I prezzi del Catalogo universale Dataplex si basano sull'utilizzo con pagamento a consumo. Attualmente, Dataplex Universal Catalog addebita i costi in base ai seguenti SKU:

• Elaborazione del Catalogo universale Dataplex (standard e premium)
• Archiviazione dei metadati

Di seguito è riportata una panoramica di alto livello di come viene fatturata ciascuna funzionalità chiave di Dataplex Universal Catalog:

L'elaborazione del Catalogo universale Dataplex standard e premium viene misurata in unità di calcolo dei dati (DCU). Un'ora DCU è un'unità di fatturazione astratta per Dataplex Universal Catalog e il monitoraggio effettivo dipende dalle singole funzionalità che utilizzi.

Livello gratuito del Catalogo universale Dataplex

Nell'ambito di utilizzo del Livello gratuito di Google Cloud, il Catalogo universale Dataplex offre alcune risorse gratuitamente entro limiti specifici. Questi limiti di utilizzo gratuito sono disponibili sia durante che dopo il periodo di prova gratuita. Se superi questi limiti di utilizzo e il tuo periodo di prova gratuita è scaduto, ti verranno addebitate le tariffe previste, come descritto nelle sezioni precedenti.

Nota: il livello gratuito di Dataplex Universal Catalog è disponibile solo per lo SKU Dataplex Universal Catalog Standard Processing e non per lo SKU Dataplex Universal Catalog Premium Processing.

Gli addebiti DCU per ogni funzionalità vengono calcolati come segue:

1. Scansioni automatiche della qualità dei dati:

• Il consumo di ore DCU è proporzionale all'elaborazione coinvolta nella profilazione dei dati e nel calcolo delle metriche di qualità dei dati. La fatturazione è al secondo, con un minimo di un minuto.
• L'addebito dipende dal numero di righe, dal numero di colonne, dalla quantità di dati scansionati, dalla configurazione delle regole di qualità dei dati, dalle impostazioni di partizionamento e clustering della tabella e dalla frequenza della scansione.

2. Esistono diverse opzioni per ridurre il costo delle scansioni automatiche della qualità dei dati:

• Campionamento
• Scansioni incrementali
• Per separare gli addebiti per la qualità dei dati da altri addebiti nello SKU di elaborazione premium di Dataplex, nel report di fatturazione Cloud, utilizza l'etichetta goog-dataplex-workload-type con il valore DATA_QUALITY.

3. Per filtrare gli addebiti aggregati, utilizza le seguenti etichette disponibili nell'esportazione della fatturazione in BigQuery:

• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
• goog-dataplex-datascan-data-source-project
• goog-dataplex-datascan-data-source-region
• goog-dataplex-datascan-id
• goog-dataplex-datascan-job-id

4. Scansioni di profilazione dei dati:

• Il consumo di ore DCU è proporzionale all'elaborazione coinvolta nella profilazione dei dati e nel calcolo delle metriche di qualità dei dati. La fatturazione è al secondo, con un minimo di un minuto.
• L'addebito dipende dal numero di righe, dal numero di colonne, dalla quantità di dati scansionati, dalle impostazioni di partizionamento e clustering sulla tabella e dalla frequenza della scansione.

5. Esistono diverse opzioni per ridurre il costo delle scansioni di profilazione dei dati:

• Campionamento
• Scansioni incrementali
• Filtro delle colonne
• Filtro delle righe
• Per separare gli addebiti della profilazione dei dati da altri addebiti nello SKU di elaborazione premium di Dataplex, nel report di fatturazione Cloud, utilizza l'etichetta goog-dataplex-workload-type con il valore DATA_PROFILE.

6. Per filtrare gli addebiti aggregati, utilizza le seguenti etichette disponibili nell'esportazione della fatturazione in BigQuery:

• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
• goog-dataplex-datascan-data-source-project
• goog-dataplex-datascan-data-source-region
• goog-dataplex-datascan-id
• goog-dataplex-datascan-job-id

7. Lineage dei dati:

• Il consumo di ore DCU è proporzionale all'elaborazione necessaria per analizzare automaticamente la derivazione.
• Per separare gli addebiti per la derivazione dei dati da altri addebiti nello SKU di elaborazione premium di Dataplex, nel report di fatturazione Cloud, utilizza l'etichetta goog-dataplex-workload-type con il valore LINEAGE.
• Se chiami l'API Data Lineage Origin sourceType con un valore diverso da CUSTOM, ciò comporta costi aggiuntivi.

Esempio di prezzi della derivazione dei dati

L'utente A abilita la derivazione dei dati per tenere traccia della derivazione per BigQuery nel proprio progetto. Il progetto si trova nella località us-central1. Durante un mese, la derivazione dei dati consuma 100 ore DCU di elaborazione Dataplex Premium e genera 1 GiB di metadati di derivazione dei dati. Il costo è:

Quando gli utenti interagiscono con il Catalogo universale Dataplex, le chiamate API sono gratuite, tra cui:

• Creazione e gestione delle risorse Dataplex Universal Catalog
• Creazione e gestione delle risorse di derivazione
• Ricerca nel catalogo

Questa sezione fornisce esempi di come calcolare il costo di Dataplex Universal Catalog.

Piccoli aspetti

• L'utente A crea e applica aspetti di piccole dimensioni (1024 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono approssimativamente a 5 milioni di aspetti. Supponendo un aspetto per tabella, si tratta di un totale di 5 milioni di tabelle con aspetti.
• L'utente B crea 5 milioni di aspetti da 1 KB ciascuno il 10 del mese ed elimina gli aspetti il 20. Il costo è di 3,33 $, calcolato come 5 GiB di dati divisi per un terzo del mese:

Aspetti di grandi dimensioni

• L'utente C crea e applica aspetti di grandi dimensioni (10 KB ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono a circa 500.000 aspetti. Supponendo un aspetto per tabella, si tratta di un totale di 500.000 tabelle con aspetti.
• L'utente D crea 10.000 tipi di aspetto (ad esempio ETL, governance dei dati, qualità dei dati) e applica aspetti di grandi dimensioni (10 KB ciascuno) utilizzando ciascuno dei 10 tipi di aspetto. Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono approssimativamente a 500.000 aspetti. Supponendo 10 aspetti per tabella, si arriva a un totale di 50.000 tabelle con aspetti.

Questa sezione descrive i prezzi di Data Catalog, che è in fase di deprecazione (è in corso la migrazione a Dataplex Universal Catalog). Per saperne di più sulle differenze tra Dataplex Universal Catalog e Data Catalog, vedi Dataplex Universal Catalog e Data Catalog a confronto.

Gli addebiti di Data Catalog si applicano all'archiviazione dei metadati per Data Catalog e alle chiamate API effettuate all'API Data Catalog.

I costi di archiviazione dei metadati e delle chiamate API vengono addebitati su base giornaliera. Puoi visualizzare l'utilizzo non fatturato nella console Google Cloud.

Nota: i modelli di prezzo si applicano agli account, non ai progetti, se non diversamente specificato.

Le chiamate API di Data Catalog vengono fatturate come descritto nella tabella seguente:

Nota: le query di ricerca eseguite nella pagina Data Catalog nella console Google Cloud non vengono addebitate.