Knowledge Catalog (antigo Dataplex)
Contexto e governança sempre ativos para seus agentes
O Knowledge Catalog é um mecanismo de contexto universal para sua empresa, ajudando os agentes a executar tarefas complexas com precisão.
Recursos
Agregue contexto em todo o seu patrimônio de dados
O Knowledge Catalog agrega contexto nativo nas suas plataformas de dados do Google e de parceiros, modelos semânticos e catálogos de terceiros, unificando-os em uma única fonte de verdade governada. Coleta automática de metadados técnicos nos seus sistemas fundamentais, incluindo BigQuery, AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore (pré-lançamento) e Looker (pré-lançamento). Ela também aceita integrações com bancos de dados externos e catálogos de parceiros como Ab Initio, Anomalo, Atlan, Collibra e Datahub.
Enriqueça os dados e gere significado com aprendizado contínuo
Automatize o aprimoramento de dados com a mineração de esquemas, registros e modelos de BI, além da extração de entidades não estruturadas. As APIs Smart Storage e Object Context marcam e incorporam arquivos automaticamente, enquanto o Gemini mapeia entidades empresariais de dados brutos. A curadoria de contexto cria glossários de linguagem natural e padrões SQL para capturar a intenção. Por fim, as consultas verificadas fornecem barreiras de proteção semânticas e lógica pré-validada para eliminar alucinações e erros de junção, garantindo um mapa dinâmico e preciso da sua empresa.
Pesquise com eficiência e use agentes com recuperação segura
Desbloqueie a pesquisa semântica para seus agentes de IA com latência abaixo de um segundo e relevância precisa. O Knowledge Catalog classifica e retorna instantaneamente o contexto certo para os agentes em tempo real. Para ganhar confiança, nossa pesquisa global respeita as permissões de acesso aos metadados para que os agentes só possam recuperar e agir com base nos recursos que estão explicitamente autorizados a ver. Tenha uma avaliação de contexto mensurável com uma estrutura de avaliação robusta para otimizar continuamente a relevância e a qualidade do contexto que alimenta seus agentes.
Governança automatizada em todo o ecossistema de dados
Ofereça governança escalonável e automatizada transformando metadados brutos em uma base confiável para IA. Aplique verificações de qualidade baseadas em políticas e detecção de anomalias em fontes de dados distribuídas e dados multimodais. Ao combinar a linhagem capturada automaticamente com a geração automatizada de metadados, o Knowledge Catalog usa o Gemini para traduzir todos esses indicadores em um contexto de negócios claro. Esse plano de controle unificado padroniza as definições e garante que todos os recursos de dados sejam governados, rastreáveis e prontos para fluxos de trabalho baseados em agentes.
Semântica de negócios definida
Sincronize a lógica de negócios em uma única camada governada. O Knowledge Catalog sintetiza automaticamente o contexto de esquemas, registros de consultas e modelos do Looker para definir as relações e medidas que os agentes de IA precisam para raciocinar com eficácia. Seja para criar modelos semânticos ou extrair lógica de uma planilha, tudo flui para um glossário unificado. Isso garante uma governança consistente baseada em políticas em toda a empresa.
Recuperação de contexto para seus agentes
Permita que seus agentes recuperem o contexto holístico dos dados da sua empresa. Com a pesquisa semântica, as APIs de contexto e as ferramentas do MCP, os agentes podem descobrir instantaneamente recursos de dados e extrair metadados enriquecidos pré-gerados. Ao utilizar essas "consultas de ouro" pré-verificadas e insights semânticos, os agentes podem executar tarefas complexas, recuperar informações precisas e navegar no ecossistema de dados com precisão e escala sem precedentes.
Como funciona
O Knowledge Catalog unifica dados fragmentados em um contexto pronto para o agente. Ele oferece catalogação e coleta de metadados sempre ativas no Google Data Cloud, em bancos de dados de terceiros e em parceiros. Esse contexto empresarial em tempo real permite que os agentes de IA passem com segurança dos insights para ações autônomas e governadas.
