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何百万人ものお客様が Google Cloud を使用してデータクラウドを構築しています。Google Cloud はデータドリブンへの変換のためのオープンで統合されたアプローチであり、AI を組み込んだ上で比類ないスピード、スケーリング、セキュリティを備えています。
最近の Harvard Business Review の調査によると、データと AI を活用している企業は、同業他社よりも収益性が高くなっています(72% 対 50%)。「分析と AI によりデータをビジネス価値に変換する」データ活用リーダーが過去 2 年間にわたってデータ、分析、AI への投資を増やしてきた理由と、これらの機能を使用してビジネスの成果を向上させた理由をご覧ください。
Google は、運用トランザクションの実行から、データ ウェアハウスとデータレイク全体の分析アプリケーションの管理、豊富なデータドリブンのエクスペリエンスまで、サイロ化を解消し、データ ライフサイクルのあらゆる段階を管理する機能を提供します。AI / ML はデータクラウド ソリューションのコア コンポーネントです。これにより、組織は分析情報の改善だけでなく、データを中核として使用して中核となるビジネス プロセスを自動化できます。HSBC は、Google Cloud で ML とデータ機能に投資している大手組織の一例です。
生成 AI の前例のない成長に伴い、Character.AI は、ユーザー向けにプラットフォームのスケーラビリティと信頼性の向上を迅速に行う必要がありました。AlloyDB に移行して以来、Character.AI は半分のクエリ レイテンシで 5 倍の量のクエリを処理しています。また、Spanner を使用して、信頼性とグローバル スケールを確保しながら毎日テラバイトのデータを取り込んでいます。
AI は、Google の DNA に刻み込まれていると言っても過言ではないでしょう。Google は、先駆的な AI 研究と世界の情報をあらゆる人々や企業に役立てるという理念に基づいて設立されました。Google は、この専門知識を活用して最先端の AI 機能を企業や政府機関に提供し、AI の力を簡単に活用できるようにしています。新しい生成 AI 機能により、自然かつ責任ある方法で作成、推奨、合成、分析、連携が可能なアプリケーションの新時代が到来しました。Vertex AI の生成 AI サポートを使用してニーズに合わせて基盤モデルをカスタマイズしたり、Generative AI App Builder を使用して検索アプリケーションや会話型アプリケーションをすばやく構築したりする方法を学びましょう。
メジャーリーグ ベースボール(MLB)と Google Cloud が連携して、野球観戦の斬新な体験をファンにもたらしました。Statcast のようなツールを利用すれば、ファンは試合状況をデータを通じてより深く把握できるようになります。
BigQuery は、ビジネスのアジリティを高めるように設計された、スケーラビリティと費用対効果に優れたサーバーレスのマルチクラウド データ ウェアハウスです。
27%
他のクラウド データ ウェアハウスよりも TCO を削減
99.99%
稼働率 SLA により、データと分析情報に確実にアクセス
4 倍
標準の PostgreSQL と比べて高速にトランザクション ワークロードを実行
100 倍
標準の PostgreSQL と比べて高速に分析クエリを実行
99%
Looker によりデータチームの生産性を向上
24%
セルフサービス分析を使用して従業員の生産性を強化
80%
カスタムモデルの構築に必要なコード行数を削減
80%
最適なパラメータを見つけるための従来の方法よりもトライアルを削減*
*Vertex AI Vizier を使用した複雑な関数の場合。
デジタル トランスフォーメーションを進めるための経験、知識、ツールを持つパートナーが必要です。そのため、データ クラウド パートナーを選ぶことは、急速に変化するこの状況下で競争力を高めるうえで最も重要な決定事項です。