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Questa pagina descrive come creare una pianificazione per le esecuzioni della pipeline. Ad esempio, puoi pianificare l'esecuzione giornaliera di una pipeline alle 01:00 UTC.
Prima di iniziare
Per creare la pianificazione, devi avere una pipeline di cui è stato eseguito il deployment in Cloud Data Fusion. Se non ne hai una, puoi crearne una seguendo la guida introduttiva.
Per creare, modificare o sospendere una pianificazione, apri la pipeline in Cloud Data Fusion:
Vai all'istanza:
Nella Google Cloud console, vai alla pagina Cloud Data Fusion.
Per aprire l'istanza in Cloud Data Fusion Studio,
fai clic su Istanze e poi su Visualizza istanza.
Viene visualizzata la pagina Pipeline, in cui puoi creare, modificare o sospendere una programmazione per la pipeline.
Crea la pianificazione
Nella pagina Pipeline di Studio di Cloud Data Fusion, fai clic su
Pianifica.
Puoi utilizzare la scheda Di base o Avanzata per definire la programmazione.
Di base
Nella scheda Base, inserisci le seguenti informazioni sulla programmazione:
Frequenza, ad esempio Every 5 minutes e Repeats every 30 days.
Ora di inizio nel fuso orario UTC.
Esecuzioni simultanee massime: scegli fino a dieci esecuzioni. Se sono già in esecuzione dieci pipeline, l'esecuzione pianificata che stai creando non verrà eseguita.
Profilo Compute Engine: scegli un profilo di calcolo. Il valore predefinito è il
profilo di calcolo Dataproc.
Fai clic su Salva e avvia la pianificazione (o su Salva pianificazione se vuoi avviarla più tardi).
Avanzate
Nella scheda Avanzate, definisci la programmazione in sintassi cron.
Nel campo Numero massimo di esecuzioni simultanee, scegli fino a dieci esecuzioni. Se sono già in esecuzione dieci pipeline, l'esecuzione pianificata che stai creando non verrà eseguita.
Fai clic su Salva e avvia la pianificazione (o su Salva pianificazione se vuoi avviarla più tardi).
Modificare o sospendere la pianificazione
Puoi modificare, avviare o sospendere la pianificazione di una pipeline dalla pagina Pipeline in Cloud Data Fusion Studio.
Per sospendere la pianificazione, fai clic su Annulla programmazione.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis guide details the process of creating a schedule for pipeline runs within Cloud Data Fusion, enabling automated execution at specified intervals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA deployed pipeline in Cloud Data Fusion is required before setting up a schedule, and users can follow a quickstart guide if they need to create one.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSchedules can be defined using either the "Basic" tab, which offers user-friendly frequency and time options, or the "Advanced" tab, which uses cron syntax for more precise control.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can specify the maximum number of concurrent runs, with a limit of ten, to prevent overloading the system, and schedules can be started immediately or saved for later activation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOnce a schedule is created, it can be modified, started, or suspended directly from the "Pipeline" page in the Cloud Data Fusion Studio by using the "Unschedule" button.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Schedule pipelines\n\nThis page describes how to create a [schedule](/data-fusion/docs/concepts/overview#scheduling)\nfor your pipeline runs. For example, you can schedule a pipeline to run daily at\n1:00 AM UTC.\n\nBefore you begin\n----------------\n\nTo create the schedule, you need to have a deployed pipeline in\nCloud Data Fusion. If you don't have one, you can create a pipeline by following\nthe [Quickstart](/data-fusion/docs/create-data-pipeline).\n\nTo create, edit, or suspend a schedule, open your pipeline in\nCloud Data Fusion:\n\n1. Go to your instance:\n\n\n 1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Data Fusion page.\n\n 2. To open the instance in the Cloud Data Fusion Studio,\n click **Instances** , and then click **View instance**.\n\n [Go to Instances](https://console.cloud.google.com/data-fusion/locations/-/instances)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. Go to the Cloud Data Fusion **List** page.\n\n3. In the **Deployed** tab, choose a pipeline.\n\n The **Pipeline** page opens, where you can create, edit, or suspend a\n schedule for your pipeline.\n\nCreate the schedule\n-------------------\n\nFrom the **Pipeline** page in the Cloud Data Fusion Studio, click\n**Schedule**.\n\nYou can use either the **Basic** or **Advanced** tab to define your schedule. \n\n### Basic\n\n1. On the **Basic** tab, enter the following information about your\n schedule:\n\n - Frequency, such as `Every 5 minutes` and `Repeats every 30 days`.\n - Start time, in UTC.\n - Maximum concurrent runs: Choose up to ten runs. If there are already ten pipelines running, the scheduled run that you're creating won't run.\n - Compute Engine profile: Choose a compute profile. The default is the Dataproc compute profile.\n2. Click **Save and start schedule** (or **Save schedule**, if you want to\n start it later).\n\n### Advanced\n\n1. On the **Advanced** tab, define your schedule in cron syntax.\n2. In the **Maximum concurrent runs** field, choose up to ten runs. If there are already ten pipelines running, the scheduled run that you're creating won't run.\n3. Click **Save and start schedule** (or **Save schedule**, if you want to start it later).\n\n| **Note:** When setting the cron syntax and entering values in the **Days of the week** field, consider '1' as `Sunday`. For example, if you want to schedule the pipeline for weekdays and skip the weekend, enter `2,3,4,5,6`.\n\nChange or suspend the schedule\n------------------------------\n\n- You can change, start, or suspend a pipeline schedule from the **Pipeline**\n page in the Cloud Data Fusion Studio.\n\n- To suspend the schedule, click **Unschedule**."]]
