Dataproc on GKE 发布版本

Spark Engine 3.5

组件 3.5- Dataproc-17
Apache Spark 3.5.0
Hadoop 库 3.3.6
Cloud Storage 连接器 3.0.0
Java 11
Python 3.8.5
Conda 4.9.2
R 4.3.0

Spark Engine 3.1(已废弃)

组件 3.1- Dataproc-17 3.1-dataproc-16 3.1-dataproc-15 3.1- Dataproc-14
Apache Spark 3.1.3 3.1.3 3.1.3 3.1.3
Hadoop 库 3.2.3 3.2.3 3.2.3 3.2.3
Cloud Storage 连接器 hadoop3-2.2.13 hasoop3-2.2.13 hadoop3-2.2.11 hasoop3-2.2.11
Java 8 8 8 8
Python 3.8.5 3.8.5 3.8.5 3.8.5
Conda 4.9.2 23.5.0 4.9.2 4.9.2
R 4.3.0 4.3.0 4.2.3 4.2.3

Spark Engine 2.4(已废弃)

Spark 2.4 的 DPGKE 支持已终止服务。公开映像将继续 而无需进一步支持。

组件 2.4- Dataproc-17 2.4- Dataproc-16 2.4- Dataproc-15 2.4- Dataproc-14
Apache Spark 2.4.8 2.4.8 2.4.8 2.4.8
Hadoop 库 2.10.2 2.10.2 2.10.2 2.10.2
Cloud Storage 连接器 CANNOT TRANSLATE CANNOT TRANSLATE CANNOT TRANSLATE CANNOT TRANSLATE
Java 8 8 8 8
Python 3.7.4 3.7.4 3.7.4 3.7.4
Conda 4.7.12 22.11.1 22.11.1 22.1.0
R 3.6.3 3.6.3 3.6.3 3.6.3

完全限定的 Spark 引擎版本以 3.1-dataproc-[NUMBER]3.5-dataproc-[NUMBER] 表示,例如 3.1-dataproc-173.5-dataproc-17

Spark 版本格式也可以采用别名形式表示,如以下示例所示:

  • 3 - 最新版本的 Spark 引擎,其 Spark 主要版本为 3。
  • 3.5 - 最新版本的 Spark 引擎,其 Spark 主要.minor 版本为 3.5。
  • dataproc-2.2 - 与 Dataproc on Compute Engine 2.2 映像兼容的最新版 Spark 引擎。
  • latest - Spark 引擎的最新版本。