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Mettre à jour un cluster Dataproc à l'aide d'un modèle
Cette page vous explique comment utiliser un modèle Google APIs Explorer pour mettre à jour un cluster Dataproc afin d'en modifier le nombre de nœuds de calcul. Le scaling d'un cluster en vue d'y inclure plus de nœuds de calcul est une tâche courante lorsqu'un nœud de calcul supplémentaire est nécessaire pour traiter des tâches plus volumineuses.
Pour découvrir d'autres méthodes permettant de mettre à jour un cluster Dataproc, consultez les pages suivantes:
Spécifiez la région où se trouve votre cluster (confirmez ou remplacez "us-central1").
La région de votre cluster est répertoriée sur la page Clusters de Dataproc dans la console Google Cloud .
Spécifiez le clusterName du cluster existant que vous mettez à jour (confirmez ou remplacez "example-cluster").
updateMask :
"config.worker_config.num_instances". Il s'agit du chemin JSON spécifique à la ressource Cluster vers le paramètre numInstances à mettre à jour (consultez les instructions du corps de la requête).
Corps de la requête :
config.workerConfig.numInstances : ("3" : le nouveau nombre de nœuds de calcul). Vous pouvez modifier cette valeur pour ajouter plus ou moins de nœuds de calcul. Par exemple, si votre cluster standard comporte le nombre de nœuds de calcul par défaut, spécifiez "3" pour ajouter un nœud de calcul. Spécifiez "4" pour en ajouter deux.
Un cluster Dataproc standard doit comporter au moins deux nœuds de calcul.
Cliquez sur EXÉCUTER. La première fois que vous exécutez le modèle d'API, vous pouvez être invité à choisir votre compte Google et à vous y connecter, puis à autoriser Google APIs Explorer à accéder à votre compte. Si la requête aboutit, la réponse JSON indique que la mise à jour du cluster est en attente.
Pour vérifier que le nombre de nœuds de calcul du cluster a été mis à jour, ouvrez la page Clusters Dataproc dans la console Google Cloud et consultez la colonne Nombre total de nœuds de calcul du cluster. Vous devrez peut-être cliquer sur ACTUALISER en haut de la page pour afficher la valeur mise à jour une fois la mise à jour du cluster terminée.
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Dernière mise à jour le 2025/09/11 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/11 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis guide details how to update a Dataproc cluster's worker count using the Google APIs Explorer template.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUpdating the worker count is done through the \u003ccode\u003econfig.workerConfig.numInstances\u003c/code\u003e parameter, where you can specify the desired number of workers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBefore making an update, you must specify your project ID, the region of your cluster, and the name of the existing cluster to modify.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eupdateMask\u003c/code\u003e parameter with a value of "config.worker_config.num_instances" is required to successfully update the worker count.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAfter executing the update, you can confirm the change by checking the "Total worker nodes" column on the Dataproc Clusters page.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Update a Dataproc cluster by using a template This page shows you how to use an [Google APIs Explorer](https://developers.google.com/apis-explorer/#p/) template to\nupdate a Dataproc cluster to change the number of workers in a\ncluster. [Scaling a cluster](/dataproc/docs/concepts/configuring-clusters/scaling-clusters)\nup to include more workers is a common task when additional workers are needed\nto process larger jobs.\n\nFor other ways to update a Dataproc cluster, see:\n\n- [Create a Dataproc cluster by using the Google Cloud console](/dataproc/docs/quickstarts/create-cluster-console#update_a_cluster)\n- [Create a Dataproc cluster by using the Google Cloud CLI](/dataproc/docs/quickstarts/create-cluster-gcloud#update_a_cluster)\n- [Create a Dataproc cluster by using client libraries](/dataproc/docs/quickstarts/create-cluster-client-libraries)\n\nBefore you begin This quickstart assumes you have already created a Dataproc cluster. You can use the [APIs Explorer](/dataproc/docs/quickstarts/create-cluster-template), the [Google Cloud console](/dataproc/docs/quickstarts/update-cluster-console#create_a_cluster), the gcloud CLI [gcloud](/dataproc/docs/quickstarts/update-cluster-gcloud#create_a_cluster) command-line tool, or the [Quickstarts using Cloud Client Libraries](/dataproc/docs/quickstarts/create-cluster-client-libraries) to create a cluster.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nUpdate a cluster\n\nTo update the number of workers in your cluster, fill in and execute the\nGoogle APIs Explorer **Try this API** template.\n| **Note:** The `region`, `clusterName` and `updateMask` and `config.workerConfig.numInstances` parameter values are filled in for you. Confirm or replace the `region` and`clusterName` parameter values to match your cluster's region and name. The `updateMask` parameter value is required to update the number of workers in your cluster. You can accept or change the `config.workerConfig.numInstances` parameter value.\n\n1. **Request parameters:**\n\n 1. Insert your [**projectId**](https://console.cloud.google.com/).\n 2. Specify the [**region**](/compute/docs/regions-zones/regions-zones#available) where your cluster is located (confirm or replace \"us-central1\"). Your cluster's region is listed on the Dataproc [**Clusters**](https://console.cloud.google.com/dataproc/clusters) page in the Google Cloud console.\n 3. Specify the [**clusterName**](/dataproc/docs/reference/rest/v1/projects.regions.clusters/patch#body.PATH_PARAMETERS.cluster_name) of the existing cluster that you are updating (confirm or replace \"example-cluster\").\n 4. [**updateMask**](/dataproc/docs/reference/rest/v1/projects.regions.clusters/patch): \"config.worker_config.num_instances\". This is the JSON PATH relative to the [Cluster](/dataproc/docs/reference/rest/v1/projects.regions.clusters#resource:-cluster) resource to the `numInstances` parameter to be updated (see the Request body instructions).\n2. **Request body:**\n\n 1. [**config.workerConfig.numInstances**](/dataproc/docs/reference/rest/v1/ClusterConfig#InstanceGroupConfig.FIELDS.num_instances): (\"3\": the new number of workers). You can change this value to add fewer or more workers. For example, if your standard cluster has the default number of 2 workers, specifying \"3\" will add 1 worker; specifying \"4 will add 2). A standard Dataproc cluster must have at least 2 workers.\n3. Click **EXECUTE**. The first time you\n run the API template, you may be asked to choose and sign into\n your Google account, then authorize the Google APIs Explorer to access your\n account. If the request is successful, the JSON response\n shows that cluster update is pending.\n\n4. To confirm that the number of workers in the cluster has been updated,\n open the Dataproc\n [Clusters](https://console.cloud.google.com/dataproc/clusters) page in the Google Cloud console\n and view the cluster's **Total worker nodes** column. You may need\n to click REFRESH at the top of the page to view the updated value after the\n cluster update completes.\n\nClean up\n\n\nTo avoid incurring charges to your Google Cloud account for\nthe resources used on this page, follow these steps.\n\n1. If you don't need the cluster to explore the other quickstarts or to run other jobs, use the [APIs Explorer](/dataproc/docs/quickstarts/quickstart-explorer-delete), the [Google Cloud console](/dataproc/docs/quickstarts/update-cluster-console#delete_a_cluster), the gcloud CLI [gcloud](/dataproc/docs/quickstarts/update-cluster-gcloud#delete_a_cluster) command-line tool, or the [Quickstarts using Cloud Client Libraries](/dataproc/docs/quickstarts/create-cluster-client-libraries) to delete the cluster.\n\nWhat's next\n\n- You can use this quickstart template to restore the cluster to its previous\n `workerConfig.numInstances` value.\n\n- Learn how to [write and run a Spark Scala job](/dataproc/docs/tutorials/spark-scala)."]]
