Precios de Dataplex
Los precios de Dataplex se basan en el pago por uso. Actualmente, Dataplex se cobra en función de los siguientes SKUs:
- Procesamiento de Dataplex (estándar y premium)
- Almacenamiento aleatorio de Dataplex
- Almacenamiento de metadatos
- Llamadas a la API de Data Catalog
A continuación, se incluye un resumen de cómo funciona la función se factura:
| Competencia | Procesamiento de Dataplex | Almacenamiento de Dataplex | Almacenamiento de metadatos |
|---|---|---|---|
| Recopilación de metadatos de Cloud Storage | Estándar | N/A | N/A |
| Banco de trabajo de exploración de datos | Premium | Sí | N/A |
| Linaje de datos | Premium | N/A | Sí |
| Calidad de los datos | Premium | N/A | Sí, si se ha publicado en Data Catalog |
| Elaboración de perfiles de datos | Premium | N/A | Sí, si se ha publicado en Data Catalog |
| Enriquecer metadatos en el catálogo de Dataplex | N/A | N/A | Sí |
| Enriquecer metadatos en Data Catalog | N/A | N/A | Sí |
Además de esta facturación, las llamadas a la API de Data Catalog se facturan en función de la Cargos de la API de Data Catalog.
Otro uso
Funciones de organización de datos en Dataplex (lago, zona o recurso) configuración) y la aplicación y propagación de la política de seguridad, se proporcionan sin carga.
Además, algunas funciones de Dataplex (como las las tareas de calidad e ingestión de datos, y las tareas gestionadas por Dataplex conectores para ingerir metadatos de Cloud SQL y Looker) mediante Dataproc sin servidor, BigQuery Dataflow y Cloud Scheduler. Esos usos se cobran según Dataproc, BigQuery Dataflow y Los modelos de precios de Cloud Scheduler, respectivamente y los cargos se mostrarán en Dataproc, BigQuery y Dataflow en lugar de Dataplex.
Precios del procesamiento de Dataplex
La unidad de computación de datos (DCU) mide el procesamiento estándar y premium de Dataplex. Hora de DCU es una unidad de facturación abstracta para Dataplex y el cupo por usuario real depende de la funciones concretas que utilizas.
Precios de procesamiento estándar de Dataplex
El nivel estándar de Dataplex abarca los función de descubrimiento de datos descubre los metadatos de los datos gestionados de Dataplex. A continuación, se indican las precios según la región que elijas.
Nivel gratuito de Dataplex
Como parte del nivel gratuito de Google Cloud, Dataplex ofrece algunos recursos sin coste económico hasta máximo. Estos límites de uso gratuito están disponibles durante y después de la prueba gratuita periodo. Si superas estos límites de uso y ya no estás en el periodo de prueba gratuita se te cobrará según los precios que se describen en la .
| Recurso | Límites mensuales de uso gratuito |
|---|---|
| Procesamiento de Dataplex | 100 horas DCU |
Precios del procesamiento premium de Dataplex
El nivel de procesamiento premium de Dataplex abarca la exploración de datos banco de trabajo, linaje de datos, calidad de los datos y elaboración de perfiles.
Los cargos de DCU por cada función se calculan de la siguiente manera:
En el marco de trabajo de exploración de datos, la hora de DCU se calcula en función del consumo de recursos de computación de la sesión.
En el caso del linaje de datos, la hora de DCU es proporcional al procesamiento implicado para analizar automáticamente el linaje.
Para ver ejemplos detallados sobre cómo calcular el coste del linaje de datos, consulta Calcula el precio del linaje de datos.
Para la elaboración de perfiles de datos y calidad de los datos, la hora de DCU el consumo es proporcional al procesamiento implicado en la elaboración de perfiles de los datos y calcular las métricas de calidad de los datos. Se factura por segundo, con un mínimo de de un minuto.
Precios del almacenamiento Shuffle de Dataplex
El precio del almacenamiento de Shuffle cubre cualquier almacenamiento en disco especificado en la entornos configurados para el marco de trabajo de exploración de datos.
Precios de catálogo
En esta sección se describen los precios del catálogo de Dataplex y Data Catalog. Para obtener más información sobre las diferencias entre Dataplex Catalog y Data Catalog, consulta Diferencias entre Dataplex Catalog y Data Catalog.
