Spark 引擎 3.5
| 组件 | 3.5- Dataproc-17 |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5.0 |
| Hadoop 库 | 3.3.6 |
| Cloud Storage 连接器 | 3.0.0 |
| Java | 11 |
| Python | 3.8.5 |
| Conda | 4.9.2 |
| R | 4.3.0 |
Spark 引擎 3.1
| 组件 | 3.1- Dataproc-17 | 3.1- Dataproc-16 | 3.1- Dataproc-15 | 3.1- Dataproc-14 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Spark | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 |
| Hadoop 库 | 3.2.3 | 3.2.3 | 3.2.3 | 3.2.3 |
| Cloud Storage 连接器 | hasoop3-2.2.13 | hasoop3-2.2.13 | hasoop3-2.2.11 | hasoop3-2.2.11 |
| Java | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Python | 3.8.5 | 3.8.5 | 3.8.5 | 3.8.5 |
| Conda | 4.9.2 | 23.5.0 | 4.9.2 | 4.9.2 |
| R | 4.3.0 | 4.3.0 | 4.2.3 | 4.2.3 |
Spark Engine 2.4（已弃用）
Spark 2.4 已达到 DPGKE 支持终止期限。公开映像将继续可用，而无需进一步的支持。
| 组件 | 2.4- Dataproc-17 | 2.4- Dataproc-16 | 2.4- Dataproc-15 | 2.4- Dataproc-14 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Spark | 2.4.8 | 2.4.8 | 2.4.8 | 2.4.8 |
| Hadoop 库 | 2.10.2 | 2.10.2 | 2.10.2 | 2.10.2 |
| Cloud Storage 连接器 | hasoop2-2.1.9 | hasoop2-2.1.9 | hasoop2-2.1.9 | hasoop2-2.1.9 |
| Java | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Python | 3.7.4 | 3.7.4 | 3.7.4 | 3.7.4 |
| Conda | 4.7.12 | 22.11.1 | 22.11.1 | 22.1.0 |
| R | 3.6.3 | 3.6.3 | 3.6.3 | 3.6.3 |
完全限定的 Spark 引擎发布版本表示为：3.1-dataproc-[NUMBER] 或 3.5-dataproc-[NUMBER]，例如 3.1-dataproc-17 或 3.5-dataproc-17。
Spark 版本格式也可以用别名形式表示，如以下示例所示：
3- 最新版本的 Spark 引擎，其 Spark 主要版本为 3。3.1- 最新版本的 Spark 引擎，其 Spark 主要.minor 版本为 3.1。3.5- 最新版本的 Spark 引擎，其 Spark 主要.minor 版本为 3.5。dataproc-2.0- 与 Compute Engine2.0映像上的 Dataproc 兼容的最新版 Spark 引擎。dataproc-2.2- 与 Compute Engine2.2映像上的 Dataproc 兼容的最新版 Spark 引擎。latest- 最新版本的 Spark 引擎。