Ciencia de datos en Google Cloud
Un paquete completo de herramientas de gestión de datos, analíticas y aprendizaje automático para generar información valiosa y extraer valor de los datos.
¿Por qué los científicos de datos eligen Google Cloud?
Google Cloud pone a tu disposición todas las herramientas que necesitan los científicos de datos para extraer valor de los datos. La ciencia de datos en Google Cloud ayuda a que tu negocio funcione más rápido, más inteligente y a escala mundial, desde la ingeniería de datos hasta la ingeniería de aprendizaje automático, TensorFlow y PyTorch, pasando por las GPU y las TPU.
Un completo kit de herramientas de la ciencia de datos
| CARGA DE TRABAJO | Soluciones de ciencia de datos | Productos clave |
|---|---|---|
Descubrimiento e ingestión de datos |
Descubre e ingiere fuentes de datos valiosas
Ingiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes procedentes de diversas fuentes para que los datos sean más útiles y se pueda acceder a ellos desde el momento en que se generan. |
|
Lagos y almacenes de datos |
Velocidad, capacidad y gobierno a escala
Ayuda a tus equipos a ingerir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y de alta fidelidad de forma segura y rentable. |
|
Preprocesamiento de datos |
Preprocesa los datos con rapidez, escalabilidad y facilidad
Prepara tus datos con servicios totalmente gestionados y sin servidor. Gestiona y comparte tus funciones diseñadas cuidadosamente mediante un repositorio centralizado. |
|
Análisis de datos e inteligencia empresarial |
Toma decisiones empresariales a través de los datos
Explora, analiza, visualiza y crea paneles de control con herramientas totalmente gestionadas o personaliza tus entornos de analíticas para adaptarlos a tus necesidades. |
|
Entrenamiento y publicación de aprendizaje automático |
Acelera el despliegue de aprendizaje automático para todos los niveles de conocimiento
Crea con las innovadoras herramientas de aprendizaje automático desarrolladas por Google Research. Elige entre los entornos sin código como AutoML, los de bajo nivel de código con BigQuery ML o el entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Incorpora más modelos a la fase de producción para facilitar la toma de decisiones basadas en datos. |
|
Una IA responsable |
Diseña una IA adecuada para todo el mundo
Aprovecha las prácticas responsables de IA para inspeccionar y comprender modelos de IA, y obtén conocimientos que te ayuden a comprender e interpretar las predicciones que realizan tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos y ayudar a otros usuarios a entender el comportamiento de estos. |
|
Orquestación |
Gobierno de IA a través de flujos de trabajo
Orquesta cargas de trabajo de aprendizaje automático y analíticas mediante flujos de procesamiento Airflow o Kubeflow gestionados. Automatiza, monitoriza y controla tus sistemas de aprendizaje automático sin servidor y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con los metadatos de Vertex ML. |
Descubre e ingiere fuentes de datos valiosas
Ingiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes procedentes de diversas fuentes para que los datos sean más útiles y se pueda acceder a ellos desde el momento en que se generan.
Velocidad, capacidad y gobierno a escala
Ofrece a tus equipos los recursos que necesitan para ingerir, almacenar y analizar de forma segura y rentable grandes volúmenes de datos diversos y de alta fidelidad.
Preprocesa los datos con rapidez, escalabilidad y facilidad
Prepara tus datos con servicios totalmente gestionados y sin servidor. Gestiona y comparte tus funciones diseñadas cuidadosamente mediante un repositorio centralizado.
Toma decisiones empresariales a través de los datos
Explora, analiza, visualiza y crea paneles de control con herramientas totalmente gestionadas o personaliza tus entornos de analíticas para adaptarlos a tus necesidades.
Acelera el despliegue de aprendizaje automático para todos los niveles de conocimiento
Crea con las innovadoras herramientas de aprendizaje automático desarrolladas por Google Research. Elige entre los entornos sin código como AutoML, los de bajo nivel de código con BigQuery ML o el entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Incorpora más modelos a la fase de producción para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.
Diseña una IA adecuada para todo el mundo
Aprovecha las prácticas responsables de IA para inspeccionar y comprender modelos de IA, y obtén conocimientos que te ayuden a comprender e interpretar las predicciones que realizan tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos y ayudar a otros usuarios a entender el comportamiento de estos.
Gobierno de IA a través de flujos de trabajo
Orquesta cargas de trabajo de aprendizaje automático y analíticas mediante flujos de procesamiento Airflow o Kubeflow gestionados. Automatiza, monitoriza y controla tus sistemas de aprendizaje automático sin servidor y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con los metadatos de Vertex ML.
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