Google は 2025 年 Gartner Magic Quadrant でクラウド DBMS 部門のリーダーに認定され、ビジョンが最高評価を獲得しました。 詳細

データクラウド

数万社のお客様が Google のデータクラウドを使用してデータを統合し、画期的な AI と接続して革新的なエクスペリエンスを生み出しています。Google のデータクラウドは、これらの機能をエンタープライズ レベルの効率性、スケーラビリティ、セキュリティで提供します。この強力な組み合わせにより、組織はデータを価値に変換し、ROI を迅速に示すことができます。

Google Cloud のお客様は、生成 AI を自社のプロダクトやサービスに迅速に統合しています

すべてのデータを AI 対応に

新しい生成 AI 機能の急増により、企業とその顧客は新しい方法でアプリケーションやデータと連携できるようになりました。Google のデータクラウドを使用することで、組み込みの生成 AI 機能を使用して、BigQueryDataprocApache Spark 向け Google Cloud ServerlessAlloyDB for PostgreSQLSpannerCloud SQL などの間でエンタープライズ データを活用し、さまざまな組み込み機能を使用して AI/ML をデータに直接適用できます。また、Vertex AI と統合することも容易であり、差別化された AI エクスペリエンスをさらに実現することもできます。Looker は、強力な組み込み機能を備えたカスタムデータ エクスペリエンスやデータアプリの構築に役立ち、会話型分析を使用してデータとチャットできる AI アシスタントを提供します。

データを AI につなげる自律型プラットフォームで、あらゆるデータを管理

Google のデータクラウドは、データを AI につなげる自律型プラットフォームを提供します。BigQuery 上に構築されたこのプラットフォームは、データを 1 か所に集約し、構造化データと非構造化データを AI と統合して、データ エステート全体で分析情報を迅速に提供します。また、AlloyDB for PostgreSQLSpannerCloud SQL 向けの BigQuery フェデレーションを使用することで、データを移動やコピーすることなく、運用データと分析データを統合できます。Google の統合データ プラットフォームによって、データ ライフサイクル全体を管理できるほか、組織内のさまざまなタイプのユーザーにおいてセキュリティとガバナンスの管理が容易になります。

Google Cloud データベースについて詳しく説明します。AI を活用したアプリケーションの構築とデプロイの方法をどのように変革するのかをご覧ください。

あらゆるデータをその場で実行

Google のデータクラウドはオープンであり、ワークロードがどこにあっても、データドリブンな最先端のアプリケーションを構築できます。オープンソースとオープン標準をサポートしており、要求の厳しいエンタープライズ ワークロードに対応する PostgreSQL 互換データベースである AlloyDB を使用して、アプリケーションの構築とモダナイズを行うことができます。また、クラウド、オンプレミス、さらにはデベロッパーのラップトップでも実行される AlloyDB Omni と、生成 AI アプリを構築するための統合機能セットである AlloyDB AI も提供しています。BigQuery Omni により、通常はデータ移行に伴う費用、セキュリティ リスク、ガバナンスの懸念なしに、複数のクラウドやオンプレミス環境のデータを活用し、一般的な SaaS アプリでそのデータにアクセスすることもできます。

ビジネスデータで AI を活用

Google のデータクラウドは AI 対応のデータ プラットフォームであり、運用データと分析データの両方に対応する Vertex AI とシームレスに統合されています。BigQuery では、マルチモーダルな生成 AI を使用して、生成 AI モデルに分析を組み込み、構造化データと非構造化データを組み合わせて、リアルタイムの ML 推論を行うデータ パイプラインを構築できます。また、BigQuery、AlloyDB for PostgreSQL、Spanner、Cloud SQL などの間でのベクトル検索もサポートしています。生成 AI を企業の実体にグラウンディングするGemini in BigQueryDataprocApache Spark 向け Google Cloud Serverless により、常時稼働のインテリジェンスと自動化が提供されるため、AI シナリオの開発が簡単になり、データから分析情報を得るまでの流れを加速できます。Gemini in Databases は、開発、パフォーマンスの最適化、フリート管理、ガバナンスや移行に至るまで、データベースの移行のあらゆる側面にわたってデータベースの開発と管理を強化します。

Google Cloud AI でまったく新しいゲームを

オープンな文化、データドリブンな意思決定、費用の予測可能性に基づいて構築された Google Cloud は、現在および将来にわたってファンとともに成長を促進するイノベーションを MLB に提供していきます。

インタラクティブなサイトをご覧になり、MLB が Google AI と Google Data Cloud を活用してエクスペリエンスを強化している様子をご覧ください。

BigQuery は、AI のための強固なデータ基盤を提供してくれました。データはいつでも必要な場所にあり、ホテル情報、マーケティング コンテンツ、カスタマー サービス チャットからの何百万件もの顧客データポイントを接続し、当社のビジネスデータを使用して LLM の土台を築くことができました。

Priceline、データ担当ディレクター Allie Surina Dixon 氏

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数万の組織がトップクラスの Google Cloud プロダクトを導入して TCO を削減し、生産性を改善

BigQuery

BigQuery は、ビジネスのアジリティを高めるように設計された、スケーラビリティと費用対効果に優れたサーバーレスのマルチクラウド データ ウェアハウスです。

54%


他のクラウド データ ウェアハウスよりも TCO を削減

99.99%


稼働率 SLA により、データと分析情報に確実にアクセス

Google Cloud 上の Apache Spark

Google Cloud は、オープンソースの柔軟性と Gemini のパワー、新しい高性能な Lightning Engine を組み合わせ、より簡単でスマートかつ高速な Apache Spark 向けプラットフォームを提供します。

60%


他のクラウドベースの Spark サービスと比較して費用を最大 60% 削減

4.3 倍


Lightning Engine でパフォーマンスが向上

*クエリは TPC-DS 標準TPC-H 標準から派生したものです

AlloyDB for PostgreSQL

特に要求の厳しいエンタープライズ ワークロード向けに設計されたフルマネージドの PostgreSQL 互換データベース サービスです。

4 倍


標準の PostgreSQL と比べて高速にトランザクション ワークロードを実行

100 倍


標準の PostgreSQL と比べて高速に分析クエリを実行

Looker

ビジネス インテリジェンス、データ アプリケーション、埋め込み分析向けのエンタープライズ プラットフォーム。

99%


Looker によりデータチームの生産性を向上

24%


セルフサービス分析を使用して従業員の生産性を強化

私たちは成長に合わせてアーキテクチャを進化させ続け、スケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性を向上させる方法を模索しています。AlloyDB と Spanner の両方の強みを活かしたアーキテクチャを採用することで、ユーザーのニーズを満たし、当社の成長目標にも対応できるシステムを構築できると考えています。

Character.AI、研究エンジニア、James Groeneveld 氏

character ai のロゴ
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次のステップ

取り組んでいる課題をお聞かせください。Google Cloud のエキスパートが、最適なソリューションを見つけるお手伝いをいたします。

  • Google Cloud プロダクト
  • 100 種類を超えるプロダクトをご用意しています。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。また、すべてのお客様に 25 以上のプロダクトを無料でご利用いただけます(毎月の使用量上限があります)。
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