Dataplex Universal Catalog telah berkembang menjadi Knowledge Catalog. SKU harga akan tetap bernama Dataplex. Harga dataplex didasarkan pada penggunaan bayar sesuai penggunaan. Dataplex saat ini mengenakan biaya berdasarkan SKU berikut:

• Pemrosesan Dataplex Universal Catalog (standar dan premium)
• Penyimpanan metadata

Berikut adalah ringkasan tingkat tinggi tentang cara penagihan setiap kemampuan utama Dataplex Universal Catalog:

Pemrosesan Dataplex Universal Catalog tingkat standar dan premium diukur berdasarkan Unit Komputasi Data (DCU). DCU-jam adalah unit penagihan abstrak untuk Dataplex Universal Catalog, dan pengukuran yang sebenarnya bergantung pada masing-masing fitur yang Anda gunakan.

Paket gratis Dataplex Universal Catalog untuk Knowledge Catalog

Sebagai bagian dari Paket Gratis Google Cloud, Knowledge Catalog menawarkan beberapa resource gratis hingga batas tertentu. Batas penggunaan gratis ini tersedia selama dan setelah periode uji coba gratis. Jika Anda melampaui batas penggunaan ini dan tidak lagi dalam periode uji coba gratis, Anda akan dikenai biaya sesuai dengan harga yang dijelaskan pada bagian di atas.

Catatan: Paket gratis Knowledge Catalog hanya tersedia untuk SKU Pemrosesan Standar Dataplex Universal Catalog, dan tidak tersedia untuk SKU Pemrosesan Premium Dataplex Universal Catalog.

Tagihan DCU untuk setiap fitur dihitung sebagai berikut:

1. Pemindaian kualitas data otomatis:

• Penggunaan jam-DCU setara dengan pemrosesan yang terlibat dalam pembuatan profil data dan penghitungan metrik kualitas data. Biaya ini ditagih per detik, dengan minimum satu menit.
• Biaya bergantung pada jumlah baris, jumlah kolom, jumlah data yang Anda pindai, konfigurasi aturan kualitas data, setelan partisi dan pengelompokan pada tabel, serta frekuensi pemindaian.
• Biaya DCU tidak berlaku untuk pemindaian deteksi anomali kualitas data. Sebagai gantinya, harga BigQuery standar untuk komputasi, penyimpanan, serta pelatihan, pemrosesan, dan deployment model BQML berlaku.
• Menggunakan identitas eksekusi kustom akan mengubah cara penagihan untuk pemindaian. Saat Anda menentukan identitas eksekusi kustom, biaya komputasi dan penyimpanan yang terkait dengan pemindaian akan ditagihkan langsung ke project BigQuery Anda, tanpa melalui SKU Dataplex Premium standar.

2. Ada beberapa opsi untuk mengurangi biaya pemindaian kualitas data otomatis:

• Pengambilan sampel
• Pemindaian inkremental
• Untuk memisahkan biaya kualitas data dari biaya lainnya dalam SKU pemrosesan premium Dataplex, di laporan Penagihan Cloud, gunakan label goog-dataplex-workload-type dengan nilai DATA_QUALITY.

3. Untuk memfilter biaya gabungan, gunakan label berikut yang tersedia dalam ekspor penagihan di BigQuery:

• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
• goog-dataplex-datascan-data-source-project
• goog-dataplex-datascan-data-source-region
• goog-dataplex-datascan-id
• goog-dataplex-datascan-job-id

4. Pemindaian profil data:

• Penggunaan jam-DCU setara dengan pemrosesan yang terlibat dalam pembuatan profil data dan penghitungan metrik kualitas data. Biaya ini ditagih per detik, dengan minimum satu menit.
• Biaya bergantung pada jumlah baris, jumlah kolom, jumlah data yang dipindai, setelan partisi dan pengelompokan pada tabel, serta frekuensi pemindaian.
• Menggunakan identitas eksekusi kustom akan mengubah cara penagihan untuk pemindaian. Saat Anda menentukan identitas eksekusi kustom, biaya komputasi dan penyimpanan yang terkait dengan pemindaian akan ditagihkan langsung ke project BigQuery Anda, tanpa melalui SKU Dataplex Premium standar.

