Sie können Daten und KI-Artefakte über Ihre gesamte Datenplattform hinweg zentral erkennen, verwalten, überwachen und steuern. So erhalten Sie Zugriff auf vertrauenswürdige Daten und können Analysen und KI in großem Maßstab nutzen.
Features
Entdecken Sie im Handumdrehen über eine vereinheitlichte Suchfunktion, die Projekte und Regionen umfasst, KI-Modelle, Datasets, Features und verwandte Datenartefakte, die Sie benötigen, und beachten Sie dabei die IAM-Berechtigungen. Mit Dataplex Universal Catalog können Sie KI-Artefakte mit wichtigen Geschäftsmetadaten anreichern, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen, z. B. Eigentum, Schlüsselattribute und relevante Kontexte.
Um den gesamten Datenlebenszyklus zu unterstützen und Ihnen die Arbeit zu erleichtern, vereinfachen wir die Verwaltung, Ermittlung und Steuerung von Daten in BigQuery. Wir binden Dataplex Universal Catalog-Funktionen direkt in BigQuery ein, einschließlich Datenqualität, Data Lineage und Profilerstellung, um eine kontextbezogene Verwaltung zu ermöglichen.
Unterstützen Sie Ihre Analyse mit einer kuratierten Liste von Fragen, die Sie Ihren Daten stellen können. Data Insights nutzt Metadaten und innovative Gemini-Modelle, um maßgeschneiderte Abfragen zu generieren, mit denen sich verborgene Muster und wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen lassen. Die Suche nach semantischen Metadaten hilft Ihnen, in der Sprache Ihrer Wahl nach Daten zu suchen. Nutzer haben die Möglichkeit, mithilfe von Suchanfragen in natürlicher Sprache nach Daten-Assets zu suchen. Entsprechend müssen Suchsyntax und Qualifier nicht mehr aufgerufen werden.
Automatisieren Sie mit integrierten Datensuchfunktionen die Datenerkennung, -klassifizierung und die Anreicherung von Metadaten strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten, die in Google Cloud und darüber hinaus gespeichert sind. Verwalten Sie technische, betriebliche und geschäftliche Metadaten für alle Daten in einem einheitlichen, flexiblen und leistungsstarken Katalog. Mit dem integrierten Unternehmensglossar können Sie Metadaten mit relevantem geschäftlichen Kontext anreichern. Mit der integrierten globalen Suche mit Attributen in natürlicher Sprache können Sie Ihre Daten ganz einfach suchen, finden und verstehen.
Dank End-to-End-Datenherkunft verstehen Sie leicht, woher Ihre Daten stammen und welche Transformationen sie durchlaufen. Automatisch für Google Cloud-Datenquellen verarbeitet und kann auf Datenquellen von Drittanbietern erweitert werden.
Mit automatisch erfasster Datenherkunft und integriertem Datenprofiling können Sie Ihre Daten besser verstehen, Abhängigkeiten verfolgen und Datenprobleme effektiv beheben. Automatisieren Sie die Datenqualität über verteilte Daten hinweg und ermöglichen Sie den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten.
Funktionsweise
Mit Dataplex Universal Catalog können Sie Daten und KI-Artefakte in Data Lakes, Warehouses und Datenbanken verwalten, überwachen und steuern. Nutzer können Datenprofile intelligent erstellen, die Datenqualität bewerten, die Datenherkunft bestimmen, Daten klassifizieren, Daten in Domänen organisieren und den Datenlebenszyklus verwalten und steuern.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Data-to-AI-Governance mit Dataplex und Vertex AI
Mit einer einzigen Suche können Sie unternehmensweit Daten- und KI-Assets finden und sofort KI-Modelle, Datasets und zugehörige Datenartefakte entdecken, die über Projekte und Regionen hinausreichen, während die IAM-Berechtigungen eingehalten werden. Sie können Assets auch mit geschäftlichem Kontext erweitern und KI-Artefakte mit geschäftlichen Metadaten anreichern, um fundierte Entscheidungen zu treffen, z. B. zu Eigentumsrechten, Schlüsselattributen und relevanten Kontext.
