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Dataplex

利用 Dataplex 的智慧資料架構擺脫資料孤島,使組織能夠透過一致的控制集中管理、監控和控管跨資料湖泊、資料倉儲和資料集市的資料,提供對可信資料的存取並支援大規模分析。

  • 透過單一主控台整合中繼資料導向的資料管理作業

  • 集中管理安全性與管理作業,實現具備全域控管機制的分散式擁有權

  • 內建資料智慧功能,可在不移動資料的情況下統合分散式資料

  • 一個開放式平台,支援開放原始碼工具和強大的合作夥伴生態系統

優點

自由選擇

在選擇最佳分析工具 (開放原始碼或雲端原生) 的同時,以最佳價格和效能自由地將資料儲存在您想要的位置,以加快整個分析生命週期。

智慧自動化

使用 Google 的 AI/機器學習功能內建的資料智慧功能,實現資料探索、中繼資料收集、資料生命週期管理和資料品質的自動化,以降低管理成本。

統一管理

實現中繼資料、安全政策、管理和資料分類的標準化和統一,讓分散式資料保持一致性。

主要功能與特色

主要功能與特色

集中化資安與資管

集中式政策管理、監控和稽核資料授權和分類。分散式資料所有權,對資料和相關構件(包括機器學習模型) 進行全球監控和管理。

中繼資料管理

透過內建的資料智慧技術,針對資料孤島的結構化、半結構化和非結構化資料自動處理資料探索、分類、結構定義偵測、中繼資料收集和註冊作業。立即從各種分析和數據資料學工具中存取這些資料。

資料品質

自動處理分散式資料的資料品質,並對可信任的資料啟用立即可用的資料存取權。讓資料品質成為 DataOps 不可或缺的一環。

資料生命週期管理

使用 Dataplex 湖泊和資料可用區,以邏輯方式整理跨越多個儲存空間服務的資料,使其集中在特定業務網域。只要按一下滑鼠,就能輕鬆管理、收錄、分級及封存資料。

專為分散式資料打造

統合資料,避免移動或重複。 盡可能保持資料不變,以最小化成本並最大化效能。

客戶

客戶經驗談:使用 Dataplex

Snap

「我們在 Google Cloud 中儲存數 PB 的資料,每天有超過 1,000 位內部使用者存取。Dataplex 讓我們可以在分散式資料中提供特定業務領域的自助式資料平台,不但可分散資料擁有權,還可以集中管理權和瀏覽權限。我們很高興能採用 Dataplex 做為核心元件,運用我們的數據分析資料建立統一的資料網格。」

Snap Inc. 工程部門主管 Saral Jain

最新資訊

想要進一步瞭解 Dataplex 嗎?

說明文件

說明文件

Google Cloud 基本知識
Dataplex 的運作方式

在您找出新資料來源時,Dataplex 會使用內建的資料品質檢查功能針對結構化和非結構化資料收集中繼資料,藉此強化資料完整性。

快速入門導覽課程
如何開始使用 Dataplex

以邏輯方式整理儲存在湖泊和可用區中的資料,並自動化處理各項資料的管理及控管作業,以便大規模進行數據分析。

最佳做法
Dataplex 最佳做法

遵循這些最佳做法來最佳化 Dataplex 體驗。

API 與程式庫
Cloud Dataplex API

使用 Dataplex API 管理資料湖泊的生命週期。

用途

用途

用途
建立資料網格架構

使用 Dataplex 為 Cloud StorageBigQuery 中的資料建構業務領域專屬的資料網格架構。讓您集中管理資料擁有權,同時集中管理、監控及控管整個企業的資料,並透過各種數據分析和數據資料學工具安全地存取這些資料。

定價

定價

Dataplex 的計費方式為即付即用,包括:

- Dataplex 處理 (根據資料運算單元 (DCU) 計算),涵蓋資料探索和 Dataplex 的資料探索功能。1 個 DCU 可對應至 1 個 vCPU 和 4GB 的 RAM。

- Dataplex Shuffle Storage:依每個月每 GB 計算,涵蓋 Dataplex 資料探索所需的磁碟儲存空間。

合作夥伴

與業界領導者攜手合作

我們正與業界領先的資料分析服務供應商合作,以便將 Dataplex 快速整合您現有的資料分析投資。