Leia sobre a parceria entre o Google Cloud e o Databricks.. 

Databricks no Google Cloud

A plataforma aberta de lakehouse do Databricks é totalmente integrada aos serviços de dados do Google Cloud para consolidar seus aplicativos de análise em uma única plataforma de nuvem aberta.

Vantagens

O Databricks no Google Cloud oferece flexibilidade corporativa para análise orientada por IA

Inove mais rapidamente com o Databricks usando o Google Cloud

Os dados podem ser confusos, isolados e lentos. Com o Databricks no Google Cloud, é possível criar data lakes flexíveis e abertos que são integrados aos produtos de dados do Google, como: BigQuery e Looker

Possibilite o escalonamento e a eficiência das análises

A infraestrutura do Google Cloud oferece uma experiência do Databricks rápida, padronizada e escalonável. 

Simplifique a infraestrutura e a segurança de análise de dados

O Databricks aproveita o Google Kubernetes Engine, o Google Cloud IAM e o Google Identity para oferecer uma experiência escalonável e segura.

Principais recursos

Melhore sua experiência do Databricks com a plataforma aberta do Google Cloud

O Databricks no Google Cloud oferece implantação em contêiner com integrações robustas com os serviços de análise do Google Cloud.

Delta Lake no Databricks e experiência Spark totalmente gerenciada

O Databricks, cujos fundadores criaram o Apache Spark, proporcionam uma experiência de Spark totalmente gerenciada no Google Cloud, com ganhos de desempenho de até 50 vezes em relação ao Spark de código aberto. Esse mecanismo rápido fornece insights prontos para negócios que podem ser integrados ao Looker e ao BigQuery

Databricks integrado ao BigQuery

Os cientistas de dados que usam o Databricks Workspace podem acessar dados do BigQuery para criar modelos e visualizar com o Looker e exibi-los modelos por meio do AI Platform.

Criação de contêineres do Databricks com o Google Kubernetes Engine

O Databricks no Google Cloud utiliza um serviço seguro e gerenciado do Kubernetes, o Google Kubernetes Engine (GKE), para dar suporte a implantações em contêiner do Databricks na nuvem. Use essa solução para aproveitar a infraestrutura de alto desempenho e executar cargas de trabalho com mais rapidez e custos menores, além de permitir que as novas cargas de trabalho do Databricks sejam migradas para o Google Cloud de forma rápida e segura.


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