Criar um cluster do Dataproc usando um modelo

Criar um cluster do Dataproc usando um modelo

Nesta página, mostramos como usar um modelo do APIs Explorer do Google para chamar a API Dataproc e criar um cluster do Dataproc.

Para outras maneiras de criar um cluster, consulte:

• Criar um cluster do Dataproc usando o console do Google Cloud
• Criar um cluster do Dataproc usando a Google Cloud CLI
• Criar um cluster do Dataproc usando bibliotecas de cliente

Antes de começar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

Criar um cluster

Antes de executar jobs do Dataproc, é necessário criar um cluster de máquinas virtuais em que eles serão executados. Para criar um cluster do Dataproc no seu projeto, preencha e execute o modelo do APIs Explorer do Google APIs Explorer.

Observação: os valores dos parâmetros region e clusterName são preenchidos por você. Aceite ou substitua esses valores de parâmetro "seed".

1. Parâmetros de solicitação:

   1. Insira seu projectId.
   2. Especifique a região em que o cluster estará localizado (aceite ou substitua "us-central1"). Como você não está especificando uma zona na região neste guia de início rápido, a posição de zona automática do Dataproc escolherá uma zona dentro da região em que o cluster será criado.

2. Corpo da solicitação:

   1. Especifique um clusterName (aceite ou substitua "example-cluster"). Esse nome será usado para interagir com o cluster, por exemplo, quando você enviar jobs ou atualizar o cluster.

3. Clique em EXECUTAR. Na primeira vez que você executar o modelo da API, talvez seja necessário escolher e fazer login na sua Conta do Google e autorizar o Google APIs Explorer a acessar sua conta. Se a solicitação for bem-sucedida, a resposta JSON mostrará que a criação do cluster está pendente.

4. Para confirmar a criação do cluster, abra a página Clusters do Dataproc no console do Google Cloud. Após a conclusão do provisionamento do cluster, o status dele será exibido como "Em execução".

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

1. Se você não precisar que o cluster explore os outros guias de início rápido ou execute outros jobs, use o APIs Explorer, o Console do Google Cloud, a ferramenta de linha de comando gcloud da CLI gcloud ou as bibliotecas de cliente do Cloud para excluir o cluster.

A seguir

• Aprenda a enviar um job do Spark usando um modelo.