Knowledge Catalog (sebelumnya disebut Dataplex)
Konteks dan tata kelola yang selalu aktif untuk agen Anda
Knowledge Catalog adalah mesin konteks universal untuk perusahaan Anda, yang membantu agen menjalankan tugas kompleks dengan akurat.
Fitur
Menggabungkan konteks di seluruh data estate Anda
Knowledge Catalog menggabungkan konteks native di seluruh platform data Google dan partner, model semantik, dan katalog pihak ketiga, serta memadukannya menjadi satu sumber tepercaya yang diatur. Mengumpulkan metadata teknis secara otomatis di seluruh sistem dasar Anda—termasuk BigQuery, AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore (Pratinjau), dan Looker (Pratinjau). Alat ini juga mendukung integrasi dengan database pihak ketiga dan katalog partner seperti Ab Initio, Anomalo, Atlan, Collibra, aDatahub.
Memperkaya data dan menghasilkan makna melalui pembelajaran berkelanjutan
Otomatiskan pengayaan data dengan menambang skema, log, dan model BI bersamaan dengan ekstraksi entity tidak terstruktur. Smart Storage dan Object Context API secara otomatis memberi tag dan menyematkan file, sementara Gemini memetakan entitas bisnis dari data mentah. Pilihan konteks membangun glosarium bahasa alami dan pola SQL untuk mendapatkan intent. Terakhir, kueri terverifikasi menyediakan batasan semantik dan logika yang telah divalidasi sebelumnya untuk mengatasi halusinasi dan error penggabungan, sehingga memastikan peta bisnis Anda yang dinamis dan akurat.
Optimalkan penelusuran dan manfaatkan agen dengan pengambilan yang aman
Dapatkan penelusuran semantik untuk agen AI Anda dengan latensi subdetik dan relevansi yang tepat. Knowledge Catalog langsung memberi peringkat dan menampilkan konteks yang tepat kepada agen secara real-time. Untuk mendapatkan kepercayaan, penelusuran global kami mematuhi izin akses metadata sehingga agen hanya dapat mengambil dan bertindak atas aset yang secara eksplisit diizinkan untuk mereka ketahui. Dapatkan evaluasi konteks yang terukur dengan framework evaluasi yang tangguh untuk terus mengoptimalkan relevansi dan kualitas konteks yang digunakan agen Anda.
Tata kelola otomatis di seluruh ekosistem data Anda
Hadirkan tata kelola yang skalabel dan otomatis dengan mentransformasi metadata mentah menjadi fondasi tepercaya untuk AI. Terapkan pemeriksaan kualitas berbasis kebijakan dan deteksi anomali di seluruh sumber data terdistribusi dan data multimodal. Dengan mengombinasikan silsilah yang diambil otomatis dengan pembuatan metadata otomatis, Knowledge Catalog menggunakan Gemini untuk menerjemahkan semua sinyal ini ke dalam konteks bisnis yang jelas. Bidang kontrol terpadu ini menstandarkan definisi dan memastikan setiap aset data diatur, dapat dilacak, dan siap untuk alur kerja agentic.
Semantik bisnis yang ditentukan
Sinkronkan logika bisnis ke dalam satu lapisan yang terkelola. Knowledge Catalog otomatis menyintesis konteks dari skema, log kueri, dan model Looker untuk menentukan hubungan serta ukuran yang diperlukan agen AI untuk bernalar secara efektif. Baik Anda melakukan vibe coding model semantik maupun mengekstrak logika dari spreadsheet, semuanya mengalir ke glosarium terpadu. Hal ini memastikan tata kelola berbasis kebijakan yang konsisten di seluruh perusahaan Anda.
Pengambilan konteks untuk agen Anda
Beri agen Anda kemampuan mengambil konteks holistik dari data perusahaan Anda. Melalui penelusuran semantik, API Konteks, dan alat MCP, agen dapat langsung menemukan aset data serta mengekstrak metadata yang telah dibuat sebelumnya dan diperkaya. Dengan memanfaatkan "golden query" dan insight semantik yang telah diseleksi ini, agen dapat menjalankan tugas yang kompleks, mengambil informasi yang akurat, serta mengakses ekosistem data Anda dengan presisi dan skala yang belum pernah ada sebelumnya.
Cara Kerjanya
Knowledge Catalog menyatukan data yang terfragmentasi menjadi konteks yang siap digunakan agen. Knowledge Catalog menyediakan pembuatan katalog dan pengumpulan metadata yang selalu aktif di seluruh Data Cloud Google, database pihak ketiga, dan partner. Konteks perusahaan real-time ini memungkinkan agen AI bergerak dengan aman dari insight ke tindakan otonom terkelola.
