Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Antarmuka web cluster

Beberapa komponen open source inti yang disertakan dengan cluster Dataproc, seperti Apache Hadoop dan Apache Spark, menyediakan antarmuka web. Antarmuka ini dapat digunakan untuk mengelola dan memantau resource dan fasilitas cluster, seperti pengelola resource YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, dan Spark. Komponen atau aplikasi lain yang Anda instal di cluster juga dapat menyediakan antarmuka web (lihat, misalnya, Menginstal dan menjalankan notebook Jupyter di cluster Dataproc).

Antarmuka yang tersedia

Antarmuka berikut tersedia di node master cluster Dataproc (ganti master-host-name dengan nama node master Anda).

master-host-name cluster adalah nama cluster Dataproc Anda yang diikuti dengan akhiran -m—misalnya, jika cluster Anda bernama "my-cluster", master-host-name akan menjadi "my-cluster-m".

UI Web	Port	URL
YARN ResourceManager	8088¹	`http://master-host-name:8088`
NameNode HDFS	9870^2,3	`http://master-host-name:9870`

¹Di cluster yang mengaktifkan Kerberos, port UI web YARN ResourceManager adalah 8090, dan berjalan di HTTPS.

²Di cluster yang mengaktifkan Kerberos, port UI web HDFS Namenode adalah 9871, dan berjalan di HTTPS.

³Pada rilis Dataproc sebelumnya (pra-1.2), port UI web Namenode HDFS adalah 50070.

YARN ResourceManager memiliki link untuk semua antarmuka web MapReduce dan Aplikasi Spark yang saat ini berjalan dan selesai di kolom "Tracking UI".

REST API YARN ResourceManager yang Diizinkan

Saat Anda membuat cluster, Dataproc menetapkan properti yarn.resourcemanager.webapp.methods-allowed yarn-site.xml ke "GET,HEAD", yang membatasi metode HTTP yang dapat dipanggil di UI web YARN Resource Manager dan REST API ke metode GET dan HEAD. Setelan default ini juga menonaktifkan pengiriman dan perubahan tugas melalui YARN REST API.

Anda dapat mengganti nilai default untuk mengaktifkan metode HTTP tertentu di port 8088 dengan menetapkan properti ini ke satu atau beberapa nama metode HTTP yang dipisahkan koma. Nilai ALL akan mengizinkan semua metode HTTP di port.

Contoh:

gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --properties=^#^yarn:yarn.resourcemanager.webapp.methods-allowed=GET,POST,DELETE \
    --region=region \

Rekomendasi: Jika Anda menetapkan properti ini untuk mengizinkan metode HTTP non-default, pastikan untuk mengonfigurasi aturan firewall dan setelan keamanan lainnya untuk membatasi akses ke port 8088.

Menghubungkan ke antarmuka web

Anda dapat terhubung ke antarmuka web yang berjalan di cluster Dataproc menggunakan Gateway Komponen Dataproc, Cloud Shell project Anda, atau alat command line gcloud Google Cloud CLI:

Component Gateway: Menghubungkan dengan sekali klik ke antarmuka UI Web komponen Hadoop, Spark, dan lainnya dari konsol Google Cloud. Anda mengaktifkan Component Gateway saat membuat cluster.
Cloud Shell: Cloud Shell di konsol Google Cloud telah menginstal perintah dan utilitas gcloud CLI secara default, serta menyediakan fitur Web Preview yang memungkinkan Anda terhubung dengan cepat melalui tunnel SSH ke port antarmuka web di cluster. Namun, koneksi ke cluster dari Cloud Shell menggunakan penerusan port lokal, yang membuka koneksi hanya ke satu port di antarmuka web cluster. Beberapa perintah diperlukan untuk terhubung ke beberapa port. Selain itu, sesi Cloud Shell akan otomatis keluar setelah tidak aktif selama periode tertentu (30 menit).
Google Cloud CLI: Perintah gcloud compute ssh dengan dynamic port forwarding memungkinkan Anda membuat tunnel SSH dan menjalankan server proxy SOCKS di atas tunnel. Setelah mengeluarkan perintah ini, Anda harus mengonfigurasi browser lokal untuk menggunakan proxy SOCKS. Metode koneksi ini memungkinkan Anda terhubung ke beberapa port di antarmuka web cluster. Lihat Dapatkah saya menggunakan penerusan port lokal, bukan proxy SOCKS? untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Menetapkan variabel perintah yang umum digunakan

Untuk mempermudah penyalinan dan pengoperasian contoh command line di komputer lokal atau di Cloud Shell, tetapkan variabel perintah gcloud dataproc. Variabel tambahan mungkin perlu ditetapkan untuk beberapa contoh perintah yang ditampilkan di halaman ini.

