Databricks su Google Cloud
Vantaggi
Databricks su Google Cloud offre flessibilità aziendale per l'analisi basata su IA
Consenti scalabilità ed efficienza per le tue analisi
L'infrastruttura di Google Cloud offre un'esperienza Databricks veloce, standardizzata e scalabile.
Semplifica l'infrastruttura e la sicurezza dell'analisi dei dati
Databricks utilizza Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM e Google Identity per offrire un'esperienza scalabile e sicura.
Funzionalità principali
Migliora la tua esperienza Databricks con la piattaforma aperta di Google Cloud
Databricks su Google Cloud offre un deployment containerizzato dotato di strette integrazioni con i servizi di analisi di Google Cloud.
Delta Lake su Databricks ed esperienza Spark completamente gestita
Databricks, i cui fondatori hanno creato Apache Spark, offre un'esperienza Spark completamente gestita su Google Cloud con incrementi di prestazioni fino a 50 volte rispetto a Spark open source. Questo motore veloce ti offre insight per uso aziendale che puoi integrare con Looker e BigQuery.
Databricks integrato con BigQuery
I data scientist che utilizzano Databricks Workspace possono accedere ai dati di BigQuery per creare modelli e visualizzarli con Looker e pubblicarli tramite AI Platform.
Containerizzazione di Databricks con Google Kubernetes Engine
Databricks su Google Cloud utilizza il servizio Kubernetes sicuro e gestito di Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), per supportare i deployment containerizzati di Databricks nel cloud. Puoi utilizzare questa soluzione e sfruttare l'infrastruttura ad alte prestazioni per eseguire carichi di lavoro più velocemente e a costi inferiori e per consentire la migrazione rapida e sicura dei nuovi carichi di lavoro Databricks su Google Cloud.
Clienti
Condé Nast raccoglie preziosi insight sui dati da Google Cloud e Databricks
Partner
Queste aziende possono aiutarti a ottenere il massimo da Databricks su Google Cloud
Servizi correlati
Databricks su Google Cloud è integrato con queste soluzioni Google Cloud
Utilizza Google Kubernetes Engine per eseguire in modo rapido e sicuro i carichi di lavoro di analisi di Databricks a costi inferiori, migliora questi carichi di lavoro e i modelli con i flussi di dati di Pub/Sub e BigQuery ed esegui una visualizzazione con Looker e la pubblicazione dei modelli tramite AI Platform.
