Knowledge Catalog (anteriormente Dataplex)
Contexto y administración siempre activos para tus agentes
Knowledge Catalog es un motor de contexto universal para tu empresa que ayuda a los agentes a ejecutar tareas complejas con precisión.
Funciones
Agrega contexto en tu patrimonio de datos
Knowledge Catalog agrega contexto nativo en tus plataformas de datos de Google y de socios, modelos semánticos y catálogos externos, y los unifica en una sola fuente de información administrada. Recopila automáticamente metadatos técnicos en tus sistemas fundamentales, incluidos BigQuery, AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore (versión preliminar) y Looker (versión preliminar). También admite integraciones con bases de datos de terceros y catálogos de socios como Ab Initio, Anomalo, Atlan, Collibra y Datahub.
Enriquece los datos y genera significado a través del aprendizaje continuo
Automatiza el enriquecimiento de datos con la extracción de esquemas, registros y modelos de BI junto con la extracción de entidades no estructuradas. Las APIs de almacenamiento inteligente y Object Context etiquetan y alojan archivos automáticamente, mientras que Gemini asigna entidades comerciales a partir de datos sin procesar. La selección de contexto crea glosarios de lenguaje natural y patrones de SQL para capturar la intención. Por último, las consultas verificadas proporcionan barreras de protección semánticas y lógica previamente validada para eliminar las alucinaciones y los errores de unión, lo que garantiza un mapa dinámico y preciso de tu empresa.
Potencia la búsqueda y libera agentes con una recuperación segura
Aprovecha la búsqueda semántica para tus agentes de IA con latencia de menos de un segundo y relevancia precisa. Knowledge Catalog clasifica y devuelve al instante el contexto adecuado a los agentes en tiempo real. Para ganar confianza, nuestra búsqueda global respeta los permisos de acceso a metadatos, de modo que los agentes solo pueden recuperar y actuar sobre los recursos que están explícitamente autorizados a ver. Obtén una evaluación de contexto medible con un marco de evaluación sólido para optimizar continuamente la relevancia y la calidad del contexto que alimenta a tus agentes.
Administración automatizada en todo tu ecosistema de datos
Ofrece una administración escalable y automatizada transformando los metadatos sin procesar en una base confiable para la IA. Aplica verificaciones de calidad basadas en políticas y detección de anomalías en fuentes de datos distribuidas y datos multimodales. Con la combinación del linaje capturado automáticamente y la generación automatizada de metadatos, Knowledge Catalog usa Gemini para traducir todos estos indicadores en un contexto empresarial claro. Este plano de control unificado estandariza las definiciones y garantiza que cada recurso de datos se rija, sea rastreable y esté listo para flujos de trabajo basados en agentes.
Semántica empresarial definida
Sincroniza la lógica empresarial en una sola capa controlada. Knowledge Catalog sintetiza automáticamente el contexto de esquemas, registros de consultas y modelos de Looker para definir las relaciones y las mediciones que los agentes de IA necesitan para razonar de manera eficaz. Ya sea que estés codificando modelos semánticos con vibe coding o extrayendo lógica de una hoja, todo fluye hacia un glosario unificado. Esto garantiza una administración coherente basada en políticas en toda tu empresa.
Recuperación de contexto para tus agentes
Permite que tus agentes recuperen el contexto holístico de tus datos empresariales. A través de la búsqueda semántica, las APIs de contexto y las herramientas de MCP, los agentes pueden descubrir instantáneamente recursos de datos y extraer metadatos enriquecidos previamente generados. Con estas “consultas de oro” previamente verificadas y las estadísticas semánticas, los agentes pueden ejecutar tareas complejas, recuperar información precisa y navegar por tu ecosistema de datos con una precisión y una escala sin precedentes.
Cómo funciona
Knowledge Catalog unifica los datos fragmentados en un contexto listo para el agente. Proporciona catalogación siempre activa y recopilación de metadatos en Google Data Cloud, bases de datos de terceros y socios. Este contexto empresarial en tiempo real permite que los agentes de IA pasen de la información a la acción autónoma y controlada de forma segura.
