Dataproc-Cluster mit der Google Cloud Console erstellen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie mit der Google Cloud Console einen Dataproc-Cluster erstellen, einen grundlegenden Apache Spark-Job im Cluster ausführen und dann die Anzahl der Worker im Cluster ändern.

Klicken Sie auf Anleitung, um die Schritt-für-Schritt-Anleitung für diese Aufgabe direkt in der Google Cloud Console auszuführen:

Anleitung

Hinweise

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. Dataproc API aktivieren.

    Aktivieren Sie die API

    5.

  5. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  6. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  7. Dataproc API aktivieren.

    Aktivieren Sie die API

    8.

Cluster erstellen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Dataproc-Seite Cluster auf.

    Zu den Clustern

  2. Klicken Sie auf Cluster erstellen.

  3. Klicken Sie im Dialogfeld Dataproc-Cluster erstellen in der Zeile Cluster in Compute Engine auf Erstellen.

  4. Geben Sie im Feld Clustername example-cluster ein.

  5. Wählen Sie in den Listen Region und Zone eine Region und eine Zone aus.

    Wählen Sie eine Region aus (z. B. us-east1 oder europe-west1), um Ressourcen wie VM-Instanzen und Cloud Storage- und Metadaten-Speicherorte zu isolieren, die von Dataproc in der Region verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen und Zonen und Regionale Endpunkte.

  6. Verwenden Sie für alle anderen Optionen die Standardeinstellungen.

  7. Klicken Sie auf Erstellen, um den Cluster zu erstellen.

    Der neue Cluster wird in einer Liste auf der Seite Cluster angezeigt. Der Status lautet Wird bereitgestellt, bis der Cluster einsatzbereit ist. Anschließend wechselt er zu Wird ausgeführt. Die Bereitstellung des Clusters kann einige Minuten dauern.

Spark-Job senden

Senden Sie einen Spark-Job, der den Wert von Pi schätzt:

  1. Klicken Sie im Dataproc-Navigationsmenü auf Jobs.

  2. Klicken Sie auf der Seite Jobs auf Job senden und gehen Sie dann so vor:

    1. Klicken Sie im Feld Cluster auf Durchsuchen.
    2. Klicken Sie in der Zeile für example-cluster auf Auswählen.
    3. Verwenden Sie im Feld Job-ID die Standardeinstellung oder geben Sie eine für Ihr Google Cloud-Projekt eindeutige ID an.
    4. Wählen Sie für Job type (Jobtyp) die Option Spark aus.
    5. Geben Sie im Feld Hauptklasse oder JAR-Datei den Wert org.apache.spark.examples.SparkPi ein.
    6. Geben Sie im Feld JAR-Dateien den Wert file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar ein.

    7. Geben Sie im Feld Argumente den Wert 1000 ein, um die Anzahl der Aufgaben festzulegen.

    8. Klicken Sie auf Senden.

      Der Job wird auf der Seite Jobdetails angezeigt. Der Jobstatus lautet Wird ausgeführt oder Wird gestartet und ändert sich nach dem Senden in Erfolgreich.

      Klicken Sie auf Zeilenumbruch: aus, um Scrollen in der Ausgabe zu vermeiden. Die Ausgabe sieht in etwa so aus:

      Pi is roughly 3.1416759514167594

      Klicken Sie zum Aufrufen der Jobdetails auf den Tab Konfiguration.

Cluster aktualisieren

Aktualisieren Sie den Cluster, indem Sie die Anzahl der Worker-Instanzen ändern:

  1. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Cluster.
  2. Klicken Sie in der Liste der Cluster auf example-cluster.

  3. Klicken Sie auf der Seite Clusterdetails auf den Tab Konfiguration.

    Die Clustereinstellungen werden angezeigt.

  4. Klicken Sie auf  Bearbeiten.

  5. Geben Sie im Feld Worker-Knoten den Wert 5 ein.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

Der Cluster wurde aktualisiert. Gehen Sie genauso vor, um die Anzahl der Worker-Knoten auf den ursprünglichen Wert zu reduzieren.

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden.

  1. Klicken Sie auf der Seite Clusterdetails für example-cluster auf Löschen, um den Cluster zu löschen.
  2. Klicken Sie auf Löschen, um zu bestätigen, dass Sie den Cluster löschen möchten.

Nächste Schritte