扩缩 Dataproc 集群

创建 Dataproc 集群后，您可以调整（“扩缩”）集群 增加或减少主要或辅助工作器节点的数量 （横向伸缩）中的实例即使作业正在 Dataproc 集群上运行，您也可以随时扩缩该集群。您无法更改现有集群的机器类型 伸缩。如需纵向扩缩，请使用受支持的机器类型创建集群，然后将作业迁移到新集群。

为何要扩缩 Dataproc 集群？

  1. 增加工作器的数量，以使作业更快运行
  2. 减少工作器的数量，以节省资金（请参阅安全停用，通过此方式缩小集群可避免丢失正在进行的工作）。
  3. 增加节点数量以扩展可用的 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 存储空间

由于集群可以扩缩多次，因此，您可能需要在某个时间增加/减小集群大小，日后再减小/增加其大小。

使用扩缩功能

您可以通过三种方式扩缩您的 Dataproc 集群：

  1. 使用 gcloud CLI 中的 gcloud 命令行工具。
  2. 在 Google Cloud 控制台中修改集群配置。
  3. 使用 REST API。

添加到集群的新工作器将使用与现有工作器相同的机器类型。例如，如果集群是通过使用 n1-standard-8 机器类型的工作器创建的，则新工作器也将使用 n1-standard-8 机器类型。

您可以扩缩主要工作器或辅助（抢占式）工作器的数量，或者同时扩缩两者。例如，如果您只扩缩抢占式工作器的数量，主要工作器的数量将保持不变。

gcloud

如何使用 gcloud Dataproc 集群更新， 请运行以下命令 
gcloud dataproc clusters update cluster-name \
    --region=region \
    [--num-workers and/or --num-secondary-workers]=new-number-of-workers
其中，cluster-name 是要更新的集群的名称，new-number-of-workers 是更新后的主工作器节点数和/或辅助工作器节点数。 例如，要扩缩名为“dataproc-1”的集群并让该集群使用五个主要工作器节点，请运行以下命令。 
gcloud dataproc clusters update dataproc-1 \
    --region=region \
    --num-workers=5
...
Waiting on operation [operations/projects/project-id/operations/...].
Waiting for cluster update operation...done.
Updated [https://dataproc.googleapis.com/...].
clusterName: my-test-cluster
...
  masterDiskConfiguration:
    bootDiskSizeGb: 500
  masterName: dataproc-1-m
  numWorkers: 5
  ...
  workers:
  - my-test-cluster-w-0
  - my-test-cluster-w-1
  - my-test-cluster-w-2
  - my-test-cluster-w-3
  - my-test-cluster-w-4
...

REST API

请参阅 clusters.patch。

示例

PATCH /v1/projects/project-id/regions/us-central1/clusters/example-cluster?updateMask=config.worker_config.num_instances,config.secondary_worker_config.num_instances
{
  "config": {
    "workerConfig": {
      "numInstances": 4
    },
    "secondaryWorkerConfig": {
      "numInstances": 2
    }
  },
  "labels": null
}

控制台

创建集群后，您可以扩缩集群 方法是从以下位置打开集群的集群详情页面： Google Cloud 控制台 集群页面， 然后点击 Configuration（配置）上的 Edit（修改）按钮 标签页。
为工作器节点和/或抢占式工作器节点的数量输入一个新值（在下面的屏幕截图中分别更新为“5”和“2”）。
点击保存以更新集群。

Dataproc 如何选择要移除的集群节点

在使用映像版本创建的集群上 1.5.83+, 2.0.57+, 和 2.1.5+、 在对集群进行纵向缩容时，Dataproc 会尝试尽可能 通过先从命令行中移除节点， 非活跃、健康状况不佳和空闲的节点，则移除 最少的运行的 YARN 应用主实例和正在运行的容器。

安全停用

当您缩小集群时，正在进行的工作可能未完成便会停止。如果您使用的是 Dataproc 版本 1.2 或更高版本，则可以使用“安全停用功能”，其中整合了 YARN 节点的安全停用，可以先完成工作器上正在进行的工作，然后再从 Cloud Dataproc 集群中移除相应工作器。

安全停用和辅助工作器

即使集群扩缩操作已标记为完成，抢占式（辅助）工作器组仍会继续预配或删除工作器，以便达到预期的大小。如果尝试安全停用辅助工作器并收到类似于以下内容的错误消息：

“不能在 Dataproc 之外修改辅助工作组。如果您最近创建或更新了此集群，请在安全停用之前等待几分钟，以便所有辅助实例加入或离开集群。 预期的辅助工作器组大小：x，实际大小：y”，

请等待几分钟，然后再次发出安全停用请求。

另请注意：

  • 您可以随时强制停用抢占式工作器。
  • 您可以随时安全停用主要工作器。

使用安全停用

Dataproc 安全停用包含 安全停用 YARN 节点 先完成工作器上正在进行的工作，然后再将其从云端移除 Dataproc 集群。系统默认会停用安全停用功能。要启用该功能，您可以在更新集群以移除一个或多个工作器时设置超时值。

gcloud

在更新集群以移除一个或多个工作器时，请使用带有 --graceful-decommission-timeout 标志的 gcloud dataproc clusters update 命令。超时（字符串）值可以为“0s”（默认值；强制停用，并非安全停用）或相对于当前时间的正时长（例如“3s”）。 最长时长为 1 天。 
gcloud dataproc clusters update cluster-name \
    --region=region \
    --graceful-decommission-timeout="timeout-value" \
    [--num-workers and/or --num-secondary-workers]=decreased-number-of-workers \
    ... other args ...

REST API

请参阅 clusters.patch.gracefulDecommissionTimeout。超时（字符串）值可以为“0”（默认值；强制停用，并非安全停用）或以秒为单位的时长（例如，“3s”）。最长时长为 1 天。

控制台

创建集群后，您可以通过以下方式选择安全停用集群：在 Google Cloud 控制台的集群页面中打开集群的集群详细信息页面，然后点击配置标签页上的修改按钮。
在安全停用部分中，选中“使用安全停用”复选框，然后选择超时值。
点击保存以更新集群。

如何取消安全停用纵向缩容操作

在使用映像版本 2.0.57+ 或 2.1.5+ 创建的 Dataproc 集群上，您可以运行 gcloud dataproc operations cancel 命令或发出 Dataproc API operations.cancel 请求，以取消顺利停用缩减操作。

取消优雅停用缩减操作时，会出现以下情况：

  • 处于 DECOMMISSIONING 状态的工作器被重新启用并变为 ACTIVE 将在操作取消完成时触发。

  • 如果纵向缩容操作包含标签更新，则更新 不会生效。

如需验证取消请求的状态，您可以运行 gcloud dataproc operations describe 命令或发出 Dataproc API operations.get 请求。如果取消操作成功，则会标记内部操作状态 取消。