Knowledge Catalog unifica los datos fragmentados en un contexto listo para el agente. Proporciona catalogación siempre activa y recopilación de metadatos en Google Data Cloud, bases de datos de terceros y socios. Este contexto empresarial en tiempo real permite que los agentes de IA pasen de la información a la acción autónoma y controlada de forma segura.
Administración de datos a IA
Crea tu base de administración de datos a IA
Crea tu base de administración de datos a IA
En una sola experiencia de búsqueda, puedes descubrir datos y recursos de IA de toda la organización y descubrir al instante modelos de IA, conjuntos de datos y artefactos de datos relacionados, que abarcan diversos proyectos y regiones, mientras cumples con los permisos de IAM. También puedes ampliar los recursos con el contexto empresarial y enriquecer los artefactos de IA con metadatos empresariales para tomar decisiones fundamentadas, como la propiedad, los atributos clave y el contexto relevante.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Crea tu base de administración de datos a IA
Crea tu base de administración de datos a IA
En una sola experiencia de búsqueda, puedes descubrir datos y recursos de IA de toda la organización y descubrir al instante modelos de IA, conjuntos de datos y artefactos de datos relacionados, que abarcan diversos proyectos y regiones, mientras cumples con los permisos de IAM. También puedes ampliar los recursos con el contexto empresarial y enriquecer los artefactos de IA con metadatos empresariales para tomar decisiones fundamentadas, como la propiedad, los atributos clave y el contexto relevante.
Descubrimiento de datos multimodales
Facilita el descubrimiento de estadísticas de datos multimodales por parte de los agentes
Facilita el descubrimiento de estadísticas de datos multimodales por parte de los agentes
El conocimiento empresarial fundamental suele permanecer bloqueado en fuentes no estructuradas, como documentos de diseño, wikis, PDFs e imágenes. Puedes convertir al instante miles de contratos en PDF, documentos de diseño y wikis en un gráfico de conocimiento estructurado. Luego, los agentes de IA pueden consultar esta información para responder preguntas complejas, como "¿Cuáles son las cláusulas de responsabilidad comunes en nuestros acuerdos con proveedores de 2025?", con hechos fundamentados y rastreables.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Facilita el descubrimiento de estadísticas de datos multimodales por parte de los agentes
Facilita el descubrimiento de estadísticas de datos multimodales por parte de los agentes
El conocimiento empresarial fundamental suele permanecer bloqueado en fuentes no estructuradas, como documentos de diseño, wikis, PDFs e imágenes. Puedes convertir al instante miles de contratos en PDF, documentos de diseño y wikis en un gráfico de conocimiento estructurado. Luego, los agentes de IA pueden consultar esta información para responder preguntas complejas, como "¿Cuáles son las cláusulas de responsabilidad comunes en nuestros acuerdos con proveedores de 2025?", con hechos fundamentados y rastreables.
Creación automatizada de productos de datos
Crea automáticamente productos de datos administrados para agentes
Crea automáticamente productos de datos administrados para agentes
Ve más allá de las tablas simples para crear productos de datos: unidades de inteligencia autónomas que incluyen intención integrada, ANSs y restricciones de administración integrados. A través de la inferencia automática de relaciones en todo el patrimonio de datos, Knowledge Catalog empaqueta estos recursos en productos de datos para que puedan distribuirse y escalarse fácilmente en equipos y agentes de IA interfuncionales.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Crea automáticamente productos de datos administrados para agentes
Crea automáticamente productos de datos administrados para agentes
Ve más allá de las tablas simples para crear productos de datos: unidades de inteligencia autónomas que incluyen intención integrada, ANSs y restricciones de administración integrados. A través de la inferencia automática de relaciones en todo el patrimonio de datos, Knowledge Catalog empaqueta estos recursos en productos de datos para que puedan distribuirse y escalarse fácilmente en equipos y agentes de IA interfuncionales.