O Knowledge Catalog unifica dados fragmentados em um contexto pronto para o agente. Ele oferece catalogação e coleta de metadados sempre ativas no Google Data Cloud, em bancos de dados de terceiros e em parceiros. Esse contexto empresarial em tempo real permite que os agentes de IA passem com segurança dos insights para ações autônomas e governadas.
Governança de dados para IA
Crie sua base de governança de dados para IA
Crie sua base de governança de dados para IA
Em uma única experiência de pesquisa, é possível descobrir dados e recursos de IA em toda a organização e descobrir instantaneamente modelos de IA, conjuntos de dados e artefatos de dados relacionados, abrangendo projetos e regiões, respeitando as permissões do IAM. Também é possível aumentar os recursos com contexto de negócios e enriquecer artefatos de IA com metadados comerciais para a tomada de decisão informada, como propriedade, atributos principais e contexto relevante.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Crie sua base de governança de dados para IA
Crie sua base de governança de dados para IA
Em uma única experiência de pesquisa, é possível descobrir dados e recursos de IA em toda a organização e descobrir instantaneamente modelos de IA, conjuntos de dados e artefatos de dados relacionados, abrangendo projetos e regiões, respeitando as permissões do IAM. Também é possível aumentar os recursos com contexto de negócios e enriquecer artefatos de IA com metadados comerciais para a tomada de decisão informada, como propriedade, atributos principais e contexto relevante.
Descoberta de dados multimodais
Facilite a descoberta de insights de dados multimodais pelos agentes
Facilite a descoberta de insights de dados multimodais pelos agentes
O conhecimento comercial crítico costuma ficar bloqueado em fontes não estruturadas, como documentos de design, wikis, PDFs e imagens. Você pode transformar instantaneamente milhares de contratos em PDF, documentos de design e wikis em um mapa de informações estruturado. Os agentes de IA podem consultar esse repositório para responder a perguntas complexas, como "Quais são as cláusulas de responsabilidade comuns nos nossos contratos com fornecedores de 2025?", com fatos fundamentados e rastreáveis.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Facilite a descoberta de insights de dados multimodais pelos agentes
Facilite a descoberta de insights de dados multimodais pelos agentes
O conhecimento comercial crítico costuma ficar bloqueado em fontes não estruturadas, como documentos de design, wikis, PDFs e imagens. Você pode transformar instantaneamente milhares de contratos em PDF, documentos de design e wikis em um mapa de informações estruturado. Os agentes de IA podem consultar esse repositório para responder a perguntas complexas, como "Quais são as cláusulas de responsabilidade comuns nos nossos contratos com fornecedores de 2025?", com fatos fundamentados e rastreáveis.
Criação automatizada de produtos de dados
Crie automaticamente produtos de dados governados para agentes
Crie automaticamente produtos de dados governados para agentes
Vá além de tabelas simples para criar produtos de dados: unidades independentes de inteligência que incluem intenção integrada, SLAs e restrições de governança. Ao inferir automaticamente as relações em todo o patrimônio de dados, o Knowledge Catalog agrupa esses recursos em produtos de dados para que possam ser facilmente distribuídos e escalonados em equipes e agentes de IA multifuncionais.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Crie automaticamente produtos de dados governados para agentes
Crie automaticamente produtos de dados governados para agentes
Vá além de tabelas simples para criar produtos de dados: unidades independentes de inteligência que incluem intenção integrada, SLAs e restrições de governança. Ao inferir automaticamente as relações em todo o patrimônio de dados, o Knowledge Catalog agrupa esses recursos em produtos de dados para que possam ser facilmente distribuídos e escalonados em equipes e agentes de IA multifuncionais.
