파일, Cloud Storage 또는 S3의 연결을 추가합니다. 자세한 내용은 연결 만들기 및 관리를 참조하세요.
파싱 옵션 대화상자를 열려면 데이터 선택 패널로 이동하여 파일 이름을 클릭합니다.
파싱 옵션 대화상자에 다음 정보를 입력합니다.
형식 필드에서 읽을 데이터의 파일 형식(예: csv)을 선택합니다. 자세한 내용은 지원되는 형식을 참조하세요.
구분자 형식을 선택한 경우 표시되는 구분자 필드에 구분자 정보를 입력합니다.
CSV, TSV 또는 구분자 형식을 선택하면 따옴표 값 사용 설정 필드가 표시됩니다. 데이터가 따옴표로 묶여 있으면 True를 선택합니다. 이 설정은 파싱된 출력에서 따옴표를 제거합니다. 예를 들어 1, "a, b, c" 입력은 두 필드로 파싱됩니다. 첫 번째 필드의 값은 1입니다. 두 번째 필드의 값은 a, b, c입니다. 줄 바꿈 구분자를 따옴표로 묶을 수 없습니다.
텍스트, CSV, TSV 또는 구분자 형식을 선택하면 첫 번째 행을 헤더로 사용 필드가 표시됩니다. 각 파일의 첫 번째 줄을 열 헤더로 사용하려면 True를 선택합니다.
파일 인코딩 필드에서 소스 파일의 파일 인코딩 유형(예: UTF-8)을 선택합니다.
선택사항: 스키마를 가져오거나 파일에 추론된 스키마를 재정의하려면 스키마 가져오기를 클릭합니다. 스키마 추론이 불가능한 JSON 및 일부 Avro 파일과 같은 형식의 스키마를 가져옵니다. 스키마는 Avro 형식이어야 합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[[["\u003cp\u003eWrangler allows you to parse files before loading them, inferring data types and mapping columns automatically, similar to file source plugins in the Pipeline Studio.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFile parsing in Wrangler requires the use of a file connection such as File, Cloud Storage, or Amazon S3, and offers the ability to manage these connections.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe parsing options dialog lets you specify the file format, delimiter (if applicable), enable quoted values, use the first row as a header, and select the file encoding type.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can optionally import a schema, which is necessary for file formats like JSON where schema inference is not possible.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWrangler supports parsing various file formats, including Avro, Blob, CSV, Delimited, JSON, Parquet, Text, and TSV, each with its own specific requirements.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Parse files\n\nThis page explains how to parse files when you prepare data in the Wrangler\nworkspace of the Cloud Data Fusion Studio. Wrangler lets you parse a file before\nloading it into the Wrangler workspace:\n\n- Wrangler infers data types and maps each column to the inferred data type in the same way file source plugins do in the Pipeline Studio.\n- When schema inference isn't possible, you can import the schema for a file format, such as JSON.\n- The recipe doesn't include the parse directive, which reduces transformation logic during pipeline runs.\n- When you create a pipeline from Wrangler, the source plugin includes all the same parsing properties and values that you set in Wrangler.\n\nCreate a file connection\n------------------------\n\nTo parse a file before loading it into Wrangler, you must use a file connection,\nsuch as File, Cloud Storage, or Amazon S3.\n\n1. [Go to the Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. Click the **Select data** expander arrow to view the available connections.\n3. Add a connection for File, Cloud Storage, or S3. For more information, see [Create and manage connections](/data-fusion/docs/how-to/managing-connections).\n4. To open the parsing options dialog, go to the **Select data** panel and click the name of the file.\n5. In the **Parsing options** dialog, enter the following information:\n\n 1. In the **Format** field, choose the file format of the data being\n read---for example, **csv** . For more information, see [Supported\n formats](#supported-formats).\n\n - If you choose the delimiter format, in the **Delimiter** field that appears, enter the delimiter information.\n - If you choose CSV, TSV, or delimiter format, an **Enable quoted\n values** field appears. If your data is wrapped in quotation marks, select **True** . This setting trims quotation marks from the parsed output. For example, the following input, `1, \"a, b, c\"`, parses into two fields. The first field has the value: `1`. The second field has the value: `a, b, c`. The newline delimiter cannot be within quotes.\n - If you chose text, CSV, TSV, or delimiter format, a **Use first row\n as header** field appears. To use the first line of each file as a column header, select **True**.\n 2. In the **File encoding** field, choose the file encoding type of the\n source file---for example, **UTF-8**.\n\n 3. Optional: to import the schema or override the inferred schema for the\n file, click **Import Schema**. You import the schema for formats, such\n as JSON and some Avro files, where schema inference isn't possible. The\n schema must be in the Avro format.\n\n 4. Click **Confirm**. The parsed file appears in the Wrangler workspace.\n\nSupported formats\n-----------------\n\nThe following formats are supported for file parsing:\n\n- Avro\n- Blob (the blob format requires a schema that contains a field named `body` of type `bytes`)\n- CSV\n- Delimited\n- JSON\n- Parquet\n- Text (the text format requires a schema that contains a field named `body` of type `string`)\n- TSV\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [Wrangler directives](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#apply_directives)."]]
