Dataplex 가격 책정
Dataplex 가격은 사용한 만큼만 지불하는 방식을 기준으로 책정됩니다. Dataplex는 현재 다음 SKU를 기준으로 요금을 청구합니다.
- Dataplex 처리 (표준 및 프리미엄)
- Dataplex 셔플 스토리지
- 메타데이터 스토리지
- Data Catalog API 호출
다음은 각 주요 Dataplex 기능에 대한 요금 청구 방식에 대한 간략한 개요입니다.
역량 | Dataplex 처리 | Dataplex 셔플 스토리지 | 메타데이터 스토리지 |
---|---|---|---|
Cloud Storage 메타데이터 수집 | 표준 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 |
데이터 탐색 워크벤치 | 프리미엄 | 예 | 해당 사항 없음 |
데이터 계보 | 프리미엄 | 해당 사항 없음 | 예 |
데이터 품질 | 프리미엄 | 해당 사항 없음 | 예 - Data Catalog에 게시된 경우 |
데이터 프로파일링 | 프리미엄 | 해당 사항 없음 | 예 - Data Catalog에 게시된 경우 |
Dataplex 카탈로그에서 메타데이터 보강 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 | 예 |
Data Catalog에서 메타데이터 보강 | 해당 사항 없음 | 해당 사항 없음 | 예 |
이 요금 외에도 Data Catalog API 호출 요금이 Data Catalog API 요금에 따라 청구됩니다.
기타 사용량
Dataplex의 데이터 조직 기능 (레이크, 영역 또는 애셋 설정)과 보안 정책 적용 및 전파는 무료로 제공됩니다.
또한 일부 Dataplex 기능 (예약된 데이터 품질 및 데이터 수집 작업, CloudSQL 및 Looker에서 메타데이터를 수집하기 위한 Dataplex 관리형 커넥터 포함)은 Dataproc Serverless, BigQuery, Dataflow, Cloud Scheduler를 사용하여 작업 실행을 트리거합니다. 이러한 사용량은 Dataproc, BigQuery, Dataflow, Cloud Scheduler 가격 책정 모델에 따라 각각 요금이 청구되며 요금은 Dataplex 대신 Dataproc, BigQuery, Dataflow에 표시됩니다.
Dataplex 처리 가격 책정
Dataplex 표준 및 프리미엄 처리는 데이터 컴퓨팅 단위 (DCU)로 측정됩니다. DCU 시간은 Dataplex의 추상 결제 단위이며 실제 측정은 사용하는 개별 기능에 따라 다릅니다.
Dataplex 표준 처리 가격 책정
Dataplex 표준 등급은 Dataplex 관리 데이터 전반에서 메타데이터를 탐색하는 데이터 검색 기능을 다룹니다. 다음은 선택한 리전에 따른 가격입니다.
Dataplex 무료 등급
Google Cloud 무료 등급 혜택 중 하나로 Dataplex의 일부 리소스를 특정 한도까지 무료로 사용할 수 있습니다. 무료 사용량은 무료 체험 기간 및 그 이후에도 사용할 수 있습니다. 이 사용 한도를 소진하고 무료 체험판 사용 기간이 종료된 경우에는 위 섹션에 설명된 가격 책정에 따라 요금이 청구됩니다.
리소스 | 월별 무료 사용량 한도 |
---|---|
Dataplex 처리 | 100DCU-시간 |
Dataplex 프리미엄 처리 가격 책정
Dataplex 프리미엄 처리 등급은 데이터 탐색 워크벤치, 데이터 계보, 데이터 품질, 데이터 프로파일링을 다룹니다.
각 기능에 대한 DCU 요금은 다음과 같이 계산됩니다.
데이터 탐색 워크벤치의 경우 DCU 시간은 세션의 컴퓨팅 소비를 기준으로 계산됩니다.
데이터 계보의 경우 DCU 시간은 자동 계보 파싱과 관련된 처리에 비례합니다.
데이터 계보 비용 계산에 대한 자세한 예시는 데이터 계보 가격 추정을 참조하세요.
데이터 프로파일링 및 데이터 품질의 경우 DCU 시간 소비는 데이터 프로파일링 및 데이터 품질 측정항목 계산과 관련된 처리에 비례합니다. 이 요금은 초 단위로 청구되며 최소 청구 기준은 1분입니다.
Dataplex 셔플 스토리지 가격 책정
셔플 스토리지 가격 책정은 데이터 탐색 워크벤치용으로 구성된 환경에 지정된 모든 디스크 스토리지에 적용됩니다.
카탈로그 가격 책정
이 섹션에서는 Dataplex 카탈로그 및 Data Catalog의 가격 책정을 설명합니다. Dataplex 카탈로그와 Data Catalog의 차이점에 대한 자세한 내용은 Dataplex 카탈로그와 Data Catalog 비교를 참조하세요.
