Databricks en Google Cloud
Ventajas
Databricks en Google Cloud ofrece flexibilidad empresarial para las analíticas basadas en IA
Mejora la escalabilidad y la eficiencia de las analíticas
La infraestructura de Google Cloud ofrece una experiencia en Databricks rápida, estandarizada y escalable.
Simplifica la seguridad y la infraestructura de las analíticas de datos
Databricks aprovecha Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM y Google Identity para ofrecer una experiencia escalable y segura.
Funciones principales
Mejora tu experiencia en Databricks con la plataforma abierta de Google Cloud
Databricks en Google Cloud ofrece un despliegue en contenedores gracias a integraciones sólidas con los servicios de analíticas de Google Cloud.
Delta Lake en Databricks y una experiencia de Spark totalmente gestionada
Databricks, cuyos fundadores crearon Apache Spark, ofrece una experiencia de Spark totalmente gestionada en Google Cloud y un rendimiento hasta 50 veces superior al de la versión de Spark de código abierto. Este rápido motor proporciona información empresarial valiosa que se puede integrar con Looker y BigQuery.
Integración de Databricks con BigQuery
Los científicos de datos que utilizan Databricks Workspace pueden acceder a datos desde BigQuery para crear modelos, visualizarlos con Looker y publicarlos a través de AI Platform.
Creación en contenedores de Databricks con Google Kubernetes Engine
Databricks en Google Cloud aprovecha el servicio seguro y gestionado de Kubernetes de Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), para ofrecer despliegues en contenedores de Databricks en la nube. Puedes usar esta solución para aprovechar la infraestructura de alto rendimiento y ejecutar cargas de trabajo de forma más rápida y con un coste menor. Además, permite que se migren cargas de trabajo de Databricks nuevas a Google Cloud de forma rápida y segura.
Clientes
Condé Nast recoge información valiosa de datos de Google Cloud y Databricks
Servicios relacionados
Databricks en Google Cloud se integra con estas soluciones de Google Cloud
Usa Google Kubernetes Engine para ejecutar cargas de trabajo de analíticas de Databricks de forma rápida y segura a un coste menor; aumenta esas cargas de trabajo y los modelos con el flujo de datos de Pub/Sub y BigQuery; visualiza modelos con Looker y sírvelos mediante AI Platform.