Linux/mac/Shell

export PROJECT=project;export HOSTNAME=hostname;export ZONE=zone

Windows

set PROJECT=project && set HOSTNAME=hostname && set ZONE=zone

Tetapkan PROJECT ke project ID Google Cloud Anda
Tetapkan HOSTNAME ke nama node master di cluster Dataproc Anda (nama master diakhiri dengan akhiran -m)
Tetapkan ZONE ke zona VM di cluster Dataproc Anda (misalnya, "us-central1-b")

Membuat tunnel SSH

Perintah gcloud

Jalankan perintah gcloud berikut di komputer lokal Anda untuk menyiapkan tunnel SSH dari port terbuka di komputer lokal Anda ke instance master cluster, dan jalankan server proxy SOCKS lokal yang memproses port.

Sebelum menjalankan perintah, di komputer lokal Anda:

Menetapkan variabel perintah yang umum digunakan
Tetapkan variabel PORT ke port terbuka di komputer lokal Anda. Port 1080 adalah pilihan arbitrer, tetapi umum karena kemungkinan terbuka.
```
PORT=number
```

Linux/macOS

gcloud compute ssh ${HOSTNAME} \
    --project=${PROJECT} --zone=${ZONE}  -- \
    -D ${PORT} -N

Windows

gcloud compute ssh %HOSTNAME% ^
    --project=%PROJECT% --zone=%ZONE%  -- ^
    -D %PORT% -N

Pemisah -- memungkinkan Anda menambahkan argumen SSH ke perintah gcloud compute ssh, sebagai berikut:

-Dmenentukan penerusan port tingkat aplikasi dinamis.
-N menginstruksikan gcloud untuk tidak membuka shell jarak jauh.

Perintah gcloud ini membuat tunnel SSH yang beroperasi secara independen dari sesi shell SSH lainnya, mencegah error terkait tunnel dari output shell, dan membantu mencegah penutupan tunnel secara tidak sengaja.

Jika perintah ssh gagal dengan pesan error bind: Cannot assign requested address, kemungkinan penyebabnya adalah port yang diminta sedang digunakan. Coba jalankan perintah dengan nilai variabel PORT yang berbeda.

Perintah di atas berjalan di latar depan, dan harus terus berjalan agar tunnel tetap aktif. Perintah akan otomatis keluar jika dan saat Anda menghapus cluster.

Pilih untuk menjalankan perintah di latar belakang. Anda dapat menjalankan perintah sebagai proses latar belakang dengan menambahkan tanda `-n` (-- -D ${PORT} -N -n), yang mengalihkan stdin dari /dev/null. Perhatikan bahwa tanda -n mungkin tidak didukung di semua sistem operasi.

Cloud Shell

Buka Cloud Shell Google Cloud.

Waktu Tunggu Sesi Cloud Shell: Sesi Cloud Shell akan otomatis keluar setelah periode tidak ada aktivitas (30 menit).
Jalankan perintah gcloud, di bawah, di Cloud Shell untuk menyiapkan tunnel SSH dari port pratinjau Cloud Shell ke port antarmuka web di node master di cluster Anda. Sebelum menjalankan perintah, di Cloud Shell :
1. Menetapkan variabel perintah yang umum digunakan
2. Tetapkan variabel PORT1 ke port Cloud Shell dalam rentang port 8080 - 8084, dan tetapkan variabel PORT2 ke port antarmuka web di node master pada cluster Dataproc Anda.
```
PORT1=number
PORT2=number
```
```
gcloud compute ssh ${HOSTNAME} \
    --project=${PROJECT} --zone=${ZONE}  -- \
    -4 -N -L ${PORT1}:${HOSTNAME}:${PORT2}
```
Pemisah -- memungkinkan Anda menambahkan argumen SSH ke perintah gcloud compute ssh, sebagai berikut:
- -4 menginstruksikan ssh untuk hanya menggunakan IPv4.
- -N menginstruksikan gcloud untuk tidak membuka shell jarak jauh.
- -L ${PORT1}:${HOSTNAME}:${PORT2} menentukan penerusan port lokal dari Cloud Shell yang ditentukan PORT1 ke cluster HOSTNAME:PORT2.
Perintah gcloud ini membuat tunnel SSH yang beroperasi secara independen dari sesi shell SSH lainnya, mencegah error terkait tunnel dari output shell, dan membantu mencegah penutupan tunnel secara tidak sengaja.

Mengonfigurasi browser

Perintah gcloud

Tunnel SSH Anda mendukung proxy traffic menggunakan protokol SOCKS. Untuk mengonfigurasi browser agar menggunakan proxy, mulai sesi browser baru dengan parameter server proxy. Berikut adalah contoh yang menggunakan browser Google Chrome. HOSTNAME adalah nama node master cluster (lihat Menetapkan variabel perintah yang biasa digunakan).

