Prezzi di Dataplex
I prezzi di Dataplex si basano sull'utilizzo con pagamento a consumo. Attualmente, Dataplex addebita gli utenti in base ai seguenti SKU:
- Elaborazione Dataplex (standard e premium)
- Spazio di archiviazione shuffling Dataplex
- Archiviazione dei metadati
- Chiamate API Data Catalog
Di seguito è riportata una panoramica generale della modalità di fatturazione di ciascuna funzionalità chiave di Dataplex:
Capacità | Elaborazione di Dataplex | Spazio di archiviazione shuffling Dataplex | Archiviazione dei metadati |
---|---|---|---|
Raccolta dei metadati di Cloud Storage | Standard | N/D | N/D |
Workbench per l'esplorazione dei dati | Premium | Sì | N/D |
Lineage dei dati | Premium | N/D | Sì |
Qualità dei dati | Premium | N/D | Sì, se pubblicata in Data Catalog |
Profilazione dei dati | Premium | N/D | Sì, se pubblicata in Data Catalog |
Arricchisci i metadati in Dataplex Catalog | N/D | N/D | Sì |
Arricchisci i metadati in Data Catalog | N/D | N/D | Sì |
Oltre a questa fatturazione, le chiamate API di Data Catalog vengono addebitate in base alletariffe dell'API Data Catalog.
Altro utilizzo
Le funzionalità di organizzazione dei dati in Dataplex (configurazione lake, zona o asset) e l'applicazione e la propagazione dei criteri di sicurezza, vengono fornite senza costi.
Inoltre, alcune funzionalità di Dataplex (tra cui attività pianificate per la qualità dei dati e importazione dati e connettori gestiti da Dataplex per l'importazione di metadati da CloudSQL e Looker) attivano l'esecuzione dei job utilizzando Dataproc Serverless, BigQuery, Dataflow e Cloud Scheduler. Questi utilizzi vengono addebitati secondo i modelli di prezzi di Dataproc, BigQuery, Dataflow e Cloud Scheduler, rispettivamente, e gli addebiti verranno visualizzati in Dataproc, BigQuery e Dataflow anziché in Dataplex.
Prezzi dell'elaborazione di Dataplex
L'elaborazione standard e premium di Dataplex è misurata in unità di elaborazione dati (DCU). Un'ora DCU è un'unità di fatturazione astratta per Dataplex e il monitoraggio effettivo dipende dalle singole funzionalità che utilizzi.
Prezzi di elaborazione standard di Dataplex
Il livello standard di Dataplex copre la funzionalità di individuazione dei dati che rileva i metadati in tutti i dati gestiti da Dataplex. Di seguito sono riportati i prezzi in base alla regione scelta.
Livello gratuito di Dataplex
Nell'ambito del Livello gratuito di Google Cloud, Dataplex offre alcune risorse gratuitamente entro un limite specifico. Questi limiti di utilizzo gratuito sono disponibili sia durante che dopo il periodo di prova gratuita. Se superi questi limiti di utilizzo e il tuo periodo di prova gratuita è scaduto, ti verranno addebitati i costi previsti, come indicato nelle sezioni precedenti.
Risorsa | Limiti di utilizzo gratuito mensile |
---|---|
Elaborazione Dataplex | 100 DCU-ora |
Prezzi di elaborazione premium di Dataplex
Il livello di elaborazione premium di Dataplex copre il workbench per l'esplorazione dei dati, la derivazione dei dati, la qualità dei dati e la profilazione dei dati.
Gli addebiti di DCU per ogni funzionalità vengono calcolati come segue:
Per data exploration workbench, l'ora DCU viene calcolata in base al consumo di computing della sessione.
Per la linea di discendenza dei dati, l'ora DCU è proporzionale all'elaborazione necessaria per analizzarla automaticamente.
Per esempi dettagliati sul calcolo del costo della linea di discendenza dei dati, vedi Stabilire i prezzi della linea di discendenza dei dati.
Per profilo dei dati e qualità dei dati, il consumo in ore DCU è proporzionale all'elaborazione coinvolta nella creazione del profilo dei dati e nel calcolo delle metriche sulla qualità dei dati. La fatturazione avviene al secondo, con un minimo di un minuto.
Prezzi dello spazio di archiviazione shuffling Dataplex
I prezzi di archiviazione shuffling comprendono qualsiasi spazio di archiviazione su disco specificato negli ambienti configurati per il workbench di esplorazione dei dati.
