apache Hive su Dataproc

Utilizza Apache Hive su Dataproc in modo efficiente e flessibile archiviando i dati Hive in Cloud Storage e ospitando il metastore Hive in un database MySQL su Cloud SQL.

Scopri di più  
Esempi di codice
Esempi di codice

Esempi di API Python

Chiamare le API Dataproc da Python.

Apri GitHub  
Esempi di codice
Esempi di codice

Esempi di API Java

Chiama le API Dataproc da Java.

Apri GitHub  
Esempi di codice
Esempi di codice

Esempi di API Node.js

Chiamare le API Dataproc da Node.js.

Apri GitHub  
Esempi di codice
Esempi di codice

Esempi di API Go

Chiama le API Dataproc da Go.

Apri GitHub  

Video correlati