5. Ada beberapa opsi untuk mengurangi biaya pemindaian profil data:

• Pengambilan sampel
• Pemindaian inkremental
• Pemfilteran kolom
• Pemfilteran baris
• Untuk memisahkan biaya pembuatan profil data dari biaya lainnya dalam SKU pemrosesan premium Dataplex, gunakan label goog-dataplex-workload-type dengan nilai DATA_PROFILE di laporan Penagihan Cloud.

6. Untuk memfilter biaya gabungan, gunakan label berikut yang tersedia dalam ekspor penagihan di BigQuery:

• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
• goog-dataplex-datascan-data-source-project
• goog-dataplex-datascan-data-source-region
• goog-dataplex-datascan-id
• goog-dataplex-datascan-job-id

7. Silsilah data:

• Konsumsi jam-DCU sebanding dengan pemrosesan yang terlibat dalam penguraian urutan secara otomatis.
• Untuk memisahkan biaya urutan data dari biaya lainnya dalam SKU pemrosesan premium Dataplex, gunakan label goog-dataplex-workload-type dengan nilai LINEAGE di laporan Penagihan Cloud.
• Jika Anda memanggil Data Lineage API Origin sourceType dengan nilai selain CUSTOM, hal ini akan menimbulkan biaya tambahan.

Contoh harga silsilah data

Pengguna A mengaktifkan silsilah data untuk melacak silsilah BigQuery di projectnya. Project ini berada di lokasi us-central1. Selama satu bulan, silsilah data menggunakan 100 DCU-jam pemrosesan Premium Dataplex, dan menghasilkan 1 GiB metadata silsilah data. Biayanya sebesar:

Saat pengguna berinteraksi dengan Knowledge Catalog, panggilan API tidak dikenai biaya, termasuk:

• Membuat dan mengelola resource Dataplex Universal Catalog
• Membuat dan mengelola resource silsilah
• Penelusuran katalog

Bagian ini memberikan contoh cara menghitung biaya Dataplex Universal Catalog.

Aspek kecil

• Pengguna A membuat dan menerapkan aspek kecil (masing-masing 1.024 byte). Dengan $10 per bulan, pengguna dapat menyimpan 5 GiB metadata, yang kira-kira setara dengan 5 juta aspek. Dengan asumsi satu aspek per tabel, jumlah total tabel dengan aspek adalah 5 juta.
• Pengguna B membuat 5 juta aspek berukuran 1 KB setiap aspek pada tanggal 10 bulan tersebut, dan menghapus aspek tersebut pada tanggal 20. Biayanya adalah $3,33, yang dihitung sebagai 5 GiB data dibagi sepertiga bulan:

Aspek besar

• Pengguna C membuat dan menerapkan aspek besar (masing-masing 10 KB). Dengan $10 per bulan, pengguna dapat menyimpan 5 GiB metadata, yang setara dengan sekitar 500 ribu aspek. Dengan asumsi satu aspek per tabel, jumlahnya mencapai total 500 ribu tabel dengan aspek.
• Pengguna D membuat 10 ribu jenis aspek (misalnya ETL, tata kelola data, kualitas data), dan menerapkan aspek besar (10 KB setiap aspek) menggunakan masing-masing dari 10 jenis aspek. Dengan $10 per bulan, pengguna dapat menyimpan 5 GiB metadata, yang kira-kira setara dengan 500 ribu aspek. Dengan asumsi 10 aspek per tabel, jumlahnya mencapai total 50 ribu tabel dengan aspek.

Bagian ini menjelaskan harga untuk Data Catalog, yang berada dalam fase penghentian (transisi ke Dataplex Universal Catalog untuk menghindari gangguan layanan).

Tagihan Data Catalog berlaku untuk penyimpanan metadata untuk Data Catalog dan panggilan API yang dilakukan ke Data Catalog API.

Biaya penyimpanan metadata dan panggilan API diakumulasikan setiap hari. Anda dapat melihat penggunaan yang tidak ditagih di konsol Google Cloud.

Catatan: Model penetapan harga berlaku untuk akun, bukan project, kecuali jika ditentukan sebaliknya.

Panggilan Data Catalog API ditagih seperti yang dijelaskan dalam tabel berikut:

Catatan: Kueri penelusuran yang dilakukan di halaman Data Catalog di konsol Google Cloud ditawarkan tanpa biaya.