Data science di Google Cloud

Serap, proses, dan analisis data real-time atau batch dari berbagai sumber untuk membuat data lebih bermanfaat dan dapat diakses mulai dari saat data tersebut dihasilkan.

Dorong tim Anda untuk menyerap, menyimpan, dan menganalisis beragam data dalam jumlah besar dan akurasi penuh secara aman dan hemat biaya.

Siapkan data Anda dengan layanan serverless dan terkelola sepenuhnya. Kelola dan bagikan fitur yang Anda rancang melalui repositori terpusat.

Jelajahi, analisis, visualisasikan, dan buat dasbor dengan alat yang terkelola sepenuhnya atau sesuaikan lingkungan analisis Anda sesuai dengan kebutuhan. 

Bangun dengan alat ML inovatif yang dikembangkan oleh Tim Riset Google. Pilih lingkungan tanpa kode seperti AutoML, minim kode dengan BigQuery ML, atau pelatihan kustom dengan Vertex AI dan Apache Spark. Hadirkan lebih banyak model ke dalam produksi untuk memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data.

Manfaatkan praktik responsible AI untuk memeriksa dan memahami model AI, serta kemampuan menjelaskan untuk membantu Anda memahami dan menafsirkan prediksi yang dibuat oleh model machine learning Anda. Dengan alat dan framework ini, Anda dapat men-debug dan meningkatkan performa model, serta membantu orang lain memahami perilaku model Anda.

Orkestrasikan workload analisis dan ML menggunakan Airflow atau Kubeflow Pipelines yang terkelola. Otomatiskan, pantau, dan atur sistem ML Anda secara serverless, serta simpan artefak alur kerja Anda menggunakan Vertex ML Metadata.