Renommer, copier, supprimer ou conserver des colonnes
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Cette page explique comment renommer, copier, supprimer ou conserver des colonnes lorsque vous préparez des données dans l'espace de travail Wrangler de Cloud Data Fusion Studio.
Renommer une colonne
Pour renommer une colonne dans l'espace de travail Wrangler, cliquez sur son nom et saisissez un nouveau nom. Wrangler ajoute la directive rename à la recette.
Copier une colonne
Pour comprendre l'impact de l'utilisation d'une nouvelle directive sur un ensemble de données, vous pouvez copier une colonne dans une nouvelle colonne portant un autre nom et y appliquer des directives.
Dans l'onglet Données, accédez à un nom de colonne, puis cliquez sur la flèche d'expansion arrow_drop_down.
Sélectionnez Copier la colonne, puis saisissez un nom pour la nouvelle colonne.
Wrangler copie la colonne et ajoute la directive copy à la recette.
Supprimer une colonne
Pour les ensembles de données comportant de nombreuses colonnes, vous pouvez améliorer les performances du pipeline et économiser des ressources en supprimant les colonnes inutiles. Avec moins de colonnes, l'exécution du pipeline est plus rapide. C'est particulièrement vrai pour les pipelines qui incluent une transformation Joiner.
Pour supprimer une colonne d'un ensemble de données, procédez comme suit:
Dans l'onglet Données, accédez à un nom de colonne, puis cliquez sur la flèche d'expansion arrow_drop_down.
Sélectionnez Conserver la colonne.
Wrangler supprime toutes les colonnes de l'ensemble de données, à l'exception de celle que vous avez choisie, et ajoute la directive keep à la recette.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis guide details how to manage columns within the Cloud Data Fusion Wrangler workspace, including renaming, copying, deleting, and keeping columns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRenaming a column is done by clicking on the column name and entering the new one, which will add the \u003ccode\u003erename\u003c/code\u003e directive to the recipe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCopying a column involves using the "Copy column" option from the column's dropdown, which then allows you to apply directives to a duplicated column, adding the \u003ccode\u003ecopy\u003c/code\u003e directive to the recipe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeleting a column is done via the "Delete column" option, reducing the dataset's size and improving pipeline efficiency, and this adds the \u003ccode\u003edrop\u003c/code\u003e directive to the recipe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe "Keep column" feature deletes all columns except the selected one, making it possible to quickly isolate a single column, which adds the \u003ccode\u003ekeep\u003c/code\u003e directive to the recipe.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Rename, copy, delete, or keep columns\n\nThis page explains how to rename, copy, delete, or keep columns when you prepare\ndata in the Wrangler workspace of the Cloud Data Fusion Studio.\n\nRename a column\n---------------\n\nTo rename a column in the Wrangler workspace, click a column name and enter a\nnew name. Wrangler adds the `rename` directive to the recipe.\n\nCopy a column\n-------------\n\nTo understand the impact of using a new directive on a dataset, you can copy a\ncolumn into a new column with a different name and apply directives there.\n\nTo copy a column, follow these steps:\n\n1. [Go to Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. On the **Data** tab, go to a column name and click the arrow_drop_down expander arrow.\n3. Select **Copy column** and enter a name for the new column.\n\nWrangler copies the column and adds the `copy` directive to the recipe.\n\nDelete a column\n---------------\n\nFor datasets with many columns, you can improve pipeline performance and save\nresources by deleting unnecessary columns. With fewer columns, the pipeline\nrun completes faster. This is especially true for pipelines that include a\nJoiner transformation.\n\nTo delete a column from a dataset, follow these steps:\n\n1. [Go to Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. On the **Data** tab, go to a column name and click the arrow_drop_down expander arrow.\n3. Select **Delete column**.\n\nWrangler deletes the column and adds the `drop` directive to the recipe.\n\nKeep a column\n-------------\n\nYou can keep a column in a dataset and delete all other columns.\n\nTo keep a column, follow these steps:\n\n1. [Go to Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. On the **Data** tab, go to a column name and click the arrow_drop_down expander arrow.\n3. Select **Keep column**.\n\nWrangler deletes all columns in the dataset, except the one you chose, and adds\nthe `keep` directive to the recipe.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [Wrangler directives](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#apply_directives)."]]