Dataplex 카탈로그 요금은 데이터 계보를 위해 저장된 메타데이터를 포함하여 Dataplex 카탈로그의 메타데이터 스토리지에 적용됩니다. 이 요금은 2024년 8월 1일부터 적용됩니다.
Data Catalog 요금은 Data Catalog의 메타데이터 스토리지와 Data Catalog API에 대한 API 호출에 적용됩니다.
메타데이터 스토리지 및 API 호출 요금은 일 단위로 누적됩니다. 미청구 사용량은 Google Cloud 콘솔에서 확인할 수 있습니다.
메타데이터 스토리지 가격 책정
Dataplex는 메타데이터 스토리지 SKU를 사용하여 메타데이터 스토리지 요금을 청구합니다. 메타데이터 스토리지는 기비바이트 (GiB) 단위로 측정되며, 1GiB는 1,073,741,824바이트입니다. Dataplex 카탈로그 및 Data Catalog는 짧은 시간 간격 동안 저장된 메타데이터의 평균 양을 측정합니다. 이러한 측정 값을 합해 한 달 동안의 평균을 낸 후 이 평균 값에 월별 요율을 곱하여 청구 금액을 계산합니다.
USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.
Dataplex 카탈로그 스토리지 가격 책정
메타데이터 스토리지 요금 (항목 및 관점 포함)은 각 리소스가 생성된 프로젝트에 청구됩니다.
월간 평균 저장용량 | 가격(USD) |
---|---|
모두 | 매월 1GiB당 $2 |
Data Catalog의 리소스를 Dataplex 카탈로그에서 동시에 사용할 수 있게 되면 해당 리소스의 활성 인스턴스 1개에 대해서만 요금이 청구됩니다.
Data Catalog 스토리지 가격 책정
월간 평균 저장용량 | 가격(USD) |
---|---|
최대 1MiB | 무료 |
1MiB 초과 | 매월 1GiB당 $2 |
API 가격 책정
이 섹션에서는 Dataplex 카탈로그 및 Data Catalog API의 가격 책정을 설명합니다.
Dataplex Catalog API 요금
사용자가 Dataplex 카탈로그와 상호작용할 때 다음에 대한 API 호출은 무료입니다.
- Dataplex 카탈로그 리소스 만들기 및 관리
- 계보 리소스 생성 및 관리(자동으로 수집되는 계보 제외)
- 카탈로그 검색
Data Catalog API 요금
Data Catalog API 호출 요금은 다음 표에 설명된 대로 청구됩니다.
API 호출 | 가격(USD) |
---|---|
한 달에 100만 개 | 무료 |
한 달에 100만 개 초과 | 100,000개 API 호출당 $10 |
USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.
Dataplex 카탈로그 가격 책정 예시
이 섹션에서는 Dataplex 카탈로그 비용을 계산하는 방법의 예를 제공합니다.
작은 측면
사용자 A는 작은 관점 (각각 1,024바이트)을 만들고 적용합니다. 매월 10달러에 사용자가 5GiB의 메타데이터를 저장할 수 있으며, 이는 약 500만 개의 측면에 해당합니다. 테이블당 관점 하나를 가정하면 관점이 있는 총 테이블 500만 개가 됩니다.
사용자 B가 해당 월의 10일에 각각 1KB의 500만개의 관점을 만들고 20일에 해당 부분을 삭제합니다. 비용은 $3.33이며 데이터 5GiB를 3개월의 1개월로 나눈 값입니다.
5 GiB * $2
* 1/3
= $3.33
큰 측면
사용자 C는 큰 측면 (각각 10KB)을 만들고 적용합니다. 매월 10달러에 사용자가 5GiB의 메타데이터를 저장할 수 있으며, 이는 약 50만 개의 측면에 해당합니다. 테이블당 하나의 관점을 가정하면 관점이 포함된 총 500, 000개의 테이블이 됩니다.
사용자 D가 10, 000개의 관점 유형 (예: ETL, 데이터 거버넌스, 데이터 품질)을 만들고 10개의 관점 유형 각각을 사용하여 큰 측면 (각각 10KB)을 적용합니다. 월 $10에 사용자가 5GiB의 메타데이터를 저장할 수 있으며, 이는 약 50만 개의 측면에 해당합니다. 테이블당 관점이 10개라고 가정하면 관점이 포함된 총 50, 000개의 테이블이 됩니다.
다음 단계
- 제품 문서인 Dataplex, Data Catalog를 읽어보세요.
- Dataplex를 시작합니다.
- Dataplex 솔루션 및 사용 사례 알아보기