SQL Server テーブルからの読み取り

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このページでは、Microsoft SQL Server テーブルからデータを読み取るようにデータ パイプラインを設定する方法について説明します。

準備

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the Cloud Data Fusion, BigQuery, Cloud Storage, and Dataproc APIs.

   Enable the APIs

7. Cloud Data Fusion インスタンスを作成します。
8. SQL Server データベースが Cloud Data Fusion からの接続を受け入れる必要があります。セキュリティ上の理由から、プライベート Cloud Data Fusion インスタンスを使用してください。

Cloud Data Fusion インスタンスを開く

1. Google Cloud コンソールで、Cloud Data Fusion の [Instances] ページに移動します。

   [インスタンス] に移動

2. インスタンスの [操作] 列で、[インスタンスの表示] をクリックして Cloud Data Fusion でインスタンスを開きます。

SQL Server のパスワードをセキュリティ キーとして保存する

Cloud Data Fusion インスタンスに、SQL Server のパスワードを安全な鍵として追加します。

1. Cloud Data Fusion で [システム管理者] をクリックします。

2. [構成] タブをクリックします。

3. [Make HTTP Calls] をクリックします。

   

4. [PUT] を選択します。

5. [Path] フィールドに「namespaces/NAMESPACE_ID/securekeys/password 」と入力します。

6. [Body] フィールドに「{"data":"password"}」と入力します。 password は SQL Server のパスワードに置き換えます。

7. [送信] をクリックします。

   

続行するには、[レスポンス] にステータス コード 200 が表示されている必要があります。

SQL Server の JDBC ドライバを取得する

ドライバは、ハブまたは Cloud Data Fusion の Pipeline Studio から入手できます。

ハブ

1. Cloud Data Fusion UI で [Hub] をクリックします。

2. 検索バーに「SQL Server JDBC Driver」と入力して、ドライバを選択します。

3. [ダウンロード] をクリックします。表示されたダウンロード手順に沿って操作します。

4. [Deploy] をクリックします。前の手順で作成した Jar ファイルをアップロードします。

5. [完了] をクリックします。

Pipeline Studio

1. Microsoft.com にアクセスします。

2. ダウンロードするファイルを選択して、[ダウンロード] をクリックします。

3. Cloud Data Fusion で、 [メニュー] をクリックし、[Pipeline Studio] ページに移動します。

4. [追加] をクリックします。

5. ドライバの [Upload] をクリックします。

6. jre7 フォルダにある JAR ファイルを選択します。

7. [Next] をクリックします。

8. ドライバを構成するには、[名前] と [クラス名] を入力します。

9. [完了] をクリックします。

SQL Server プラグインをデプロイする

1. Cloud Data Fusion で [Hub] をクリックします。

2. 検索バーに「SQL Server Plugins」と入力します。

3. [SQL Server プラグイン] をクリックします。

4. [デプロイ] をクリックします。

5. [完了] をクリックします。

6. [Create a pipeline] をクリックします。

SQL Server に接続する

Wrangler または Pipeline Studio の Cloud Data Fusion から SQL Server に接続できます。

Wrangler

1. Cloud Data Fusion で、 [Menu] をクリックし、[Wrangler] ページに移動します。

2. [Add connection] をクリックします。

   [Add connection] ウィンドウが開きます。

3. [SQL Server] をクリックして、ドライバがインストールされていることを確認します。

   

4. 必要な接続フィールドに詳細情報を入力します。[Password] フィールドで、前に保存したセキュリティ キーを選択します。これにより、Cloud KMS を使用してパスワードが取得されるようになります。

   

5. データベースとの接続を確立できることを確認するには、[テスト接続] をクリックします。

6. [Add connection] をクリックします。

SQL Server データベースが接続され、SQL Server テーブルから読み取るパイプラインを作成したら、変換を適用して出力をシンクに書き込むことができます。

Pipeline Studio

1. Cloud Data Fusion インスタンスを開き、[Pipeline Studio] ページに移動します。

2. [ソース] メニューを展開し、[SQL Server] をクリックします。

   

3. [SQL Server] ノードで、[プロパティ] をクリックします。

   

4. [参照名] フィールドに、SQL Server ソースを識別する名前を入力します。

5. [データベース] フィールドに、接続先のデータベースの名前を入力します。

6. [クエリをインポート] フィールドに、実行するクエリを入力します。例: SELECT * FROM table WHERE $CONDITIONS。

7. [検証] をクリックします。

8. [閉じる] をクリックします。

SQL Server データベースが接続され、SQL Server テーブルから読み取るパイプラインを作成したら、必要な変換を追加して、出力をシンクに書き込みます。

次のステップ

• 複数の SQL Server テーブルからデータを読み取る方法を確認する。
• Cloud Data Fusion について学ぶ。
• チュートリアルのいずれかに取り組む。