IAM granulare di Dataproc

L'IAM granulare di Dataproc è una funzionalità che ti consente di concedere autorizzazioni a livello di cluster, job, operazioni, modello di flusso di lavoro o criterio di scalabilità automatica.

Esempio: puoi concedere a un utente il ruolo Visualizzatore cluster, che gli consente di visualizzare un cluster all'interno di un progetto, e a un altro utente il ruolo Editor job, che gli consente di aggiornare e annullare il job, nonché di visualizzarlo. Consulta la sezione Comandi SDK abilitati da IAM granulare per conoscere i comandi specifici Google Cloud CLI abilitati da ciascun ruolo IAM granulare di Dataproc.

Dataproc Granular IAM aggiorna le autorizzazioni sulle risorse Dataproc esistenti. Ad esempio, non puoi utilizzarlo per impostare le autorizzazioni su un cluster in fase di creazione o su un job in fase di invio.

Ruoli e autorizzazioni IAM granulari di Dataproc

IAM granulare di Dataproc può impostare i seguenti ruoli con le seguenti autorizzazioni sulle risorse Dataproc.

Ruoli cluster

Ruolo	Autorizzazioni
Visualizzatore	dataproc.clusters.get
Editor	dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop
Proprietario	dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.getIamPolicy

Ruoli professionali

Ruolo	Autorizzazioni
Visualizzatore	dataproc.jobs.get
Editor	dataproc.jobs.get dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.update
Proprietario	dataproc.jobs.get dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.update dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.getIamPolicy

Ruoli di operazione

Ruolo	Autorizzazioni
Visualizzatore	dataproc.operations.get
Editor	dataproc.jobs.get dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete
Proprietario	dataproc.jobs.get dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.operations.getIamPolicy

Ruoli dei modelli di flusso di lavoro

Ruolo	Autorizzazioni
Visualizzatore	dataproc.workflowTemplates.get
Editor	dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.update
Proprietario	dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.update dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy

Ruoli dei criteri di scalabilità automatica

Ruolo	Autorizzazioni
Visualizzatore	dataproc.autoscalingPolicies.get
Editor	dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.update
Proprietario	dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy

Utilizzo di IAM granulare di Dataproc

Questa sezione spiega come utilizzare IAM granulare di Dataproc per assegnare ruoli agli utenti di una risorsa Dataproc esistente. Per informazioni più generali su come aggiornare e rimuovere i ruoli di Identity and Access Management (IAM), consulta Concedere, modificare e revocare l'accesso.

Terminologia IAM. Di seguito sono riportati i termini di base di IAM. Comprendere questi termini può aiutarti a comprendere la struttura e l'effetto degli esempi in questa sezione.

• Risorsa Un progetto, un cluster, un job, un'operazione, un modello di flusso di lavoro o un criterio di scalabilità automatica
• Criterio Una raccolta di associazioni a una risorsa (un criterio per risorsa)
• Associazione: una mappatura di un elenco di entità (utenti, gruppi o account di servizio) a un ruolo
• Ruolo Una raccolta di autorizzazioni

Comando gcloud

1. Recupera il criterio IAM della risorsa e scrivilo in un file JSON (resource-type può essere "clusters" o "jobs" o "operations" o "workflow-templates" o "autoscaling-policies"):

   gcloud dataproc resource-type get-iam-policy  resource-id \
       --region=region \
       --format=json > iam.json
   

2. I contenuti del file JSON saranno simili ai seguenti:

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "string"
   }
   

3. Utilizzando un editor di testo, aggiungi un nuovo oggetto di binding all'array di binding che definisce gli utenti e il ruolo di accesso alle risorse per questi utenti. Ad esempio, per concedere il ruolo Visualizzatore (roles/viewer) all'utente [e-mail], devi modificare l'esempio riportato sopra per aggiungere un nuovo oggetto di associazione (in grassetto di seguito). Nota: assicurati di restituire il valore etag che hai ricevuto da gcloud dataproc resource-type get-iam-policy (consulta la documentazione sull'etag).

