O Dataflow é um serviço gerenciado para executar uma ampla variedade de padrões de processamento de dados. A documentação neste site mostra como implantar os pipelines de processamento de dados de streaming e em lote usando o Dataflow, incluindo instruções de uso dos recursos de serviço.

O SDK do Apache Beam é um modelo de programação de código aberto que permite desenvolver pipelines de lote e de streaming. Você cria pipelines com um programa do Apache Beam e os executa no serviço do Dataflow. A documentação do Apache Beam fornece informações conceituais aprofundadas e material de referência para o modelo de programação, os SDKs e outros executores do Apache Beam.

Apache, Apache Beam, Beam, o logotipo do Beam e o mascote Firefly são marcas registradas da Apache Software Foundation nos Estados Unidos e/ou em outros países.

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Explore casos de uso, arquiteturas de referência, artigos, práticas recomendadas e soluções do setor.

Arquitetura

Como criar pipelines de dados prontos para produção usando o Dataflow: visão geral

Uma visão geral de como usar o Dataflow para melhorar a prontidão da produção dos seus pipelines de dados. Primeira parte de uma série.

Transformações

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Caso de uso

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Descreve como implementar um aplicativo de detecção de anomalias que identifica transações fraudulentas usando um modelo de árvore reforçada.

ML Detecção

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Caso de uso

Como implantar exportações de registros prontas para produção no Splunk usando o Dataflow

Crie um mecanismo de exportação de registros escalonável e tolerante a falhas usando o Cloud Logging, o Pub/Sub e o Dataflow. Transmita seus registros e eventos de recursos no Google Cloud para o Splunk Enterprise ou o Splunk Cloud para casos de uso em operações de segurança ou de TI.

Splunk Streaming

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