Cloud Dataproc

Apache Spark ve Apache Hadoop çalıştırmanın daha hızlı, kolay ve uygun maliyetli yolu

Ücretsiz Deneyin

Bulutta yerel Apache Hadoop ve Apache Spark

Cloud Dataproc, Apache Spark ve Apache Hadoop kümelerini daha basit, uygun maliyetli şekilde çalıştırmak için sunulan hızlı, kullanımı kolay ve tümüyle yönetilen bir bulut hizmetidir. Normalde saatler veya günlerce sürecek işlemler, saniyeler ya da dakikalar içinde tamamlanır. Üstelik, saniye başına faturalandırma ile yalnızca kullandığınız hizmetler için ödeme yaparsınız. Cloud Dataproc ayrıca diğer Google Cloud Platform (GCP) ürünleriyle entegre olarak size veri işleme, analiz ve makine öğrenimi için güçlü, eksiksiz bir veri işleme platformu sunar.

Yönetilen Hadoop ve Spark

Hızlı ve Ölçeklenebilir Veri İşleme

Cloud Dataproc kümelerini hızla oluşturup dilediğiniz zaman yeniden boyutlandırın. Üç düğümden yüzlerce düğüme çıkabilirsiniz. Bu sayede, kümelerinize sığmayan ardışık veri düzenleri hakkında endişelenmenize gerek kalmaz. Altyapıda daha az zaman kaybederek analizlere daha fazla zaman ayırabilirsiniz. Her küme işlemi ortalama 90 saniyeden kısa sürer.

Hızlı ve Ölçeklenebilir Veri İşleme

Uygun Fiyatlandırma

Google Cloud Platform'un fiyatlandırma ilkelerini benimseyen Cloud Dataproc düşük maliyetli, kolay anlaşılan, gerçek kullanıma göre belirlenen ve saniye başına ölçülen fiyat yapısına sahiptir. Cloud Dataproc kümeleri, düşük maliyetli öncelikli örnekler, taahhütlü kullanım indirimleri ve uzun süreli kullanım indirimleri de sağlayabilir. Böylece daha az maliyetle güçlü kümeler elde edersiniz.

Uygun Fiyatlar

Açık Kaynak Ekosistemi

Cloud Dataproc ile Spark ve Hadoop araçlarını, kitaplıklarını, belgelerini kullanabilirsiniz. Cloud Dataproc; Spark, Hadoop, Pig ve Hive'ın yerel sürümleri için sık sık güncellemeler sunar. Böylece, yeni araçlar veya API öğrenmenize gerek duymadan işe koyulabilirsiniz. Üstelik, yeniden geliştirme gerekmeksizin mevcut projeleri veya ETL ardışık düzenlerini taşıyabilirsiniz.

Açık Kaynak Ekosistemi

Cloud Dataproc Özellikleri

Cloud Dataproc; hızlı, kullanımı kolay ve düşük maliyetli, yönetilen bir Apache Spark ve Apache Hadoop hizmetidir.

Otomatik Küme Yönetimi
Yönetilen dağıtım, günlük kaydı ve izleme, kümeniz yerine verilerinize odaklanabilmenizi sağlar. Cloud Dataproc kümeleri kararlı, ölçeklenebilir ve hızlıdır.
Yeniden Boyutlandırılabilen Kümeler
Kümeleri çeşitli sanal makine türleri, disk boyutları, düğüm sayıları ve ağ seçenekleriyle hızla oluşturup ölçeklendirin.
Kümeleri Otomatik Ölçeklendirme
Cloud Dataproc Otomatik Ölçeklendirme özelliği, küme kaynak yönetimini otomatikleştirmeyi sağlayan bir mekanizmaya sahiptir. Küme çalışanlarının (düğümlerinin) otomatik olarak eklenmesini ve çıkarılmasını sağlar.
Entegre Bulut
Cloud Storage, BigQuery, Cloud Bigtable, Stackdriver Logging, Stackdriver Monitoring ve AI Hub ile yerleşik entegrasyon sayesinde eksiksiz ve sağlam bir veri platformuna sahip olun.
Sürüm Oluşturma
Görüntü sürümü oluşturma sayesinde Apache Spark, Apache Hadoop ve diğer araçların farklı sürümleri arasında geçiş yapabilirsiniz.
Yüksek düzeyde kullanılabilir
Kümelerinizin ve işlerinizin yüksek düzeyde kullanılabilir olmasını sağlamak için kümeleri birden çok ana düğüme sahip yüksek kullanılabilirlik modunda çalıştırın; işleri hata durumunda yeniden başlayacak şekilde ayarlayın.
Kurumsal Güvenlik
Cloud Dataproc kümesi oluşturduğunuzda Kerberos aracılığıyla Güvenlik Yapılandırması ekleyerek Hadoop Güvenli Modu'nu etkinleştirebilirsiniz. GCP ve Cloud Dataproc, verilerinizi korumaya yardımcı olacak ek güvenlik özellikleri de sunar. Cloud Dataproc ile en sık kullanılan GCP'ye özgü bazı güvenlik özellikleri arasında, kullanımda olmayan verilerin varsayılan ayar olarak şifrelenmesi, İşletim Sisteminde Oturum Açma, VPC Hizmet Kontrolleri ve Müşteri Tarafından Yönetilen Şifreleme Anahtarları (CMEK) bulunur.
Planlı Küme Silme
Cloud Dataproc'un planlı silme özelliği sayesinde etkin olmayan kümeler için ücret ödemek zorunda kalmayın. Bu özellik, kümelerin belirli bir süre etkin olmaması durumunda, gelecekteki belirli bir tarihte veya belirli bir süre geçtikten sonra silinmesi için farklı seçenekler sunar.
Otomatik veya Manuel Yapılandırma
Cloud Dataproc, donanımı ve yazılımı otomatik olarak yapılandırsa da size manuel kontrol imkanı sağlar.
Geliştirici Araçları
Kullanımı kolay web Kullanıcı Arayüzü, Google Cloud SDK, RESTful API'ler ve SSH erişimi gibi kümeyi yönetmenin pek çok yolu mevcuttur.
İlk Kullanıma Hazırlama İşlemleri
Küme oluşturulduğunda ihtiyaç duyduğunuz ayarları ve kitaplıkları yüklemek veya özelleştirmek için ilk kullanıma hazırlama işlemlerini gerçekleştirin.
İsteğe Bağlı Bileşenler
Kümeye ek bileşen yüklemek ve yapılandırmak için isteğe bağlı bileşenleri kullanın. İsteğe bağlı bileşenler, Cloud Dataproc bileşenlerine entegre olmalarının yanı sıra Zeppelin, Druid, Presto, Apacahe Hadoop ve Apache Spark ekosistemiyle ilgili diğer açık kaynak yazılım bileşenleri için tamamen yapılandırılmış ortamlar sunar.
Özel Görüntüler
Cloud Dataproc kümelerine, önceden yüklenmiş Linux işletim sistemi paketlerinizi içeren özel görüntü eklenebilir.
Esnek Sanal Makineler
Kümeler, ihtiyaçlarınıza uygun ideal boyuta ulaşmak için özel makine türlerini ve öncelikli sanal makineleri kullanabilir.
Bileşen Ağ Geçidi ve Dizüstü Bilgisayar Erişimi
Cloud Dataproc Bileşen Ağ Geçidi, kümede çalışan Cloud Dataproc varsayılan ve isteğe bağlı bileşen web arayüzlerine tek tıkla güvenli erişim sağlar.
İş Akışı Şablonları
Cloud Dataproc iş akışı şablonları, iş akışlarının yönetimi ve çalıştırılması için esnek ve kolay kullanılabilir bir mekanizma sağlar. Tekrar kullanılabilen bir iş akışı yapılandırması olan İş Akışı Şablonu, işlerin nerede yürütüleceğine dair bilgileri içeren iş grafiğini tanımlar.

