Dataproc mendukung endpoint regional berdasarkan region Compute Engine. Anda harus menentukan region, seperti "us-east1" atau "europe-west1", saat membuat cluster Dataproc. Dataproc akan mengisolasi resource cluster, seperti instance VM dan Cloud Storage serta penyimpanan metadata, dalam zona dalam region yang ditentukan.
Secara opsional, Anda dapat menentukan zona dalam region cluster yang ditentukan, seperti "us-east1-a" atau "europe-west1-b", saat membuat cluster. Jika Anda tidak menentukan zona, Penempatan Zona Otomatis Dataproc akan memilih zona dalam region cluster yang ditentukan untuk menemukan resource cluster.
Namespace regional sesuai dengan segmen /regions/REGION
URI resource Dataproc (lihat, misalnya, cluster networkUri
).
Semantik endpoint regional
Nama endpoint regional mengikuti konvensi penamaan standar berdasarkan region Compute Engine.
Misalnya, nama untuk region Amerika Serikat bagian Tengah adalah us-central1
, dan nama
region Eropa Barat adalah europe-west1
. Jalankan perintah gcloud compute regions list
untuk melihat listingan region yang tersedia.
Membuat cluster
gcloud
Saat membuat cluster, tentukan region menggunakan flag --region
yang diperlukan.
gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \ --region=REGION \ other args ...
REST API
Gunakan parameter URL REGION
dalam permintaan clusters.create untuk menentukan region cluster.
gRPC
Tetapkan alamat transpor klien ke endpoint regional menggunakan pola berikut:
REGION-dataproc.googleapis.com
Contoh Python (google-cloud-python):
from google.cloud import dataproc_v1
from google.cloud.dataproc_v1.gapic.transports import cluster_controller_grpc_transport
transport = cluster_controller_grpc_transport.ClusterControllerGrpcTransport(
address='us-central1-dataproc.googleapis.com:443')
client = dataproc_v1.ClusterControllerClient(transport)
project_id = 'my-project'
region = 'us-central1'
cluster = {...}
Contoh Java (google-cloud-java):
ClusterControllerSettings settings =
ClusterControllerSettings.newBuilder()
.setEndpoint("us-central1-dataproc.googleapis.com:443")
.build();
try (ClusterControllerClient clusterControllerClient = ClusterControllerClient.create(settings)) {
String projectId = "my-project";
String region = "us-central1";
Cluster cluster = Cluster.newBuilder().build();
Cluster response =
clusterControllerClient.createClusterAsync(projectId, region, cluster).get();
}
Konsol
Tentukan region Dataproc di bagian Lokasi pada panel Siapkan cluster di halaman Buat cluster Dataproc di konsol Google Cloud.
Langkah selanjutnya
- Geografi dan Region
- Compute Engine Engine→Region dan Zona
- Compute Engine→Resource Global, Regional, dan Zona
- Penempatan Zona Otomatis Dataproc