Semántica compartida para humanos y agentes
Define la semántica empresarial en toda tu organización
Define la semántica empresarial en toda tu organización
Los ingenieros de datos definen la estructura en esquemas técnicos, mientras que los analistas definen el significado en herramientas de IE, lo que crea una brecha para los agentes de IA que puede generar resultados no confiables. Knowledge Catalog te ayuda a crear una capa semántica compartida con una estricta administración empresarial. Ya sea que una persona haga una pregunta o un agente realice una tarea a través de la API, la respuesta siempre se basa en la misma verdad empresarial confiable.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Define la semántica empresarial en toda tu organización
Define la semántica empresarial en toda tu organización
Los ingenieros de datos definen la estructura en esquemas técnicos, mientras que los analistas definen el significado en herramientas de IE, lo que crea una brecha para los agentes de IA que puede generar resultados no confiables. Knowledge Catalog te ayuda a crear una capa semántica compartida con una estricta administración empresarial. Ya sea que una persona haga una pregunta o un agente realice una tarea a través de la API, la respuesta siempre se basa en la misma verdad empresarial confiable.
Gobierna tu lakehouse abierto
Administración unificada para tu lakehouse abierto
Administración unificada para tu lakehouse abierto
Knowledge Catalog está profundamente integrado en Lakehouse de Google Cloud y, además, integra su catálogo para admitir políticas de administración que se definen y aplican de forma centralizada en varios motores, como BigQuery y Google Cloud Managed Service para Apache Spark. Knowledge Catalog también enriquece la administración en todo el Lakehouse, ya que admite la búsqueda semántica, el linaje de datos, la creación de perfiles y las verificaciones de calidad, lo que proporciona una base administrada para tu data lakehouse abierto.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Administración unificada para tu lakehouse abierto
Administración unificada para tu lakehouse abierto
Knowledge Catalog está profundamente integrado en Lakehouse de Google Cloud y, además, integra su catálogo para admitir políticas de administración que se definen y aplican de forma centralizada en varios motores, como BigQuery y Google Cloud Managed Service para Apache Spark. Knowledge Catalog también enriquece la administración en todo el Lakehouse, ya que admite la búsqueda semántica, el linaje de datos, la creación de perfiles y las verificaciones de calidad, lo que proporciona una base administrada para tu data lakehouse abierto.
Precios
| Precios de Knowledge Catalog | Los precios de Knowledge Catalog se basan en el uso de pago por uso. | |
|---|---|---|
| Servicio y uso | Descripción | Precio (USD) |
Procesamiento de Knowledge Catalog | El procesamiento estándar y premium de Knowledge Catalog se mide por unidad de procesamiento de datos (DCU). La hora de DCU es una unidad de facturación abstracta, y la medición real depende de las funciones individuales que uses. | |
Nivel gratuito de procesamiento de Knowledge Catalog Primeras 100 horas de DCU por mes para el procesamiento estándar de Knowledge Catalog. | Sin cargo | |
Procesamiento estándar de Knowledge Catalog El nivel estándar de Knowledge Catalog abarca la funcionalidad de descubrimiento de datos que descubre automáticamente los metadatos de tablas y conjuntos de archivos de Cloud Storage. | A partir de $0.060 por hora de DCU | |
Procesamiento premium de Knowledge Catalog El nivel de procesamiento premium de Knowledge Catalog abarca las funciones de espacio de trabajo de exploración de datos, linaje de datos, calidad de los datos y creación de perfiles de datos de Knowledge Catalog. | A partir de $0.089 por hora de DCU | |
Precios de los metadatos y la API de Knowledge Catalog | Precios de almacenamiento de metadatos Knowledge Catalog mide la cantidad promedio de los metadatos almacenados durante un breve intervalo de tiempo. Para fines de facturación, estas mediciones se combinan en un promedio de un mes, que se multiplica por la tarifa mensual. | |