Data-to-AI-Governance mit Dataplex und Vertex AI
Mit einer einzigen Suche können Sie unternehmensweit Daten- und KI-Assets finden und sofort KI-Modelle, Datasets und zugehörige Datenartefakte entdecken, die über Projekte und Regionen hinausreichen, während die IAM-Berechtigungen eingehalten werden. Sie können Assets auch mit geschäftlichem Kontext erweitern und KI-Artefakte mit geschäftlichen Metadaten anreichern, um fundierte Entscheidungen zu treffen, z. B. zu Eigentumsrechten, Schlüsselattributen und relevanten Kontext.
Mit Dataplex Universal Catalog ein Data Mesh erstellen
Data Mesh ist eine Strategie, bei der die Datenhoheit dezentralisiert ist und von Domain-Dateninhabern verwaltet wird. Dabei können verteilte Datasets an verschiedenen Standorten die Datenzugänglichkeit und die betriebliche Effizienz verbessern. Dataplex hilft Ihnen, Ihre Daten und zugehörigen Artefakte logisch in Datendomänen zu organisieren, sodass Sie verteilte Daten vereinheitlichen und auf der Grundlage des Geschäftskontexts organisieren können.
Mit Dataplex Universal Catalog ein Data Mesh erstellen
Data Mesh ist eine Strategie, bei der die Datenhoheit dezentralisiert ist und von Domain-Dateninhabern verwaltet wird. Dabei können verteilte Datasets an verschiedenen Standorten die Datenzugänglichkeit und die betriebliche Effizienz verbessern. Dataplex hilft Ihnen, Ihre Daten und zugehörigen Artefakte logisch in Datendomänen zu organisieren, sodass Sie verteilte Daten vereinheitlichen und auf der Grundlage des Geschäftskontexts organisieren können.
Datenanalysen mit dem Dataplex Universal Catalog für alle zugänglich machen
Mit einem vollständig verwalteten, serverlosen Dataplex Universal Catalog können Sie Ihre Daten und KI-Artefakte über Silos hinweg suchen und entdecken. Der Katalog bietet integrierte Funktionen zum automatischen Einlesen technischer Metadaten, zur Erweiterung von Metadaten um relevante Geschäftskontexte und zur Unterstützung aller Nutzerinnen und Nutzer in Ihrem Unternehmen, ihre Daten und KI-Artefakte mit einer leistungsstarken, facettierten Suchoberfläche leicht zu finden und zu verstehen.
Datenanalysen mit dem Dataplex Universal Catalog für alle zugänglich machen
Mit einem vollständig verwalteten, serverlosen Dataplex Universal Catalog können Sie Ihre Daten und KI-Artefakte über Silos hinweg suchen und entdecken. Der Katalog bietet integrierte Funktionen zum automatischen Einlesen technischer Metadaten, zur Erweiterung von Metadaten um relevante Geschäftskontexte und zur Unterstützung aller Nutzerinnen und Nutzer in Ihrem Unternehmen, ihre Daten und KI-Artefakte mit einer leistungsstarken, facettierten Suchoberfläche leicht zu finden und zu verstehen.
Einheitliche Governance für Apache Iceberg und Open-Source-Engines
Dataplex Universal Catalog ist eng in BigLake eingebunden, die native Apache Iceberg-Speicher-Engine von Google Cloud. BigLake Metastore wird nativ in Dataplex Universal Catalog unterstützt, sodass zentral definierte Governance-Richtlinien in mehreren Engines durchgesetzt werden. Die Unterstützung von BigLake im Dataplex Universal Catalog verbessert auch die Governance auf der gesamten Plattform durch die Unterstützung von semantischer Suche, Datenherkunft, Profilierung und Qualitätskontrollen. So wird eine verwaltete Grundlage für Ihr offenes Data Lakehouse geschaffen.