Semântica compartilhada para humanos e agentes
Defina a semântica de negócios em toda a organização
Defina a semântica de negócios em toda a organização
Os engenheiros de dados definem a estrutura em esquemas técnicos, enquanto os analistas definem o significado em ferramentas de BI, criando uma lacuna para agentes de IA que podem levar a resultados não confiáveis. O Knowledge Catalog ajuda você a criar uma camada semântica compartilhada com uma governança empresarial rigorosa. Seja uma pessoa fazendo uma pergunta ou um agente realizando uma tarefa por meio da API, a resposta sempre se baseia na mesma verdade empresarial confiável.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Defina a semântica de negócios em toda a organização
Defina a semântica de negócios em toda a organização
Os engenheiros de dados definem a estrutura em esquemas técnicos, enquanto os analistas definem o significado em ferramentas de BI, criando uma lacuna para agentes de IA que podem levar a resultados não confiáveis. O Knowledge Catalog ajuda você a criar uma camada semântica compartilhada com uma governança empresarial rigorosa. Seja uma pessoa fazendo uma pergunta ou um agente realizando uma tarefa por meio da API, a resposta sempre se baseia na mesma verdade empresarial confiável.
Governe sua lakehouse aberta
Governança unificada para seu lakehouse aberto
Governança unificada para seu lakehouse aberto
O Knowledge Catalog está totalmente integrado ao Lakehouse do Google Cloud e integra o catálogo para oferecer suporte a políticas de governança definidas e aplicadas de forma centralizada em vários mecanismos, como o BigQuery e o Serviço Gerenciado para Apache Spark do Google Cloud. O Knowledge Catalog também aprimora a governança em todo o Lakehouse, oferecendo suporte à pesquisa semântica, linhagem de dados, criação de perfis e verificações de qualidade, fornecendo uma base gerenciada para seu data lakehouse aberto.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Governança unificada para seu lakehouse aberto
Governança unificada para seu lakehouse aberto
O Knowledge Catalog está totalmente integrado ao Lakehouse do Google Cloud e integra o catálogo para oferecer suporte a políticas de governança definidas e aplicadas de forma centralizada em vários mecanismos, como o BigQuery e o Serviço Gerenciado para Apache Spark do Google Cloud. O Knowledge Catalog também aprimora a governança em todo o Lakehouse, oferecendo suporte à pesquisa semântica, linhagem de dados, criação de perfis e verificações de qualidade, fornecendo uma base gerenciada para seu data lakehouse aberto.
Preços
| Preços do Knowledge Catalog | Os preços do Knowledge Catalog são baseados no pagamento por uso. | |
|---|---|---|
| Serviço e uso | Descrição | Preço (USD) |
Processamento do Knowledge Catalog | O processamento padrão e premium do Knowledge Catalog é medido por unidade de computação de dados (DCU pela sigla em inglês). A DCU-hora é uma unidade de faturamento abstrata, e a medição real depende dos recursos individuais que você usa. | |
Processamento do Knowledge Catalog no nível sem custo financeiro Primeiras 100 DCUs-hora por mês para processamento padrão do Knowledge Catalog. | Sem custo | |
Processamento padrão do Knowledge Catalog O nível padrão do Knowledge Catalog abrange a funcionalidade de descoberta de dados que descobre automaticamente metadados de tabelas e conjuntos de arquivos do Cloud Storage. | A partir de US$ 0,060 por DCU/hora | |
Processamento premium do Knowledge Catalog O nível de processamento premium do Knowledge Catalog abrange o workbench de exploração de dados, a linhagem de dados, a qualidade de dados e os recursos de criação de perfis de dados do Knowledge Catalog. | A partir de US$ 0,089 por DCU/hora | |
Preços de metadados e APIs do Knowledge Catalog | Preços de armazenamento de metadados O Knowledge Catalog mede a quantidade média de metadados armazenados durante um curto intervalo. Para fins de faturamento, essas medidas são combinadas em uma média durante o período de um mês. Essa média é multiplicada pela taxa mensal. | |
