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Databricks en Google Cloud

La plataforma de lakehouse abierta de Databrick en conjunto está completamente integrada en los servicios de datos de Google Cloud a fin de consolidar tus aplicaciones de estadísticas en una plataforma de nube abierta.

Ventajas

Databricks en Google Cloud ofrece flexibilidad empresarial para las estadísticas basadas en IA

Innova más rápido con Databricks mediante Google Cloud

Los datos pueden estar desordenados, aislarse y volverse lentos. Con Databricks en Google Cloud, puedes compilar data lakes flexibles y abiertos, que se integran en productos de datos de Google como BigQuery y Looker

Habilita el escalamiento y la eficiencia de tus estadísticas

La infraestructura de Google Cloud ofrece una experiencia rápida, estandarizada y escalable de Databricks. 

Simplifica la seguridad y la infraestructura de las estadísticas de datos

Dataricks aprovecha Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM y Google Identity para ofrecer una experiencia escalable y segura.

Características clave

Mejora tu experiencia con Databricks mediante la plataforma abierta de Google Cloud

DataBricks en Google Cloud ofrece implementaciones alojadas en contenedores mediante integraciones estrechas con los servicios de estadísticas de Google Cloud.

Delta Lake en Databricks y experiencia de Spark completamente administrada

Databricks, cuyos fundadores crearon Apache Spark, proporcionan una experiencia de Spark completamente administrada en Google Cloud con ganancias de rendimiento de hasta 50 veces más altas que las de código abierto de Spark. Este motor rápido te proporciona estadísticas listas para la empresa que puedes integrar en Looker y BigQuery

Databricks integrados a BigQuery

Los científicos de datos que usan Databricks Workspace pueden acceder a los datos de BigQuery para compilar modelos y visualizarlos con Looker, así como entregarlos a través de AI Platform.

Creación de contenedores de DataBricks con Google Kubernetes Engine

Databricks en Google Cloud aprovecha el servicio de Kubernetes seguro y administrado de Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), para admitir implementaciones alojadas en contenedores de Databricks en la nube. Puedes usar esta solución para aprovechar la infraestructura de alto rendimiento a fin de ejecutar cargas de trabajo más rápido y a un menor costo. Además, permite que las cargas de trabajo nuevas de Databricks migren a Google Cloud de manera segura y con rapidez.


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Estas empresas pueden ayudarte a aprovechar al máximo los Databricks en Google Cloud