Cloud Dataproc Fiyatlandırması

Cloud Dataproc, kümenizde kullanılan Compute Engine örneklerinde sanal CPU başına cüzi bir artımlı ücret alır.1

Iowa (us-central1) Oregon (us-west1) Kuzey Virginia (us-east4) Güney Carolina (us-east1) Montréal (northamerica-northeast1) São Paulo (southamerica-east1) Belçika (europe-west1) Londra (europe-west2) Hollanda (europe-west4) Zürih (europe-west6) Frankfurt (europe-west3) Sidney (australia-southeast1) Mumbai (asia-south1) Hong Kong (asia-east2) Tayvan (asia-east1) Tokyo (asia-northeast1) Osaka (asia-northeast2)
Makine Türü Fiyat
Standart Makineler
1-64 Sanal CPU
Yüksek Bellekli Makineler
2-64 Sanal CPU
Yüksek CPU'lu Makineler
2-64 Sanal CPU
Özel Makineler
vCPU ve bellek kullanımına göre
ABD dolarından farklı bir para biriminde ödeme yaparsanız Cloud Platform SKU'larında para biriminizde listelenen fiyatlar geçerli olur.

1Cloud Dataproc, küme işlenirken kümenizde kullanılan Compute Engine örneklerinde sanal CPU başına cüzi bir artımlı ücret alır. Compute Engine ağı, BigQuery ve Cloud Bigtable gibi Cloud Dataproc tarafından kullanılan diğer kaynaklar, kullanıma göre faturalandırılır. Ayrıntılı fiyat bilgileri için lütfen fiyatlandırma kılavuzunu inceleyin.

Öne Çıkan Bloglar

Bulutta açık kaynaklı veri işlemeyi daha iyi anlamak için en yeni blogları okuyun

Next '19 etkinliğinden öne çıkanlar

Müşterilerin, kuruluşlarındaki maliyeti azaltmak ve verilere dayalı kararlar almak için Cloud Dataproc'dan nasıl yararlandığını izleyin

Cloud Dataproc'un En Yeni Özellikleri
video_youtube
Müşteriler Hadoop'u Google Cloud Platform'a Nasıl Taşıyor?
video_youtube
Dataproc'u Herkesin Kullanımına Sunma
video_youtube
Google Cloud

Başlayın

Öğrenin ve derleyin

GCP'de yeni misiniz? 300 ABD doları tutarında krediyle dilediğiniz GCP ürününü ücretsiz kullanmaya başlayın.

Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var?

Uzmanlarımız doğru çözümü oluşturmanıza veya ihtiyaçlarınıza uygun iş ortağını bulmanıza yardımcı olabilir.

Bu sayfada listelenen ürünler alfa, beta veya erken erişim aşamalarındadır. Ürün lansmanı aşamalarımız hakkında daha fazla bilgi için burayı inceleyin.

Cloud AI ürünleri, burada listelenen HDS (Hizmet Düzeyi Sözleşmesi) politikalarıyla uyumludur. Bu ürünlerde, diğer Google Cloud hizmetlerinden farklı gecikme veya kullanılabilirlik garantileri sunulabilir.

Şunun hakkında geri bildirim gönderin...