Linux

/usr/bin/google-chrome \
    --proxy-server="socks5://localhost:${PORT}" \
    --user-data-dir=/tmp/${HOSTNAME}

macOS

"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" \
    --proxy-server="socks5://localhost:${PORT}" \
    --user-data-dir=/tmp/${HOSTNAME}

Windows

"%ProgramFiles(x86)%\Google\Chrome\Application\chrome.exe" ^
    --proxy-server="socks5://localhost:%PORT%" ^
    --user-data-dir="%Temp%\%HOSTNAME%"

Pengguna Windows 32 bit: Ubah %ProgramFiles(x86)% menjadi %ProgramFiles% dalam perintah di atas.

Perintah ini menggunakan flag browser Chrome berikut:

-proxy-server="socks5://localhost:1080" memberi tahu Chrome untuk mengirim semua permintaan URL http:// dan https:// melalui server proxy SOCKS localhost:${PORT}, menggunakan protokol SOCKS versi 5. ${PORT} adalah variabel port yang Anda tetapkan di Membuat tunnel SSH. Nama host untuk URL di-resolve oleh server proxy, bukan secara lokal oleh Chrome.
--user-data-dir=/tmp/${HOSTNAME} memaksa Chrome membuka jendela baru yang tidak terikat dengan sesi Chrome yang ada. Tanpa tanda ini, Chrome dapat membuka jendela baru yang terpasang ke sesi Chrome yang ada, mengabaikan setelan --proxy-server Anda. Nilai yang ditetapkan untuk --user-data-dir dapat berupa jalur yang tidak ada.

Cloud Shell

Anda tidak perlu mengonfigurasi browser lokal saat menggunakan Cloud Shell. Setelah membuat tunnel SSH, gunakan pratinjau web Cloud Shell untuk terhubung ke antarmuka cluster.

Menghubungkan ke antarmuka cluster

Perintah gcloud

Setelah browser lokal dikonfigurasi untuk menggunakan proxy, Anda dapat membuka URL antarmuka web di cluster Dataproc (lihat Antarmuka yang tersedia). URL browser memiliki format dan konten berikut: http://cluster-name-m:port (port antarmuka cluster)

Cloud Shell

Klik tombol Web Preview Cloud Shell , lalu pilih:

"Pratinjau di port 8080", atau
"Ubah port" dan masukkan nomor port dalam dialog

sesuai dengan nomor PORT1 Cloud Shell (port 8080 - 8084) yang Anda teruskan ke perintah gcloud compute ssh di Membuat tunnel SSH.

Jendela browser akan terbuka yang terhubung ke port antarmuka web di node master cluster.

FAQ dan tips proses debug

Bagaimana jika saya tidak melihat UI di browser?

Jika Anda tidak melihat UI di browser, dua alasan paling umum adalah:

Anda mengalami masalah konektivitas jaringan, mungkin karena firewall. Jalankan perintah berikut (setelah menetapkan variabel lokal) untuk melihat apakah Anda dapat melakukan SSH ke instance master. Jika tidak dapat, berarti ada masalah konektivitas.
Linux/macOS
```
gcloud compute ssh ${HOSTNAME}-m \
    --project=${PROJECT}
```
Windows
```
gcloud compute ssh %HOSTNAME%-m ^
    --project=%PROJECT%
```
Proxy lain mengganggu proxy SOCKS. Untuk memeriksa proxy, jalankan perintah curl berikut (tersedia di Linux dan macOS):
Linux/macOS
```
curl -Is --socks5-hostname localhost:1080 http://cluster-name-m:8088
```
Windows
```
curl.exe -Is --socks5-hostname localhost:1080 http://cluster-name-m:8088
```
Jika Anda melihat respons HTTP, proxy berfungsi, sehingga mungkin proxy SOCKS terganggu oleh proxy atau ekstensi browser lain.

Dapatkah saya menggunakan penerusan port lokal, bukan proxy SOCKS?

Sebagai ganti proxy SOCKS, Anda dapat mengakses UI aplikasi web yang berjalan di instance master dengan penerusan port lokal SSH, yang meneruskan port master ke port lokal. Misalnya, perintah berikut memungkinkan Anda mengakses localhost:1080 untuk menjangkau cluster-name-m:8088 tanpa SOCKS (lihat Menetapkan variabel perintah yang umum digunakan):

Linux/macOS

gcloud compute ssh ${HOSTNAME}-m \
    --project=${PROJECT} -- \
    -L 1080:${HOSTNAME}-m:8088 -N -n

Windows

gcloud compute ssh %HOSTNAME%-m ^ 
    --project=%PROJECT% -- ^ 
    -L 1080:%HOSTNAME%-m:8088 -N -n

Dengan proxy SOCKS, Anda mengakses antarmuka UI jarak jauh yang berjalan di instance master dengan http://cluster-name-m:port, tetapi dengan penerusan port lokal, Anda mengakses UI aplikasi web instance master di http://localhost:port.

Menggunakan proxy SOCKS mungkin lebih baik daripada menggunakan penerusan port lokal karena proxy:

memungkinkan Anda mengakses semua port aplikasi web tanpa harus menyiapkan tunnel penerusan port untuk setiap port UI
memungkinkan UI web Spark dan Hadoop me-resolve host DNS dengan benar