Nivel gratuito de Knowledge Catalog Primer 1 MiB de almacenamiento mensual promedio | Sin cargo | |
Almacenamiento de metadatos Más de 1 MiB de almacenamiento promedio mensual. | A partir de $2 por GiB al mes | |
Cargos de la API Knowledge Catalog cobra por las llamadas a la API que se realizan a la API de Data Catalog y a la API de Data Lineage. | ||
Llamadas a la API El primer millón de cada mes. | Sin cargo | |
Llamadas a la API Más de 1 millón en un mes. | A partir de $10 por cada 100,000 llamadas a la API | |
Precios de almacenamiento aleatorio de Knowledge Catalog | Los precios de almacenamiento aleatorio cubren cualquier almacenamiento en disco especificado en los entornos configurados para el espacio de trabajo de análisis exploratorios. | A partir de $0.040 por GB al mes |
Otro uso | Las funciones de organización de datos en Knowledge Catalog (configuración de lakes, zonas o recursos) y la aplicación y propagación de políticas de seguridad se proporcionan sin costo. | |
Algunas funciones de Knowledge Catalog activan la ejecución de trabajos con Google Cloud Managed Service para Apache Spark, BigQuery y Dataflow. El uso de esos servicios se cobra de acuerdo con sus respectivos modelos de precios, y los cargos aparecerán en esos servicios como tales. | ||
Precios de Knowledge Catalog
Los precios de Knowledge Catalog se basan en el uso de pago por uso.
Procesamiento de Knowledge Catalog
El procesamiento estándar y premium de Knowledge Catalog se mide por unidad de procesamiento de datos (DCU). La hora de DCU es una unidad de facturación abstracta, y la medición real depende de las funciones individuales que uses.
Nivel gratuito de procesamiento de Knowledge Catalog
Primeras 100 horas de DCU por mes para el procesamiento estándar de Knowledge Catalog.
Sin cargo
Procesamiento estándar de Knowledge Catalog
El nivel estándar de Knowledge Catalog abarca la funcionalidad de descubrimiento de datos que descubre automáticamente los metadatos de tablas y conjuntos de archivos de Cloud Storage.
Starting at
$0.060
por hora de DCU
Procesamiento premium de Knowledge Catalog
El nivel de procesamiento premium de Knowledge Catalog abarca las funciones de espacio de trabajo de exploración de datos, linaje de datos, calidad de los datos y creación de perfiles de datos de Knowledge Catalog.
Starting at
$0.089
por hora de DCU
Precios de los metadatos y la API de Knowledge Catalog
Precios de almacenamiento de metadatos
Knowledge Catalog mide la cantidad promedio de los metadatos almacenados durante un breve intervalo de tiempo. Para fines de facturación, estas mediciones se combinan en un promedio de un mes, que se multiplica por la tarifa mensual.
Nivel gratuito de Knowledge Catalog
Primer 1 MiB de almacenamiento mensual promedio
Sin cargo
Almacenamiento de metadatos
Más de 1 MiB de almacenamiento promedio mensual.
Starting at
$2
por GiB al mes
Cargos de la API
Knowledge Catalog cobra por las llamadas a la API que se realizan a la API de Data Catalog y a la API de Data Lineage.
Llamadas a la API
El primer millón de cada mes.
Sin cargo
Llamadas a la API
Más de 1 millón en un mes.
Starting at
$10
por cada 100,000 llamadas a la API
Precios de almacenamiento aleatorio de Knowledge Catalog
Los precios de almacenamiento aleatorio cubren cualquier almacenamiento en disco especificado en los entornos configurados para el espacio de trabajo de análisis exploratorios.
Starting at
$0.040
por GB al mes
Otro uso
Las funciones de organización de datos en Knowledge Catalog (configuración de lakes, zonas o recursos) y la aplicación y propagación de políticas de seguridad se proporcionan sin costo.
Algunas funciones de Knowledge Catalog activan la ejecución de trabajos con Google Cloud Managed Service para Apache Spark, BigQuery y Dataflow. El uso de esos servicios se cobra de acuerdo con sus respectivos modelos de precios, y los cargos aparecerán en esos servicios como tales.
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