Invia un job Sparks utilizzando un modello

Questa pagina mostra come utilizzare un modello Explorer API di Google per eseguire un semplice job Spark su un cluster Dataproc esistente.

Per conoscere altri modi per inviare un job a un cluster Dataproc, consulta:

Prima di iniziare

Prima di eseguire un job Dataproc, devi creare un cluster di una o più macchine virtuali (VM) su cui eseguirlo. Puoi utilizzare lo strumento Explorer API, Google Cloud Console, lo strumento a riga di comando gcloud CLI di gcloud o le iniziative con le librerie client di Cloud per creare un cluster.

Invia un job

Per inviare un job Apache Spark di esempio che calcola un valore approssimativo per pi, compila ed esegui il modello Prova questa API di Explorer API di Google.

  1. Parametri di richiesta:

    1. Inserisci il tuo projectId.
    2. Specifica l'area geografica in cui si trova il cluster (conferma o sostituisci "us-central1"). L'area geografica del tuo cluster è elencata nella pagina Cluster di Dataproc in Google Cloud Console.

  2. Corpo della richiesta:

    1. job.placement.clusterName: Il nome del cluster in cui verrà eseguito il job (conferma o sostituisci "example-cluster").
    2. job.sparkJob.args: "1000", il numero di attività lavorative.
    3. job.sparkJob.jarFileUris: "file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar". Questo è il percorso del file locale sul nodo master del cluster Dataproc, in cui è installato il jar che contiene il codice del job di Spark Scala.
    4. job.sparkJob.mainClass: "org.apache.spark.examples.SparkPi". È il metodo principale dell'applicazione Scala di calcolo del pi greco.

  3. Fai clic su ESEGUI. La prima volta che esegui il modello API, ti potrebbe essere chiesto di scegliere e accedere al tuo Account Google, quindi di autorizzare Explorer API di Google ad accedere al tuo account. Se la richiesta ha esito positivo, la risposta JSON mostra che la richiesta di invio del job è in attesa.

  4. Per visualizzare l'output del job, apri la pagina Job Dataproc in Google Cloud Console, quindi fai clic sull'ID job più recente. Fai clic su "LINE WRAP" su ON per visualizzare le righe che superano il margine destro.

    ...
Pi is roughly 3.141804711418047
...

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

  1. Se non hai bisogno del cluster per esplorare le altre guide rapide o per eseguire altri job, utilizza lo strumento Explorer API, Google Cloud Console, lo strumento a riga di comando gcloud CLIgcloud o librerie client di Cloud per eliminare il cluster.

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