Einheitliche Governance für Apache Iceberg und Open-Source-Engines
Dataplex Universal Catalog ist eng in BigLake eingebunden, die native Apache Iceberg-Speicher-Engine von Google Cloud. BigLake Metastore wird nativ in Dataplex Universal Catalog unterstützt, sodass zentral definierte Governance-Richtlinien in mehreren Engines durchgesetzt werden. Die Unterstützung von BigLake im Dataplex Universal Catalog verbessert auch die Governance auf der gesamten Plattform durch die Unterstützung von semantischer Suche, Datenherkunft, Profilierung und Qualitätskontrollen. So wird eine verwaltete Grundlage für Ihr offenes Data Lakehouse geschaffen.
Benutzerdefinierte Spark- und SparkSQL-Aufgaben planen
Mit Dataplex Universal Catalog können Sie den Datenlebenszyklus automatisieren und verwalten, indem Sie benutzerdefinierte Spark- und Spark SQL-Aufgaben direkt in Ihrem Data Mesh oder Lakehouse planen. Diese Funktion optimiert gängige Datenverarbeitungsvorgänge wie die Datenaufnahme, komplexe Transformationen und Datenqualitätsprüfungen, sodass Ihre Daten immer genau, aktuell und bereit für Analysen und KI-Workloads sind.
Benutzerdefinierte Spark- und SparkSQL-Aufgaben planen
Mit Dataplex Universal Catalog können Sie den Datenlebenszyklus automatisieren und verwalten, indem Sie benutzerdefinierte Spark- und Spark SQL-Aufgaben direkt in Ihrem Data Mesh oder Lakehouse planen. Diese Funktion optimiert gängige Datenverarbeitungsvorgänge wie die Datenaufnahme, komplexe Transformationen und Datenqualitätsprüfungen, sodass Ihre Daten immer genau, aktuell und bereit für Analysen und KI-Workloads sind.
Preise
| Preise für Dataplex Universal Catalog | Die Preise für Dataplex Universal Catalog basieren auf der „Pay as you go“-Nutzung. | |
|---|---|---|
| Dienste und Nutzung | Beschreibung | Preis (in $) |
Verarbeitung von Dataplex Universal Catalog | Die Standard- und Premiumverarbeitung im Dataplex Universal Catalog wird nach Data Compute Units (DCUs) abgerechnet. Die DCU-Stunde ist eine abstrakte Abrechnungseinheit für Dataplex. Die tatsächliche Messung hängt von den einzelnen Funktionen ab, die Sie verwenden. | |
Kostenloses Kontingent für die Verarbeitung im Dataplex Universal Catalog Erste 100 DCU-Stunden pro Monat für die Dataplex Universal Catalog-Standardverarbeitung. | Kostenlos | |
Standardverarbeitung im Dataplex Universal Catalog Die Standardstufe von Dataplex Universal Catalog umfasst die Funktion zur Datenermittlung, die automatisch Metadaten von Tabellen und Dateisätzen aus Cloud Storage ermittelt. | Ab 0,060 $ pro DCU-Stunde | |
Premium-Verarbeitung für Dataplex Universal Catalog Die Premium-Verarbeitungsstufe des Dataplex Universal Catalog umfasst die Dataplex-Funktionen Explorative Workbench, Datenherkunft, Datenqualität und Datenprofilerstellung. | Ab 0,089 $ pro DCU-Stunde | |
Preise für Metadaten und API des Dataplex Universal Catalog | Preis für den Metadatenspeicher Dataplex Universal Catalog misst die durchschnittliche Menge der gespeicherten Metadaten während eines kurzen Zeitintervalls. Für die Abrechnung werden diese Messungen zu einem Monatsdurchschnitt zusammengefasst, der mit der monatlichen Rate multipliziert wird. | |
Dataplex Universal Catalog-Stufe „Kostenlos“ Die ersten 1 MiB durchschnittlicher Speicherplatz pro Monat. | Kostenlos | |
Metadatenspeicher Durchschnittlich mehr als 1 MiB Speicherplatz pro Monat. | Ab 2 $ pro GiB und Monat | |
API-Gebühren Für Dataplex Universal Catalog werden API-Aufrufe an die Data Catalog API und die Data Lineage API berechnet. | ||
API-Aufrufe Die ersten 1 Millionen pro Monat. | Kostenlos | |
API-Aufrufe Über 1 Million pro Monat. | Ab 10 $ pro 100.000 API-Aufrufe | |
Preise für Shuffle-Speicher im Dataplex Universal Catalog | Die Preise für den Shuffle-Speicher umfassen alle Laufwerke, die in den für die Data Exploration Workbench konfigurierten Umgebungen angegeben sind. | Ab 0,040 $ pro GB pro Monat |
Andere Verwendungen | Funktionen zur Datenorganisation in Dataplex Universal Catalog (Lake-, Zonen- oder Asset-Einrichtung) sowie die Anwendung und Weitergabe von Sicherheitsrichtlinien sind kostenlos. | |
Preise für Dataplex Universal Catalog
Die Preise für Dataplex Universal Catalog basieren auf der „Pay as you go“-Nutzung.
