Spark Engine 3.5
| 组件 | 3.5-dataproc-17 |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5.0 |
| Hadoop 库 | 3.3.6 |
| Cloud Storage 连接器 | 3.0.0 |
| Java | 11 |
| Python | 3.8.5 |
| Conda | 4.9.2 |
| R | 4.3.0 |
Spark Engine 3.1（已废弃）
| 组件 | 3.1-dataproc-17 | 3.1-dataproc-16 | 3.1-dataproc-15 | 3.1-dataproc-14 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Spark | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 |
| Hadoop 库 | 3.2.3 | 3.2.3 | 3.2.3 | 3.2.3 |
| Cloud Storage 连接器 | hadoop3-2.2.13 | hadoop3-2.2.13 | hadoop3-2.2.11 | hadoop3-2.2.11 |
| Java | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Python | 3.8.5 | 3.8.5 | 3.8.5 | 3.8.5 |
| Conda | 4.9.2 | 23.5.0 | 4.9.2 | 4.9.2 |
| R | 4.3.0 | 4.3.0 | 4.2.3 | 4.2.3 |
Spark Engine 2.4（已废弃）
Spark 2.4 已在 DPGKE 中达到支持生命周期结束 (EOL)。公共映像将继续提供，但不再提供进一步支持。
| 组件 | 2.4-dataproc-17 | 2.4-dataproc-16 | 2.4-dataproc-15 | 2.4-dataproc-14 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Spark | 2.4.8 | 2.4.8 | 2.4.8 | 2.4.8 |
| Hadoop 库 | 2.10.2 | 2.10.2 | 2.10.2 | 2.10.2 |
| Cloud Storage 连接器 | hadoop2-2.1.9 | hadoop2-2.1.9 | hadoop2-2.1.9 | hadoop2-2.1.9 |
| Java | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Python | 3.7.4 | 3.7.4 | 3.7.4 | 3.7.4 |
| Conda | 4.7.12 | 22.11.1 | 22.11.1 | 22.1.0 |
| R | 3.6.3 | 3.6.3 | 3.6.3 | 3.6.3 |
完全限定的 Spark 引擎版本以 3.1-dataproc-[NUMBER] 或 3.5-dataproc-[NUMBER] 表示，例如 3.1-dataproc-17 或 3.5-dataproc-17。
Spark 版本格式也可以采用别名形式表示，如以下示例所示：
3- Spark 引擎的最新版本，Spark 主要版本为 3。3.5- Spark 引擎的最新版本，Spark 主版本号为 3.5。dataproc-2.2- 与 Dataproc on Compute Engine2.2映像兼容的最新版 Spark 引擎。latest- Spark 引擎的最新版本。