Data Science on Google Cloud
Conjunto completo de herramientas de administración de datos, estadísticas y aprendizaje automático para generar estadísticas y obtener valor a partir de los datos.
Por qué los científicos de datos eligen Google Cloud
Google Cloud ofrece todas las herramientas que necesitan los científicos de datos para obtener valor a partir de los datos. La ciencia de datos en Google Cloud abarca la ingeniería de datos, la ingeniería del AA, TensorFlow, PyTorch, GPU y TPU, y ayuda a tu negocio a operar más rápido, de forma más inteligente y a escala mundial.
Un kit de herramientas integral de ciencia de datos
| CARGA DE TRABAJO | Soluciones de ciencia de datos | Productos clave |
|---|---|---|
Descubrimiento y transferencia de datos |
Descubre y transfiere fuentes de datos valiosas
Transfiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes de una variedad de fuentes para hacer que los datos sean más útiles y accesibles desde el instante en el que se generan. |
|
Data lakes y almacenes de datos |
Velocidad, capacidad y administración a gran escala
Brinda a tus equipos los recursos para transferir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total de forma segura y rentable. |
|
Procesamiento previo de los datos |
Preprocesa tus datos con velocidad, escalamiento y facilidad
Prepara tus datos con servicios sin servidores y completamente administrados. Administra y comparte tus atributos de ingeniería mediante un repositorio centralizado. |
|
Inteligencia empresarial y análisis de datos |
Impulsa las decisiones empresariales con los datos
Explora, analiza, visualiza y crea paneles con herramientas completamente administradas o personaliza tus entornos de estadísticas para satisfacer tus necesidades. |
|
Capacitación y entrega de aprendizaje automático |
Acelera la implementación de AA para todos los niveles de experiencia
Compila con las revolucionarias herramientas de AA desarrolladas por Google Research. Elige entre entornos sin código, como AutoML, de codificación baja con BigQuery ML o de entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Lleva más modelos a producción para facilitar la toma de decisiones basada en datos. |
|
IA responsable |
Crea IA que funcione para todos
Aprovecha las prácticas de IA responsables para inspeccionar y comprender los modelos de IA, y la explicabilidad para interpretar y comprender las predicciones de tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos, así como ayudar a otras personas a entender su comportamiento. |
|
Organización |
Administración de la IA a través de flujos de trabajo
Organiza cargas de trabajo analíticas y de AA con canalizaciones de Airflow o Kubeflow administradas. Automatiza, supervisa y administra tus sistemas de AA sin servidores y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con los metadatos de Vertex ML. |
Descubre y transfiere fuentes de datos valiosas
Transfiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes de una variedad de fuentes para hacer que los datos sean más útiles y accesibles desde el instante en el que se generan.
Velocidad, capacidad y administración a gran escala
Brinda a tus equipos los recursos para transferir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total de forma segura y rentable.
Preprocesa tus datos con velocidad, escalamiento y facilidad
Prepara tus datos con servicios sin servidores y completamente administrados. Administra y comparte tus atributos de ingeniería mediante un repositorio centralizado.
Impulsa las decisiones empresariales con los datos
Explora, analiza, visualiza y crea paneles con herramientas completamente administradas o personaliza tus entornos de estadísticas para satisfacer tus necesidades.
Acelera la implementación de AA para todos los niveles de experiencia
Compila con las revolucionarias herramientas de AA desarrolladas por Google Research. Elige entre entornos sin código, como AutoML, de codificación baja con BigQuery ML o de entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Lleva más modelos a producción para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Crea IA que funcione para todos
Aprovecha las prácticas de IA responsables para inspeccionar y comprender los modelos de IA, y la explicabilidad para interpretar y comprender las predicciones de tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos, así como ayudar a otras personas a entender su comportamiento.
Administración de la IA a través de flujos de trabajo
Organiza cargas de trabajo analíticas y de AA con canalizaciones de Airflow o Kubeflow administradas. Automatiza, supervisa y administra tus sistemas de AA sin servidores y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con los metadatos de Vertex ML.
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