了解 Google Cloud 和 Databricks 合作伙伴关系。

Databricks on Google Cloud

Databricks 的开放式湖仓一体平台已完全集成到 Google Cloud 的数据服务中,以便将您的分析应用整合到一个开放式云平台上。

优势

Databricks on Google Cloud 为 AI 驱动的分析提供了企业级的灵活性

在 Google Cloud 上使用 Databricks 更快地进行创新

数据可能既杂乱又孤立,而且速度缓慢。借助 Databricks on Google Cloud,您可以构建与 Google 数据产品(例如 BigQueryLooker)相集成的开放式灵活数据湖。

扩大分析规模,提高分析效率

Google Cloud 的基础设施提供快速、标准化的可伸缩 Databricks 体验。

简化数据分析基础设施,提高安全性

Databricks 利用 Google Kubernetes EngineGoogle Cloud IAMGoogle Identity 来提供可伸缩且安全的体验。

主要特性

借助 Google Cloud 的开放平台增强 Databricks 体验

Databricks on Google Cloud 提供容器化部署,可与 Google Cloud 的分析服务紧密集成。

Delta Lake on Databricks 和全托管式 Spark 体验

Databricks(其创始人创建了 Apache Spark)可在 Google Cloud 上提供全托管式 Spark 体验,与开源 Spark 相比,其性能最多可提升至 50 倍。此快速引擎为您提供了可与 LookerBigQuery 集成的企业级数据分析。

与 BigQuery 集成的 Databricks

使用 Databricks Workspace 的数据科学家可以访问 BigQuery 中的数据,从而构建模型并使用 Looker 直观呈现数据,以及通过 AI Platform 提供这些模型。

使用 Google Kubernetes Engine 实现 Databricks 容器化

Databricks on Google Cloud 利用 Google Cloud 安全的托管式 Kubernetes 服务 Google Kubernetes Engine (GKE) 来支持云端的 Databricks 容器化部署。您可以通过此解决方案来利用高性能基础设施,以更低的费用更快地执行工作负载,并且使新的 Databricks 工作负载快速安全地迁移到 Google Cloud。

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客户

Condé Nast 从 Google Cloud 和 Databricks 收集有价值的数据分析

合作伙伴

这些公司可以帮助您充分利用 Databricks on Google Cloud

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