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       },
       {
         "role": "roles/viewer",
         "members": [
           "user:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "value-from-get-iam-policy"
   }
   

4. Aggiorna il criterio del cluster con il nuovo array di associazioni eseguendo il seguente comando (resource-type può essere "clusters" o "jobs" o "operations" o "workflow-templates" o "autoscaling-policies"):

   gcloud dataproc resource-type set-iam-policy resource-name \
       --region=region \
       --format=json iam.json
   

5. Il comando genera il criterio aggiornato:

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       },
       {
         "role": "roles/viewer",
         "members": [
           "user:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "string"
   }
   

API REST

1. Esegui una resource-type ("clusters" or "jobs" or "operations" or "workflowTemplates" or "autoscalingPolicies")richiesta getIamPolicy per ottenere il criterio IAM per la risorsa.

   Esempio di getIamPolicy del cluster:

   GET https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/projectName/regions/region/clusters/clusterName:getIamPolicy
   

2. I contenuti del file JSON saranno simili ai seguenti:

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "string"
   }
   

3. Con un editor di testo, crea il seguente oggetto JSON policy per racchiudere l'array di associazioni che hai appena ricevuto dal servizio Dataproc. Assicurati di restituire il valore "etag" ricevuto nella risposta di getIamPolicy (consulta la documentazione di etag). Ora aggiungi un nuovo oggetto di binding all'array di binding che definisce gli utenti e il ruolo di accesso al cluster per questi utenti. Ad esempio, per concedere il ruolo Visualizzatore (roles/viewer) all'utente [e-mail], devi modificare l'esempio riportato sopra per aggiungere un nuovo oggetto di associazione (in grassetto di seguito).

   {
     "policy": {
       "version": "",
       "bindings": [
         {
           "role": "roles/editor",
           "members": [
             "user:[e-mail]",
             "group:[e-mail]",
             "domain:google.com",
             "serviceAccount:[e-mail]"
           ]
         },
         {
           "role": "roles/viewer",
           "members": [
             "user:[e-mail]"
           ]
         }
       ],
       "etag": "value-from-getIamPolicy"
     }
   }
   

4. Imposta il criterio aggiornato sulla risorsa inviando una richiesta setIamPolicy.

   Esempio di setIamPolicy del cluster:

   POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/projectName/regions/region/clusters/clusterName:setIamPolicy
   
   Request body

   {
     "policy": {
       "version": "",
       "bindings": [
         {
           "role": "roles/editor",
           "members": [
             "user:[e-mail]",
             "group:[e-mail]",
             "domain:google.com",
             "serviceAccount:[e-mail]"
           ]
         },
         {
           "role": "roles/viewer",
           "members": [
             "user:[e-mail]"
           ]
         }
       ],
       "etag": "value-from-getIamPolicy"
     }
   }
   

5. I contenuti della risposta JSON saranno simili al seguente:

   Risposta

   {
     "bindings": [
       {
         "role": "roles/editor",
         "members": [
           "user:[e-mail]",
           "group:[e-mail]",
           "domain:google.com",
           "serviceAccount:[e-mail]"
         ]
       },
       {
         "role": "roles/viewer",
         "members": [
           "user:[e-mail]"
         ]
       }
     ],
     "etag": "string"
   }
   

Console

Vai alla pagina Cluster Dataproc nella console Google Cloud, quindi fai clic sulla casella a sinistra del nome del cluster per aprire il riquadro Autorizzazioni/Etichette (se il riquadro non viene visualizzato, fai clic su MOSTRA RIQUADRO INFORMAZIONI in alto a destra nella pagina). Nella scheda Autorizzazioni, seleziona il ruolo Dataproc, aggiungi uno o più indirizzi account nella casella Aggiungi entità e poi fai clic su Aggiungi.

Comandi SDK abilitati da IAM granulare

Le tabelle seguenti mostrano i comandi gcloud dataproc abilitati sulle risorse Dataproc da ciascun ruolo IAM granulare.

