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Cette page explique comment ajouter des valeurs à des cellules vides et nulles lorsque vous préparez des données dans l'espace de travail Wrangler de Cloud Data Fusion Studio. Si une colonne contient des cellules nulles ou vides, vous pouvez spécifier une valeur à ajouter à ces cellules.
Pour spécifier une valeur à ajouter aux cellules vides ou nulles d'une colonne, procédez comme suit:
Dans l'onglet Données, accédez à un nom de colonne, puis cliquez sur la flèche d'expansion arrow_drop_down.
Sélectionnez Remplir les cellules vides ou nulles.
Saisissez la valeur à ajouter à chaque cellule vide ou nulle de la colonne.
Cliquez sur Appliquer.
Wrangler remplit chaque cellule vide ou nulle avec la nouvelle valeur et ajoute la directive fill-null-or-empty à la recette. Lorsque vous exécutez le pipeline de données, la transformation est appliquée à toutes les valeurs de la colonne.
Par exemple, dans une colonne appelée Age, vous remplacez les valeurs vides et nulles par la chaîne N/A à l'aide des étapes précédentes. Wrangler met à jour l'échantillon de l'ensemble de données et ajoute la directive suivante à la recette : fill-null-or-empty :Age 'N/A'.
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Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis guide explains how to fill null or empty cells in a column within the Cloud Data Fusion Wrangler workspace.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can specify a value to replace null or empty cells in a selected column by using the "Fill null or empty cells" option.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eApplying this action updates the sample dataset and adds a \u003ccode\u003efill-null-or-empty\u003c/code\u003e directive to the Wrangler recipe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe specified value will be applied to all null or empty cells in the selected column when the data pipeline is executed.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Fill null or empty cells\n\nThis page explains how to add values to null and empty cells when you prepare\ndata in the Wrangler workspace of the Cloud Data Fusion Studio. If you have a\ncolumn that contains null or empty cells, you can specify a value to add to\nthose cells.\n\nTo specify a value to add to null or empty cells in a column, follow these\nsteps:\n\n1. [Go to Wrangler workspace in Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#navigate-to-wrangler).\n2. On the **Data** tab, go to a column name and click the arrow_drop_down expander arrow.\n3. Select **Fill null or empty cells**.\n4. Enter the value to add to each null or empty cell in the column.\n5. Click **Apply**.\n\nWrangler fills each null or empty cell with the new value and adds the\n`fill-null-or-empty` directive to the recipe. When you run the data pipeline,\nthe transformation is applied to all values in the column.\n\nFor example, in a column called `Age`, you replace the empty and null values\nwith the string `N/A`using the preceding steps. Wrangler updates the sample\ndataset and adds the following directive to the recipe:\n`fill-null-or-empty :Age 'N/A'`.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [Wrangler directives](/data-fusion/docs/concepts/wrangler-overview#apply_directives)."]]
