Databricks on Google Cloud

Die offene Lakehouse-Plattform von Databricks ist vollständig in die Datendienste von Google Cloud eingebunden, um Ihre Analyseanwendungen auf einer offenen Cloud-Plattform zu konsolidieren.

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Databricks CEO Ali Ghodsi, der auf Kamera zugewandt sitzt, trägt ein graues Hemd. Im Hintergrund ist ein Fenster zu sehen

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Google Cloud und Databricks geben unsere Lösung für die digitale Transformation bekannt

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Vorteile

Databricks on Google Cloud ermöglicht Unternehmen eine höhere Flexibilität bei AI-gestützten Analysen

Schnellere Innovationen mit Databricks dank Google Cloud

Daten können chaotisch, auf Datensilos verteilt und langsam sein. Mit Databricks in Google Cloud können Sie offene, flexible Data Lakes erstellen, die in Google-Datenprodukte wie BigQuery und Looker eingebunden sind.

Skalierbarkeit und Effizienz für Analysen ermöglichen

Die Google Cloud-Infrastruktur bietet ein schnelle, standardisierte und skalierbare Databricks-Umgebung.

Infrastruktur und Sicherheit der Datenanalyse vereinfachen

Databricks nutzt Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM und Google Identity, um eine skalierbare und sichere Umgebung zu ermöglichen.

Wichtige Features

Die Verwendung von Databricks mit der offenen Google Cloud-Plattform optimieren

Databricks on Google Cloud bietet eine containerisierte Bereitstellung und enge Einbindung in die Analysedienste von Google Cloud.

Delta Lake auf Databricks und eine vollständig verwaltete Spark-Umgebung

Databricks, dessen Gründer Apache Spark geschaffen haben, bietet in Google Cloud ein vollständig verwaltetes Spark-Angebot mit bis zu 50-facher Leistungssteigerung gegenüber Open-Source-Spark. Diese schnelle Engine bietet Ihnen auf Unternehmen zugeschnittene Informationen, die Sie in Looker und BigQuery einbinden können.

In BigQuery eingebundenes Databricks

Data Scientists, die mit Databricks Workspace arbeiten, können auf Daten aus BigQuery zugreifen, um Modelle zu erstellen und mit Looker zu visualisieren und diese Modelle dann über die AI Platform bereitzustellen.

Databrick-Containerisierung mit Google Kubernetes Engine

Databricks on Google Cloud nutzt den sicheren, verwalteten Kubernetes-Dienst von Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), um die Bereitstellung von Databricks in der Cloud zu unterstützen. Mit dieser Lösung können Sie eine leistungsstarke Infrastruktur nutzen, um Arbeitslasten schneller und zu geringeren Kosten auszuführen und neue Databricks-Arbeitslasten schnell und sicher zu Google Cloud zu migrieren.

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Condé Nast nutzt Databricks on Google Cloud, um Datenanalysen durchzuführen.

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Verwenden Sie Google Kubernetes Engine, um Ihre Databricks-Analysearbeitslasten schnell und sicher zu geringeren Kosten auszuführen, diese Arbeitslasten und Modelle mit Datenstreaming aus Pub/Sub und BigQuery zu erweitern, Visualisierungen mit Looker durchzuführen und Modelle über die AI Platform bereitzustellen.