Verarbeitung von Dataplex Universal Catalog
Die Standard- und Premiumverarbeitung im Dataplex Universal Catalog wird nach Data Compute Units (DCUs) abgerechnet. Die DCU-Stunde ist eine abstrakte Abrechnungseinheit für Dataplex. Die tatsächliche Messung hängt von den einzelnen Funktionen ab, die Sie verwenden.
Kostenloses Kontingent für die Verarbeitung im Dataplex Universal Catalog
Erste 100 DCU-Stunden pro Monat für die Dataplex Universal Catalog-Standardverarbeitung.
Kostenlos
Standardverarbeitung im Dataplex Universal Catalog
Die Standardstufe von Dataplex Universal Catalog umfasst die Funktion zur Datenermittlung, die automatisch Metadaten von Tabellen und Dateisätzen aus Cloud Storage ermittelt.
Starting at
0,060 $
pro DCU-Stunde
Premium-Verarbeitung für Dataplex Universal Catalog
Die Premium-Verarbeitungsstufe des Dataplex Universal Catalog umfasst die Dataplex-Funktionen Explorative Workbench, Datenherkunft, Datenqualität und Datenprofilerstellung.
Starting at
0,089 $
pro DCU-Stunde
Preise für Metadaten und API des Dataplex Universal Catalog
Preis für den Metadatenspeicher
Dataplex Universal Catalog misst die durchschnittliche Menge der gespeicherten Metadaten während eines kurzen Zeitintervalls. Für die Abrechnung werden diese Messungen zu einem Monatsdurchschnitt zusammengefasst, der mit der monatlichen Rate multipliziert wird.
Dataplex Universal Catalog-Stufe „Kostenlos“
Die ersten 1 MiB durchschnittlicher Speicherplatz pro Monat.
Kostenlos
Metadatenspeicher
Durchschnittlich mehr als 1 MiB Speicherplatz pro Monat.
Starting at
2 $
pro GiB und Monat
API-Gebühren
Für Dataplex Universal Catalog werden API-Aufrufe an die Data Catalog API und die Data Lineage API berechnet.
API-Aufrufe
Die ersten 1 Millionen pro Monat.
Kostenlos
API-Aufrufe
Über 1 Million pro Monat.
Starting at
10 $
pro 100.000 API-Aufrufe
Preise für Shuffle-Speicher im Dataplex Universal Catalog
Die Preise für den Shuffle-Speicher umfassen alle Laufwerke, die in den für die Data Exploration Workbench konfigurierten Umgebungen angegeben sind.
Starting at
0,040 $
pro GB pro Monat
Andere Verwendungen
Funktionen zur Datenorganisation in Dataplex Universal Catalog (Lake-, Zonen- oder Asset-Einrichtung) sowie die Anwendung und Weitergabe von Sicherheitsrichtlinien sind kostenlos.
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