Data Catalog

Service de gestion de métadonnées et de découverte de données entièrement géré et hautement évolutif.

Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits gratuits à dépenser sur Google Cloud pendant l'essai gratuit. Tous les clients peuvent obtenir gratuitement jusqu'à 1 Mio de stockage de métadonnées métier ou ingérées, et 1 million d'appels d'API.

Profiter d'un essai gratuit de Google Cloud
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    Identifiez vos données grâce à une interface de recherche par attribut simple, mais puissante.

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    Synchronisez les métadonnées techniques automatiquement et créez des tags schématisés pour vos métadonnées métier.

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    Taguez les données sensibles automatiquement grâce à l'intégration de Cloud Data Loss Prevention (DLP).

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    Bénéficiez d'un accès immédiat, puis procédez au scaling sans avoir à configurer ou gérer une infrastructure.

Avantages

Simplifie la découverte de données à n'importe quelle échelle

Permettez à n'importe quel membre de votre équipe de trouver et taguer des données grâce à une interface utilisateur puissante dotée de la même technologie de recherche que Gmail, ou via un accès à l'API. Data Catalog est entièrement géré, pour que vous puissiez vous lancer, puis évoluer sans effort.

Offre une vue unifiée de tous les ensembles de données

Appréhendez vos éléments de données dans Google Cloud et au-delà. Grâce à l'intégration avec BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage et de nombreux connecteurs, vous bénéficiez d'une vue unifiée et d'un mécanisme d'ajout de tags pour les métadonnées techniques et métier.

Établit les fondements de la gouvernance des données

Appliquez des stratégies de sécurité des données et maintenez la conformité grâce aux intégrations avec Cloud IAM et Cloud DLP, qui vous permettent d'accorder le bon accès aux bonnes personnes et de protéger les données sensibles.

Principales fonctionnalités

Principales fonctionnalités

Sans serveur

Service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif. Vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos activités.

Métadonnées en tant que service

Service de gestion des métadonnées pour le catalogage des éléments de données via des API personnalisées et via l'interface utilisateur, fournissant ainsi une vue unifiée des données, quel que soit leur emplacement.

Catalogue central

Système de catalogage flexible et performant pour la capture des métadonnées techniques (automatiquement) ainsi que des métadonnées métier (via des tags) dans un format structuré.

Découvrir toutes les fonctionnalités

Nouveautés

Nouveautés

Inscrivez-vous à la newsletter Google Cloud pour recevoir des informations sur les produits et événements, des offres spéciales et bien plus encore.

Documentation

Documentation

Guide de démarrage rapide
Guide de démarrage rapide pour ajouter des tags aux ensembles de données

Constituez un ensemble de données BigQuery, créez un modèle de tag avec un schéma, recherchez l'entrée Data Catalog de votre table, puis ajoutez-y votre tag.

Tutoriel
Effectuer une recherche avec Data Catalog

Utilisez Data Catalog pour rechercher des éléments tels que des ensembles de données, des tables, des vues et des sujets Pub/Sub dans vos projets Google Cloud.

Principes de base de Google Cloud
Restreindre l'accès avec la sécurité au niveau des colonnes de BigQuery

Cette page explique comment utiliser la sécurité au niveau des colonnes de BigQuery pour restreindre l'accès aux données BigQuery au niveau des colonnes.

Tutoriel
Accéder aux connecteurs de métadonnées sur site sur GitHub

Code commun utilisé par les connecteurs Data Catalog et liens vers des exemples de code pour les connecteurs.

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation
Ingérer des métadonnées à partir d'éléments d'un SGBDR sur site

Bien que vous puissiez utiliser l'API Data Catalog pour créer vos propres connecteurs et ingérer des métadonnées depuis une source de votre choix, nous vous proposons également des connecteurs Open Source "prêts à l'emploi" pouvant ingérer des métadonnées à partir de nombreuses sources de données courantes comme MySQL, PostgreSQL, Hive, Teradata, Oracle, SQL Server, Redshift, et bien d'autres. Une fois les éléments ingérés dans Data Catalog, vous pouvez les rechercher et y ajouter des tags.

Intégrations Data Catalog avec Google Cloud et les connecteurs Open Source
Cas d'utilisation
Ingérer des métadonnées à partir de systèmes d'informatique décisionnelle

Vous pouvez utiliser l'API Data Catalog pour ingérer des métadonnées à partir de n'importe quel élément d'informatique décisionnelle. Nous proposons des connecteurs Open Source prêts à l'emploi pour Looker et Tableau, pour que vos données soient visibles et que vous puissiez les taguer directement dans Data Catalog.

Toutes les fonctionnalités

Toutes les fonctionnalités

Sans serveur Service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif. Vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos activités.
Métadonnées en tant que service Service de gestion des métadonnées pour le catalogage des éléments de données via des API personnalisées et via l'interface utilisateur, fournissant ainsi une vue unifiée des données, quel que soit leur emplacement.
Catalogue central Système de catalogage flexible et performant pour la capture des métadonnées techniques (automatiquement) ainsi que des métadonnées métier (via des tags) dans un format structuré.
Recherche et découverte Interface utilisateur simple et intuitive dotée de fonctionnalités de recherche structurée performantes, grâce à laquelle vous pouvez trouver rapidement et facilement des éléments de données. Elle repose sur la même technologie de recherche Google que Gmail et Drive.
Métadonnées schématisées Permettent l'utilisation de tags schématisés (par exemple, Enum, Bool et DateTime) et pas seulement de tags de texte, fournissant ainsi aux entreprises des métadonnées métier riches et organisées.
Intégration à Cloud DLP Découvre et classe les données sensibles, ce qui fournit des renseignements et simplifie le processus de gestion des données.
Connecteurs sur site Ingérez des métadonnées techniques dans Data Catalog à partir d'éléments de données autres que Google Cloud. Vous aurez ainsi une vue unifiée de toutes vos ressources de données.
Intégration à Cloud IAM Fournit des contrôles de niveau d'accès et respecte les LCA sources pour la lecture, l'écriture et la recherche des éléments de données, offrant ainsi un contrôle d'accès adapté aux entreprises.
Gouvernance Offre une base solide concernant la sécurité et la conformité avec les intégrations à Cloud DLP et Cloud IAM.

Tarifs

Tarifs

La tarification de Data Catalog est répartie entre le stockage de métadonnées et les appels d'API, en fonction de votre consommation. Le stockage de métadonnées inclut toutes les nouvelles métadonnées stockées dans Data Catalog, y compris :

• les métadonnées métier, comme les modèles de tag et les tags Data Catalog ;

• les schémas d'ensembles de fichiers Cloud Storage associés à des sujets Pub/Sub ;

• les métadonnées de types personnalisés stockées dans Data Catalog, et bien d'autres.

Le stockage de métadonnées n'inclut pas les métadonnées techniques stockées par d'autres services Google Cloud, comme les noms d'ensemble de données, de tables ou de colonnes stockés dans BigQuery. Vous trouverez des informations détaillées et des exemples sur la tarification du stockage de métadonnées et des appels d'API dans la documentation Data Catalog.  

Partenaires

Partenaires et intégrations

Nos partenariats stratégiques permettent de créer un écosystème solide et d'offrir aux clients une expérience de découverte des données unifiée dans un environnement cloud hybride, via la plate-forme de leur choix.