Knowledge Catalog (anciennement Dataplex)

Dans une expérience de recherche unique, vous pouvez découvrir des données et des éléments d'IA à l'échelle de l'organisation, et découvrir instantanément des modèles d'IA, des ensembles de données et des artefacts de données associés, couvrant des projets et des régions, tout en respectant les autorisations IAM. Vous pouvez également enrichir les assets en fonction du contexte commercial et enrichir les artefacts d'IA avec des métadonnées métier pour prendre des décisions éclairées, comme la propriété, les attributs clés et le contexte pertinent.

Les connaissances commerciales essentielles restent souvent enfermées dans des sources non structurées comme des documents de conception, des wikis, des PDF et des images. Vous pouvez instantanément transformer des milliers de contrats, de documents de conception et de wikis au format PDF en un Knowledge Graph structuré. Les agents d'IA peuvent ensuite interroger cette base pour répondre à des questions complexes, comme "Quelles sont les clauses de responsabilité courantes dans nos contrats avec les fournisseurs en 2025 ?", avec des faits ancrés et traçables.

Allez au-delà des simples tables pour créer des produits de données : des unités d'intelligence autonomes qui incluent des intents intégrés, des SLA et des contraintes de gouvernance. En déduisant automatiquement les relations entre les données, Knowledge Catalog regroupe ces ressources dans des produits de données qui peuvent être facilement distribués et mis à l'échelle dans les équipes et agents d'IA pluridisciplinaires.

Les ingénieurs de données définissent la structure dans des schémas techniques, tandis que les analystes définissent la signification dans des outils d'informatique décisionnelle. Cela crée un écart pour les agents IA, qui peut entraîner des résultats non fiables. Knowledge Catalog vous aide à créer une couche sémantique partagée avec une gouvernance d'entreprise stricte. Qu'une personne pose une question ou qu'un agent effectue une tâche via l'API, la réponse est toujours basée sur la même vérité d'entreprise fiable.

Knowledge Catalog est étroitement intégré au lakehouse de Google Cloud et intègre son catalogue pour prendre en charge les règles de gouvernance définies de manière centralisée et appliquées sur plusieurs moteurs tels que BigQuery et Google Cloud Managed Service pour Apache Spark. Knowledge Catalog enrichit également la gouvernance sur le lakehouse en permettant la recherche sémantique, la traçabilité des données, le profilage et les contrôles de qualité, et en fournissant une solution gérée pour votre data lakehouse ouvert.