Databricks en Google Cloud
Ventajas
Databricks en Google Cloud ofrece flexibilidad empresarial para las estadísticas basadas en IA
Innova más rápido con Databricks mediante Google Cloud
Los datos pueden estar desordenados, aislarse y volverse lentos. Con Databricks en Google Cloud, puedes compilar data lakes flexibles y abiertos, que se integran en productos de datos de Google como BigQuery y Looker.
Habilita el escalamiento y la eficiencia de tus estadísticas
La infraestructura de Google Cloud ofrece una experiencia rápida, estandarizada y escalable de Databricks.
Simplifica la seguridad y la infraestructura de las estadísticas de datos
Dataricks aprovecha Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM y Google Identity para ofrecer una experiencia escalable y segura.
Características clave
Mejora tu experiencia con Databricks mediante la plataforma abierta de Google Cloud
DataBricks en Google Cloud ofrece implementaciones alojadas en contenedores mediante integraciones estrechas con los servicios de estadísticas de Google Cloud.
Delta Lake en Databricks y experiencia de Spark completamente administrada
Databricks, cuyos fundadores crearon Apache Spark, proporcionan una experiencia de Spark completamente administrada en Google Cloud con ganancias de rendimiento de hasta 50 veces más altas que las de código abierto de Spark. Este motor rápido te proporciona estadísticas listas para la empresa que puedes integrar en Looker y BigQuery.
Databricks integrados a BigQuery
Los científicos de datos que usan Databricks Workspace pueden acceder a los datos de BigQuery para compilar modelos y visualizarlos con Looker, así como entregarlos a través de AI Platform.
Creación de contenedores de DataBricks con Google Kubernetes Engine
Databricks en Google Cloud aprovecha el servicio de Kubernetes seguro y administrado de Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), para admitir implementaciones alojadas en contenedores de Databricks en la nube. Puedes usar esta solución para aprovechar la infraestructura de alto rendimiento a fin de ejecutar cargas de trabajo más rápido y a un menor costo. Además, permite que las cargas de trabajo nuevas de Databricks migren a Google Cloud de manera segura y con rapidez.
Clientes
Condé Nast recopila estadísticas valiosas sobre datos en Google Cloud y Databricks
Socios
Estas empresas pueden ayudarte a aprovechar al máximo los Databricks en Google Cloud
Servicios relacionados
Los Databricks en Google Cloud se integran a estas soluciones de Google Cloud
Usa Google Kubernetes Engine para ejecutar con rapidez y seguridad tus cargas de trabajo de estadísticas de Databricks a un costo menor. Aumenta estas cargas de trabajo y modelos con la transmisión de datos desde Pub/Sub y BigQuery, y realiza la visualización con Looker. Además, entrega de modelos mediante AI Platform.
