Dataproc-Cluster mit einer Vorlage erstellen

Dataproc-Cluster mit einer Vorlage erstellen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie eine Inline-Vorlage von Google APIs Explorer verwenden, um die Dataproc API zum Erstellen eines Dataproc-Clusters aufzurufen.

Weitere Möglichkeiten zum Erstellen eines Clusters finden Sie unter:

• Dataproc-Cluster mit der Google Cloud Console erstellen
• Dataproc-Cluster mit der Google Cloud CLI erstellen
• Dataproc-Cluster mit Clientbibliotheken erstellen

Hinweise

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

Cluster erstellen

Um Dataproc-Jobs ausführen zu können, müssen Sie einen Cluster virtueller Maschinen erstellen, auf denen die Jobs ausgeführt werden. Zum Erstellen eines Dataproc-Clusters in Ihrem Projekt müssen Sie die Vorlage Google APIs Explorer testen ausfüllen und ausführen.

Hinweis: Die Parameterwerte region und clusterName werden für Sie ausgefüllt. Akzeptieren oder ersetzen Sie diese „seeded”-Parameterwerte.

1. Anfrageparameter:

   1. Geben Sie die projectId ein.
   2. Geben Sie die Region an, in der sich Ihr Cluster befinden wird (akzeptieren oder ersetzen Sie „us-central1”). Da Sie in dieser Kurzanleitung keine Zone innerhalb der Region angeben, wählt die Automatische Zonenplatzierung in Dataproc eine Zone innerhalb der Region aus, in der sie den Cluster erstellt.

2. Anfragetext:

   1. Geben Sie einen clusterName an (akzeptieren oder ersetzen Sie „example-cluster”). Dieser Name dient zur Interaktion mit dem Cluster, z. B. wenn Sie Jobs senden oder den Cluster aktualisieren.

3. Klicken Sie auf AUSFÜHREN. Wenn Sie die API-Vorlage zum ersten Mal ausführen, werden Sie möglicherweise aufgefordert, ein Google-Konto auszuwählen und sich anzumelden, und autorisieren Sie dann Google APIs Explorer, auf Ihr Konto zuzugreifen. Wenn die Anfrage erfolgreich ist, zeigt die JSON-Antwort an, dass die Clustererstellung aussteht.

4. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataproc-Cluster, um die Clustererstellung zu bestätigen. Nach Abschluss der Clusterbereitstellung wird der Status des Clusters als „Wird ausgeführt” angezeigt.

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

1. Wenn Sie die anderen Kurzanleitungen oder Cluster nicht ausführen müssen, verwenden Sie den APIs Explorer, die Google Cloud Console, die gcloud CLI-Befehlszeile gcloud oder die Cloud-Clientbibliotheken, um den Cluster zu löschen.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Senden eines Spark-Jobs mit einer Vorlage