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Google Cloud 向け Datadog

Datadog で Google Cloud 環境をモニタリングする

指標、可視化、アラート、AI を利用して、エンジニアリングチームが Datadog でマルチクラウド環境やハイブリッド環境を維持、最適化できるようにします。

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利点

規模を問わず、あらゆる場所であらゆるスタック、アプリをモニタリング

Google Cloud サービス、コンテナ、データベース、アプリのテレメトリーデータを統合することで、複数のプラットフォームにわたる可視性を実現し、フロントエンド、バックエンド、インフラレイヤをワンクリックで関連付けることができます。

予測分析と自動トラブルシューティング

アプリケーション全体の A I /ML 機能を活用して、問題の根本原因を即座に特定し、アプリケーションパフォーマンスの根本的な問題を検出して、平均修復時間（MTTR）を短縮します。

フルスタックの脅威検出とアプリケーションセキュリティ

スタック全体の悪意のあるパターンの包括的なセキュリティ分析を容易にする直ちに使用開始できる検出ルールを介して、オブザーバビリティと幅広いセキュリティ分析情報を組み合わせます。

Google Cloud Marketplace の Datadog

主な機能

Datadog と Google Cloud の共同ソリューション

オールインワンの包括的なオブザーバビリティとセキュリティのアプローチにより、エンジニアリング、セキュリティ、ビジネスの各チームが問題を迅速かつ効率的に解決できるようにします。

モニタリングツールを統合して稼働率の向上と費用の削減を実現

Datadog は DevSecOps サイクル全体をサポートし、継続的かつリアルタイムのオブザーバビリティツールとセキュリティツールを単一の統合プラットフォーム内で提供します。これにより、チームはコードの記述からテスト、モニタリング、ユーザー分析（インフラストラクチャモニタリング、APM、RUM、NPM、ログ、クラウドとアプリケーションのセキュリティ、Cloud SIEM など）まで、開発のあらゆる側面を 1 か所にまとめることができます。

コンテナ化された環境を多次元的な可視化でモニタリング

Datadog は、Cloud Run、Cloud Functions、Anthos の統合により、サーバーレスコンテナに加えて GKE Standard と Autopilot も可視化します。クラスタ全体から指標やその他のパフォーマンスデータ（CPU とメモリの使用状況、コンテナと Pod のイベント、ネットワークスループット、個別のリクエストトレースなど）を収集し、発生するあらゆる問題に対処できるようにします。

機械学習を活用したアラートでパフォーマンスを最適化

Datadog のウォッチドッグは、プラットフォーム全体に機械学習が組み込まれたため（設定不要）、隠れた外れ値や異常を自動的に検出してアラートを発し、季節性に基づく予測を提供します。アラートは特定のチームに直接トリアージでき、迅速な解決が可能です。

ビジネスレベルの分析情報を取得し、クラウド費用を追跡

エンジニアリングリーダーは、クラウドへの投資を最適化する独自の方法を見つける責任を負っています。Datadog には、トップダウンのインフラストラクチャオブザーバビリティを実現する何百もの直ちに使用を開始できるダッシュボードが用意されています。ビジネスリーダーやエンジニアリングリーダーは、システムの残りの指標、トレース、ログ、その他のテレメトリーとともに費用データを可視化し、費用の非効率性を解消することで、ともに最適化を達成できます。