Ciencia de datos en Google Cloud

Ingiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes procedentes de diversas fuentes para que los datos sean más útiles y se pueda acceder a ellos desde el momento en que se generan.

Ofrece a tus equipos los recursos que necesitan para ingerir, almacenar y analizar de forma segura y rentable grandes volúmenes de datos diversos y de alta fidelidad.

Prepara tus datos con servicios totalmente gestionados y sin servidor. Gestiona y comparte mediante un repositorio centralizado las funciones que diseñes.

Explora, analiza, visualiza y crea paneles de control con herramientas totalmente gestionadas o personaliza tus entornos de analíticas para adaptarlos a tus necesidades.

Crea con las innovadoras herramientas de aprendizaje automático desarrolladas por Google Research. Elige entre los entornos sin código como AutoML, los de poco código con BigQuery ML o el entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Incorpora más modelos a la fase de producción para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.

Saca partido a las prácticas responsables de IA para inspeccionar y comprender modelos de IA, y obtén conocimientos que te ayuden a discernir e interpretar las predicciones que llevan a cabo tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos y ayudar a otros usuarios a entender el comportamiento de estos.

Orquesta cargas de trabajo de aprendizaje automático y analíticas mediante flujos de procesamiento Airflow o Kubeflow gestionados. Automatiza, monitoriza y controla tus sistemas de aprendizaje automático sin servidor y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con Vertex ML Metadata.