Criar um cluster do Dataproc usando o console do Google Cloud

Esta página mostra como usar o console do Google Cloud para criar um cluster do Dataproc, executar um job básico do Apache Spark no cluster e modificar o número de workers no cluster.

Para seguir as instruções passo a passo desta tarefa diretamente no console do Google Cloud, clique em Orientação:

Orientações

Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    8.

Crie um cluster

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Clusters do Dataproc.

    Acessar Clusters

  2. Clique em Criar cluster.

  3. Na caixa de diálogo Criar cluster do Dataproc, clique em Criar na linha Cluster no Compute Engine.

  4. No campo Nome do cluster, insira example-cluster.

  5. Nas listas Região e Zona, selecione uma região e uma zona.

    Selecione uma região (por exemplo, us-east1 ou europe-west1) para isolar recursos, como instâncias de máquina virtual (VM) e locais de armazenamento de metadados e do Cloud Storage que são utilizados pelo Dataproc na região. Para mais informações, consulte Regiões e zonas disponíveis e Endpoints regionais.

  6. Para todas as outras opções, use as configurações padrão.

  7. Para criar o cluster, clique em Criar.

    O novo cluster aparece em uma lista na página Clusters. O status é Provisionamento até que o cluster esteja pronto para uso. Depois disso, o status muda para Em execução. O provisionamento do cluster pode levar alguns minutos.

Enviar um job do Spark

Envie um job do Spark que estima um valor de Pi:

  1. No menu de navegação do Dataproc, clique em Jobs.

  2. Na página Jobs, clique em Enviar job e faça o seguinte:

    1. No campo Cluster, clique em Procurar.
    2. Na linha de example-cluster, clique em Selecionar.
    3. No campo ID do job, use a configuração padrão ou forneça um ID exclusivo para seu projeto do Google Cloud.
    4. Em Tipo de job, selecione Spark.
    5. No campo Classe principal ou jar, digite org.apache.spark.examples.SparkPi.
    6. No campo Arquivos JAR, insira file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar.

    7. No campo Argumentos, digite 1000 para definir o número de tarefas.

    8. Clique em Enviar.

      Seu job vai aparecer na página Detalhes do job. O status do job é Em execução ou Iniciando e muda para Concluído depois de ser enviado.

      Para evitar a rolagem na saída, clique em Quebra de linha: off. A saída será semelhante a esta:

      Pi is roughly 3.1416759514167594

      Para conferir os detalhes do job, clique na guia Configuração.

Atualize um cluster

Atualize o cluster mudando o número de instâncias de worker:

  1. No menu de navegação, clique em Clusters.
  2. Na lista de clusters, clique em example-cluster.

  3. Na página Detalhes do cluster, clique na guia Configuração.

    As configurações do cluster vão aparecer.

  4. Clique em Editar.

  5. No campo Nós de trabalho, digite 5.

  6. Clique em Salvar.

Seu cluster foi atualizado. Para diminuir o número de nós de trabalho ao valor original, siga o mesmo procedimento.

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

  1. Na página Detalhes do cluster de example-cluster, clique em Excluir para excluir o cluster.
  2. Para confirmar que você quer excluir o cluster, clique em Excluir.

A seguir