Obtén más información sobre la asociación de Google Cloud y Databricks.

Conjuntos de datos en Google Cloud

La plataforma abierta de lakehouse de Databrick está completamente integrada en los servicios de datos de Google Cloud para consolidar tus aplicaciones de analítica en una sola plataforma de nube abierta.

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Ali Ghodsi, director general de Databricks, está sentado mirando a la cámara, vestido con una camisa gris y hay ventanas en el fondo.

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Google Cloud y Databricks anuncian su solución para la transformación digital

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Beneficios

Databricks en Google Cloud ofrece flexibilidad empresarial para las analítica basada en IA

Innova más rápido con Databricks mediante Google Cloud

Los datos pueden estar desordenados, almacenados en silos y ser lentos. Con Databricks en Google Cloud, puedes crear data lakes flexibles y abiertos que se integran en los productos de datos de Google, como BigQuery y Looker.

Habilita el escalamiento y la eficiencia para tus análisis

La infraestructura de Google Cloud ofrece una experiencia rápida, estandarizada y escalable de Databricks.

Simplifica la seguridad y la infraestructura del análisis de datos

Databricks aprovecha Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM y Google Identity para ofrecer una experiencia escalable y segura.

Características clave

Mejora tu experiencia en Databricks con la plataforma abierta de Google Cloud

Databricks en Google Cloud ofrece implementaciones alojadas en contenedores mediante integraciones estrechas con los servicios de analítica de Google Cloud.

Delta Lake en Databricks y una experiencia de Spark completamente administrada

Databricks, cuyos fundadores crearon Apache Spark, proporciona una experiencia de Spark completamente administrada en Google Cloud, con ganancias de rendimiento hasta 50 veces más altas que las de código abierto de Spark. Este motor rápido te proporciona estadísticas listas para uso comercial que puedes integrar en Looker y BigQuery.

Databricks integrado a BigQuery

Los científicos de datos que usan Databricks Workspace pueden acceder a datos de BigQuery para compilar modelos y visualizarlos con Looker, así como entregarlos mediante AI Platform.

Creación de contenedores de Databricks con Google Kubernetes Engine

Databricks en Google Cloud aprovecha el servicio seguro y administrado de Kubernetes de Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), para admitir implementaciones alojadas en contenedores de Databricks en la nube. Puedes usar esta solución para aprovechar infraestructura de alto rendimiento a fin de ejecutar cargas de trabajo más rápido y a un menor costo. Además, permite que las cargas de trabajo nuevas de Databricks migren a Google Cloud de manera rápida y segura.

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