Nível sem custo financeiro do Knowledge Catalog Primeiro MiB de armazenamento médio mensal. | Sem custo | |
Armazenamento de metadados Média de armazenamento mensal acima de 1 MiB. | A partir de US$ 2 mensais por GiB | |
Cobranças da API O Knowledge Catalog cobra por chamadas de API feitas para a API Data Catalog e a API Data Lineage. | ||
Chamadas de API Primeiro milhão em um mês. | Sem custo | |
Chamadas de API Mais de 1 milhão por mês | A partir de US$ 10 por 100.000 chamadas de API | |
Preços do armazenamento de redistribuição do Knowledge Catalog | Os preços do armazenamento de embaralhamento abrangem qualquer armazenamento em disco especificado nos ambientes configurados para o workbench de exploração de dados. | A partir de US$ 0,040 por GB/mês |
Outro uso | Os recursos de organização de dados no Knowledge Catalog (configuração de lago, zona ou recursos) e a aplicação e propagação da política de segurança são fornecidos sem custo financeiro. | |
Algumas funcionalidades do Knowledge Catalog acionam a execução de jobs usando o Serviço Gerenciado para Apache Spark do Google Cloud, o BigQuery e o Dataflow. Os usos desses serviços são cobrados de acordo com os respectivos modelos de preços, e as cobranças serão exibidas de acordo com esses serviços. | ||
Preços do Knowledge Catalog
Os preços do Knowledge Catalog são baseados no pagamento por uso.
Processamento do Knowledge Catalog
O processamento padrão e premium do Knowledge Catalog é medido por unidade de computação de dados (DCU pela sigla em inglês). A DCU-hora é uma unidade de faturamento abstrata, e a medição real depende dos recursos individuais que você usa.
Processamento do Knowledge Catalog no nível sem custo financeiro
Primeiras 100 DCUs-hora por mês para processamento padrão do Knowledge Catalog.
Sem custo
Processamento padrão do Knowledge Catalog
O nível padrão do Knowledge Catalog abrange a funcionalidade de descoberta de dados que descobre automaticamente metadados de tabelas e conjuntos de arquivos do Cloud Storage.
Starting at
US$ 0,060
por DCU/hora
Processamento premium do Knowledge Catalog
O nível de processamento premium do Knowledge Catalog abrange o workbench de exploração de dados, a linhagem de dados, a qualidade de dados e os recursos de criação de perfis de dados do Knowledge Catalog.
Starting at
US$ 0,089
por DCU/hora
Preços de metadados e APIs do Knowledge Catalog
Preços de armazenamento de metadados
O Knowledge Catalog mede a quantidade média de metadados armazenados durante um curto intervalo. Para fins de faturamento, essas medidas são combinadas em uma média durante o período de um mês. Essa média é multiplicada pela taxa mensal.
Nível sem custo financeiro do Knowledge Catalog
Primeiro MiB de armazenamento médio mensal.
Sem custo
Armazenamento de metadados
Média de armazenamento mensal acima de 1 MiB.
Starting at
US$ 2
mensais por GiB
Cobranças da API
O Knowledge Catalog cobra por chamadas de API feitas para a API Data Catalog e a API Data Lineage.
Chamadas de API
Primeiro milhão em um mês.
Sem custo
Chamadas de API
Mais de 1 milhão por mês
Starting at
US$ 10
por 100.000 chamadas de API
Preços do armazenamento de redistribuição do Knowledge Catalog
Os preços do armazenamento de embaralhamento abrangem qualquer armazenamento em disco especificado nos ambientes configurados para o workbench de exploração de dados.
Starting at
US$ 0,040
por GB/mês
Outro uso
Os recursos de organização de dados no Knowledge Catalog (configuração de lago, zona ou recursos) e a aplicação e propagação da política de segurança são fornecidos sem custo financeiro.
Algumas funcionalidades do Knowledge Catalog acionam a execução de jobs usando o Serviço Gerenciado para Apache Spark do Google Cloud, o BigQuery e o Dataflow. Os usos desses serviços são cobrados de acordo com os respectivos modelos de preços, e as cobranças serão exibidas de acordo com esses serviços.
Parceiros e integração
Parcerias com líderes do setor
Parceiros
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