Prezzi del catalogo
Questa sezione descrive i prezzi di Dataplex Catalog e Data Catalog. Per ulteriori informazioni sulle differenze tra Dataplex Catalog e Data Catalog, vedi Dataplex Catalog e Data Catalog.
Gli addebiti di Dataplex Catalog si applicano all'archiviazione dei metadati per Dataplex Catalog, inclusi i metadati archiviati per la lineage dei dati. Queste tariffe sono valide a partire dal 1° agosto 2024.
Gli addebiti di Data Catalog si applicano all'archiviazione dei metadati per Data Catalog e alle chiamate API effettuate all'API Data Catalog.
I costi di archiviazione dei metadati e delle chiamate API vengono addebitati su base giornaliera. Puoi visualizzare l'utilizzo non fatturato nella console Google Cloud.
Prezzi di archiviazione dei metadati
Dataplex utilizza lo SKU di archiviazione dei metadati per addebitare l'archiviazione dei metadati. L'archiviazione dei metadati viene misurata in gibibyte (GiB), dove 1 GiB corrisponde a 1.073.741.824 byte. Dataplex Catalog e Data Catalog misurano la quantità media di metadati archiviati in un breve intervallo di tempo. Ai fini della fatturazione, queste misurazioni vengono raggruppate in una media di un mese, moltiplicata per la tariffa mensile.
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.
Prezzi dello spazio di archiviazione di Dataplex Catalog
Gli addebiti per l'archiviazione dei metadati (incluse le voci e gli aspetti) vengono addebitati al progetto in cui è stata creata la rispettiva risorsa.
Archiviazione media mensile | Prezzo (USD) |
---|---|
Qualsiasi | 2 $ per GiB al mese |
Quando una risorsa in Data Catalog viene resa disponibile contemporaneamente in Dataplex Catalog, ti viene addebitato il costo di una sola istanza attiva di tale risorsa.
Prezzi di archiviazione di Data Catalog
Archiviazione media mensile | Prezzo (USD) |
---|---|
Fino a 1 MiB | Nessun costo |
Oltre 1 MiB | 2 $ per GiB al mese |
Prezzi delle API
Questa sezione descrive i prezzi per Dataplex Catalog e le API Data Catalog.
Costi dell'API Dataplex Catalog
Quando gli utenti interagiscono con Dataplex Catalog, le chiamate API per le seguenti operazioni sono senza costi:
- Creazione e gestione delle risorse di Dataplex Catalog
- Creazione e gestione delle risorse di lineage, ad eccezione del lineage raccolto automaticamente
- Ricerca nel catalogo
Addebiti dell'API Data Catalog
Le chiamate API Data Catalog vengono fatturate come descritto nella tabella riportata di seguito:
Chiamate API | Prezzo (USD) |
---|---|
1 milione in un mese | Nessun costo |
Più di 1 milione in un mese | $ 10 per 100.000 chiamate API |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.
Esempi di prezzi di Dataplex Catalog
Questa sezione fornisce esempi su come calcolare il costo di Dataplex Catalog.
Aspetti minori
L'utente A crea e applica aspetti di piccole dimensioni (1024 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono approssimativamente a 5 milioni di aspetti. Supponendo un aspetto per tabella, il totale è di 5 milioni di tabelle con aspetti.
L'utente B crea 5 milioni di aspetti da 1 kB ciascuno il 10 del mese ed elimina gli aspetti il 20. Il costo è di 3,33 $, calcolato come 5 GiB di dati divisi per un terzo del mese:
5 GiB * $2
* 1/3
= $3.33
Aspetti importanti
L'utente C crea e applica aspetti di grandi dimensioni (10 KB ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono a circa 500.000 aspetti. Supponendo un aspetto per tabella, il totale è di 500.000 tabelle con aspetti.
L'utente D crea 10.000 tipi di aspetti (ad esempio ETL, governance dei dati, qualità dei dati) e applica aspetti di grandi dimensioni (10 KB ciascuno) utilizzando ognuno dei 10 tipi di aspetti. Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono a circa 500.000 aspetti. Supponendo 10 aspetti per tabella, si tratta di un totale di 50.000 tabelle con aspetti.
Passaggi successivi
- Leggi la documentazione del prodotto: Dataplex, Data Catalog.
- Inizia a utilizzare Dataplex.
- Scopri di più su soluzioni e casi d'uso di Dataplex.