Los cargos de Dataplex Catalog se aplican al almacenamiento de metadatos de Catálogo de Dataplex con metadatos almacenados para el linaje de datos. Estos cargos entrarán en vigor el 1 de agosto del 2024.
Los cargos de Data Catalog se aplican al almacenamiento de metadatos de las llamadas a la API y a Data Catalog.
Los cargos por almacenamiento de metadatos y llamadas a las API se acumulan diariamente. Puedes consultar el uso que no se ha facturado en la página Consola de Google Cloud.
Precios de almacenamiento de metadatos
Dataplex utiliza el SKU de almacenamiento de metadatos para cobrar dicho almacenamiento. El almacenamiento de metadatos se mide en gibibytes (GiB), donde 1 GiB equivale a 1.073.741.824 bytes. Dataplex Catalog y Data Catalog miden la cantidad media de metadatos almacenados durante un breve intervalo de tiempo. A efectos de facturación, se calcula el promedio de estas mediciones en un mes y se multiplica por la tarifa mensual.
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.
Precios del almacenamiento del catálogo de Dataplex
Los cargos por almacenamiento de metadatos (incluidos los de entradas y aspectos) se facturan al proyecto donde se haya creado el recurso correspondiente.
| Uso de almacenamiento medio mensual | Precio (USD) |
|---|---|
| Cualquiera | 2 USD por GiB al mes |
Cuando un recurso de Data Catalog está disponible de forma simultánea en Dataplex Catalog, solo se te cobra por una instancia activa de dicho recurso.
Precios del almacenamiento de Data Catalog
| Uso de almacenamiento medio mensual | Precio (USD) |
|---|---|
| Hasta 1 MiB | Gratis |
| Más de 1 MiB | 2 USD por GiB al mes |
Precios de la API
En esta sección se describen los precios del catálogo de Dataplex y Data Catalog.
Cargos de la API Catalog de Dataplex
Mientras los usuarios interactúan con Dataplex Catalog, Las llamadas a la API para lo siguiente son gratuitas:
- Crear y gestionar recursos de Dataplex Catalog
- Creación y gestión de recursos de linaje, excepto el linaje que se cosechado automáticamente
- Búsqueda de catálogo
Cargos de la API Data Catalog
Las llamadas a la API de Data Catalog se facturan tal como se describe en la siguiente tabla:
| Llamadas a la API | Precio (USD) |
|---|---|
| 1 millón en un mes | Gratis |
| Más de 1 millón en un mes | 10 USD por cada 100.000 llamadas a la API |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.
Ejemplos de precios del catálogo de Dataplex
En esta sección se proporcionan ejemplos de cómo calcular el Coste del catálogo de Dataplex.
Aspectos pequeños
El usuario A crea y aplica pequeños aspectos (1024 bytes cada uno). Por 10 USD al mes, el usuario puede almacenar 5 GiB de metadatos, lo que corresponde a 5 millones de aspectos. Si asumimos un aspecto por tabla, esto equivale a un total de 5 millones de tablas con aspectos.
El usuario B crea 5 millones de elementos de 1 kB cada uno el día 10 del mes y los elimina el día 20. El coste asciende a 3,33 USD, y se calcula dividiendo 5 GiB de datos entre un tercer mes:
5 GiB * $2
* 1/3
= $3.33
Aspectos grandes
El usuario C crea y aplica aspectos grandes (10 kB en cada uno). Por 10 USD al mes, el usuario puede almacenar 5 GiB de metadatos, lo que corresponde a aproximadamente 500.000 aspectos. Si asumimos un aspecto por tabla, equivale a un total de 500.000 tablas con aspectos.
El usuario D crea 10.000 tipos de aspecto (por ejemplo, ETL, gobierno de datos o calidad de datos) y aplica aspectos grandes (de 10 KB cada uno) usando cada uno de los 10 tipos de aspecto. Por 10 USD al mes, el usuario puede almacenar 5 GiB de metadatos, lo que corresponde a 500.000 aspectos aproximadamente. Si asumimos que cada tabla tiene 10 aspectos, esto equivale a un total de 50.000 tablas con aspectos.
Siguientes pasos
- Consulta la documentación del producto: Dataplex, Data Catalog.
- Empieza a usar Dataplex.
- Consulta información sobre soluciones y casos prácticos de Dataplex.