Rinominare, copiare, eliminare o conservare le colonne
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Questa pagina spiega come rinominare, copiare, eliminare o conservare le colonne durante la preparazione dei dati nello spazio di lavoro Wrangler di Cloud Data Fusion Studio.
Rinominare una colonna
Per rinominare una colonna nello spazio di lavoro di Wrangler, fai clic sul nome della colonna e inserisci un nuovo nome. Wrangler aggiunge la direttiva rename alla ricetta.
Copiare una colonna
Per comprendere l'impatto dell'utilizzo di una nuova direttiva su un set di dati, puoi copiare una colonna in una nuova colonna con un nome diverso e applicare le direttive.
Nella scheda Dati, vai a un nome di colonna e fai clic sulla freccia di espansione arrow_drop_down.
Seleziona Copia colonna e inserisci un nome per la nuova colonna.
Wrangler copia la colonna e aggiunge la direttiva copy alla ricetta.
Eliminare una colonna
Per i set di dati con molte colonne, puoi migliorare le prestazioni della pipeline e risparmiare risorse eliminando le colonne non necessarie. Con meno colonne, l'esecuzione della pipeline viene completata più velocemente. Questo è particolarmente vero per le pipeline che includono una trasformazione Joiner.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis guide details how to manage columns within the Cloud Data Fusion Wrangler workspace, including renaming, copying, deleting, and keeping columns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRenaming a column is done by clicking on the column name and entering the new one, which will add the \u003ccode\u003erename\u003c/code\u003e directive to the recipe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCopying a column involves using the "Copy column" option from the column's dropdown, which then allows you to apply directives to a duplicated column, adding the \u003ccode\u003ecopy\u003c/code\u003e directive to the recipe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeleting a column is done via the "Delete column" option, reducing the dataset's size and improving pipeline efficiency, and this adds the \u003ccode\u003edrop\u003c/code\u003e directive to the recipe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe "Keep column" feature deletes all columns except the selected one, making it possible to quickly isolate a single column, which adds the \u003ccode\u003ekeep\u003c/code\u003e directive to the recipe.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Rename, copy, delete, or keep columns\n\nThis page explains how to rename, copy, delete, or keep columns when you prepare\ndata in the Wrangler workspace of the Cloud Data Fusion Studio.\n\nRename a column\n---------------\n\nTo rename a column in the Wrangler workspace, click a column name and enter a\nnew name. Wrangler adds the `rename` directive to the recipe.\n\nCopy a column\n-------------\n\nTo understand the impact of using a new directive on a dataset, you can copy a\ncolumn into a new column with a different name and apply directives there.\n\nTo copy a column, follow these steps:\n\n1. [Go to Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. On the **Data** tab, go to a column name and click the arrow_drop_down expander arrow.\n3. Select **Copy column** and enter a name for the new column.\n\nWrangler copies the column and adds the `copy` directive to the recipe.\n\nDelete a column\n---------------\n\nFor datasets with many columns, you can improve pipeline performance and save\nresources by deleting unnecessary columns. With fewer columns, the pipeline\nrun completes faster. This is especially true for pipelines that include a\nJoiner transformation.\n\nTo delete a column from a dataset, follow these steps:\n\n1. [Go to Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. On the **Data** tab, go to a column name and click the arrow_drop_down expander arrow.\n3. Select **Delete column**.\n\nWrangler deletes the column and adds the `drop` directive to the recipe.\n\nKeep a column\n-------------\n\nYou can keep a column in a dataset and delete all other columns.\n\nTo keep a column, follow these steps:\n\n1. [Go to Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. On the **Data** tab, go to a column name and click the arrow_drop_down expander arrow.\n3. Select **Keep column**.\n\nWrangler deletes all columns in the dataset, except the one you chose, and adds\nthe `keep` directive to the recipe.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [Wrangler directives](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#apply_directives)."]]