Cluster

Ruolo IAM	Comando
Visualizzatore	gcloud dataproc clusters describe cluster-name
Editor	gcloud dataproc clusters describe cluster-name gcloud dataproc clusters list gcloud dataproc clusters delete cluster-name gcloud dataproc clusters diagnose cluster-name gcloud dataproc clusters update cluster-name gcloud beta dataproc clusters start cluster-name gcloud beta dataproc clusters stop cluster-name
Proprietario	gcloud dataproc clusters describe cluster-name gcloud dataproc clusters list gcloud dataproc clusters delete cluster-name gcloud dataproc clusters diagnose cluster-name gcloud dataproc clusters update cluster-name gcloud beta dataproc clusters start cluster-name gcloud beta dataproc clusters stop cluster-name gcloud dataproc clusters get-iam-policy cluster-name gcloud dataproc clusters set-iam-policy cluster-name

Job

Ruolo IAM	Comando
Visualizzatore	gcloud dataproc jobs describe job-id
Editor	gcloud dataproc jobs delete job-id gcloud dataproc jobs describe job-id gcloud dataproc jobs kill job-id gcloud dataproc jobs update job-id gcloud dataproc jobs wait job-id
Proprietario	gcloud dataproc jobs delete job-id gcloud dataproc jobs describe job-id gcloud dataproc jobs kill job-id gcloud dataproc jobs update job-id gcloud dataproc jobs wait job-id gcloud dataproc jobs get-iam-policy job-id gcloud dataproc jobs set-iam-policy job-id

Operazioni

Ruolo IAM	Comando
Visualizzatore	gcloud dataproc operations describe operation-id
Editor	gcloud dataproc operations delete operation-id gcloud dataproc operations describe operation-id gcloud dataproc operations cancel operation-id
Proprietario	gcloud dataproc operations delete operation-id gcloud dataproc operations describe operation-id gcloud dataproc operations cancel operation-id gcloud dataproc operations get-iam-policy operation-id gcloud dataproc operations set-iam-policy operation-id

Modelli di flusso di lavoro

Ruolo IAM	Comando
Visualizzatore	gcloud dataproc workflow-templates describe template-id
Editor	gcloud dataproc workflow-templates delete template-id gcloud dataproc workflow-templates describe template-id gcloud dataproc workflow-templates remove-job template-id gcloud dataproc workflow-templates run template-id
Proprietario	gcloud dataproc workflow-templates delete template-id gcloud dataproc workflow-templates describe template-id gcloud dataproc workflow-templates remove-job template-id gcloud dataproc workflow-templates run template-id gcloud dataproc workflow-templates get-iam-policy template-id gcloud dataproc workflow-templates set-iam-policy template-id

Criteri di scalabilità automatica

Ruolo IAM	Comando
Visualizzatore	gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id
Editor	gcloud dataproc autoscaling-policies delete policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies update policy-id gcloud dataproc clusters create cluster-name --autoscaling-policy policy-id
Proprietario	gcloud dataproc autoscaling-policies delete policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies update policy-id gcloud dataproc clusters create cluster-name --autoscaling-policy policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies get-iam-policy policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies set-iam-policy policy-id

Invio di job con IAM granulare

Per consentire a un'entità (utente, gruppo o account di servizio) di inviare job a un cluster specificato utilizzando l'IAM granulare di Dataproc, oltre a concedere a un utente il ruolo Editor su un cluster, devono essere impostate autorizzazioni aggiuntive a livello di progetto. Ecco i passaggi da seguire per consentire a un principale di inviare job su un cluster Dataproc specificato:

1. Crea un bucket Cloud Storage che il tuo cluster possa utilizzare per connettersi a Cloud Storage.
2. Aggiungi l'entità al criterio a livello di bucket, selezionando il ruolo Visualizzatore oggetti Storage per l'entità (vedi roles/storage.objectViewer), che include le seguenti autorizzazioni:
   1. storage.objects.get
   2. storage.objects.list
3. Quando crei il cluster, passa il nome del bucket appena creato al cluster utilizzando il parametro --bucket (vedi gcloud dataproc clusters create --bucket).
4. Dopo aver creato il cluster, imposta un criterio sul cluster che conceda all'entità un ruolo Editor o Proprietario (consulta Utilizzare IAM granulare di Dataproc).
5. Crea un ruolo IAM personalizzato con le seguenti autorizzazioni:
   1. dataproc.jobs.create
   2. dataproc.jobs.get
6. Seleziona o aggiungi il principale nella pagina IAM della console Google Cloud, quindi seleziona il ruolo personalizzato da applicare al principale.