可选 HBase 组件的安装仅限于使用映像版本 1.5 或 2.0 创建的 Dataproc 集群。
虽然 Google Cloud 提供了许多可让您部署自行管理的 Apache HBase 的服务，但 Bigtable 通常是最佳选择，因为它提供了一个具有 HBase 和工作负载可移植性的开放 API。HBase 数据库表可以迁移到 Bigtable 以管理底层数据，而之前与 HBase 交互的应用（例如 Spark）可以保留在 Dataproc 上，并安全地与 Bigtable 连接。在本指南中，我们将介绍 Bigtable 使用入门的概要步骤，并提供有关如何将数据从 Dataproc HBase 部署迁移到 Bigtable 的参考信息。
Bigtable 使用入门
Cloud Bigtable 是一个可大规模伸缩且高性能的 NoSQL 平台，可为 HBase 工作负载提供 Apache HBase API 客户端兼容性和可移植性。该客户端与 HBase API 1.x 和 2.x 版兼容，并且可以包含在现有应用中，以便读取和写入 Bigtable。现有 HBase 应用可以添加 Bigtable HBase 客户端库，以读取和写入存储在 Bigtable 中的数据。
如需详细了解如何使用 Bigtable 配置 HBase 应用，请参阅 Bigtable 和 HBase API。
创建 Bigtable 集群
您可以先创建一个集群和表，以存储之前存储在 HBase 中的数据，然后开始使用 Bigtable。按照 Bigtable 文档中的步骤创建实例、集群以及与 HBase 表具有相同架构的表。如需根据 HBase 表 DDL 自动创建表，请参阅架构转换工具。
在 Google Cloud 控制台中打开 Bigtable 实例，查看表和服务器端监控图表（包括每秒行数、延迟时间和吞吐量），以管理新预配的表。如需了解详情，请参阅 Monitoring。
将数据从 Dataproc 迁移到 Bigtable
在 Bigtable 中创建表后，您可以按照将 Google Cloud 上的 HBase 迁移到 Bigtable中的指南导入和验证数据。迁移数据后，您可以更新应用以向 Bigtable 发送读取和写入操作。
后续步骤
- 如需了解如何将 Spark 与 Bigtable 搭配使用，请参阅 Wordcount Spark 示例。
- 查看从 HBase 到 Bigtable 的实时复制，了解在线迁移选项。
- 观看 Box 如何对 NoSQL 数据库进行现代化改造，了解其他优势。