Knowledge Catalog menyatukan data yang terfragmentasi menjadi konteks yang siap digunakan agen. Knowledge Catalog menyediakan pembuatan katalog dan pengumpulan metadata yang selalu aktif di seluruh Data Cloud Google, database pihak ketiga, dan partner. Konteks perusahaan real-time ini memungkinkan agen AI bergerak dengan aman dari insight ke tindakan otonom terkelola.
Tata kelola data ke AI
Membangun fondasi tata kelola dari data hingga AI
Membangun fondasi tata kelola dari data hingga AI
Dengan sekali penelusuran, Anda dapat menemukan aset data dan AI di seluruh organisasi dan langsung menemukan model AI, set data, dan artefak data terkait, yang mencakup project dan region dengan tetap mematuhi izin IAM. Anda juga dapat melengkapi aset dengan konteks bisnis dan memperkaya artefak AI dengan metadata bisnis untuk pengambilan keputusan yang tepat, seperti kepemilikan, atribut utama, dan konteks yang relevan.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Membangun fondasi tata kelola dari data hingga AI
Membangun fondasi tata kelola dari data hingga AI
Dengan sekali penelusuran, Anda dapat menemukan aset data dan AI di seluruh organisasi dan langsung menemukan model AI, set data, dan artefak data terkait, yang mencakup project dan region dengan tetap mematuhi izin IAM. Anda juga dapat melengkapi aset dengan konteks bisnis dan memperkaya artefak AI dengan metadata bisnis untuk pengambilan keputusan yang tepat, seperti kepemilikan, atribut utama, dan konteks yang relevan.
Penemuan data multimodal
Membuat insight data multimodal mudah ditemukan oleh agen
Membuat insight data multimodal mudah ditemukan oleh agen
Pengetahuan bisnis penting sering kali terkunci dalam sumber tidak terstruktur seperti dokumen desain, wiki, PDF, dan gambar. Anda dapat langsung mengubah ribuan kontrak PDF, dokumen desain, dan wiki menjadi pustaka pengetahuan terstruktur. Agen AI kemudian dapat mengkuerinya untuk menjawab pertanyaan kompleks—seperti "Apa saja klausul kewajiban umum dalam perjanjian vendor tahun 2025 kita?"—dengan fakta berdasarkan data yang dapat dilacak.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Membuat insight data multimodal mudah ditemukan oleh agen
Membuat insight data multimodal mudah ditemukan oleh agen
Pengetahuan bisnis penting sering kali terkunci dalam sumber tidak terstruktur seperti dokumen desain, wiki, PDF, dan gambar. Anda dapat langsung mengubah ribuan kontrak PDF, dokumen desain, dan wiki menjadi pustaka pengetahuan terstruktur. Agen AI kemudian dapat mengkuerinya untuk menjawab pertanyaan kompleks—seperti "Apa saja klausul kewajiban umum dalam perjanjian vendor tahun 2025 kita?"—dengan fakta berdasarkan data yang dapat dilacak.
Pembuatan produk data otomatis
Membuat produk data terkelola secara otomatis untuk agen
Membuat produk data terkelola secara otomatis untuk agen
Beralih dari tabel sederhana untuk membuat produk data: unit kecerdasan mandiri yang mencakup intent bawaan, SLA, dan batasan tata kelola. Dengan menginferensi hubungan secara otomatis di seluruh estate data, Knowledge Catalog mengemas aset ini ke dalam produk data sehingga dapat didistribusikan dan diskalakan dengan mudah di seluruh tim serta agen AI lintas fungsi.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Membuat produk data terkelola secara otomatis untuk agen
Membuat produk data terkelola secara otomatis untuk agen
Beralih dari tabel sederhana untuk membuat produk data: unit kecerdasan mandiri yang mencakup intent bawaan, SLA, dan batasan tata kelola. Dengan menginferensi hubungan secara otomatis di seluruh estate data, Knowledge Catalog mengemas aset ini ke dalam produk data sehingga dapat didistribusikan dan diskalakan dengan mudah di seluruh tim serta agen AI lintas fungsi.
Semantik bersama untuk manusia dan agen
Menentukan semantik bisnis di seluruh organisasi Anda
Menentukan semantik bisnis di seluruh organisasi Anda
Data engineer menentukan struktur dalam skema teknis, sedangkan analis menentukan makna dalam alat BI, sehingga menciptakan kesenjangan bagi agen AI yang dapat memberikan hasil yang tidak tepercaya. Knowledge Catalog membantu Anda membangun lapisan semantik bersama dengan tata kelola perusahaan yang ketat. Baik manusia mengajukan pertanyaan maupun agen menjalankan tugas melalui API, jawabannya selalu didasarkan pada enterprise truth yang sama dan tepercaya.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Menentukan semantik bisnis di seluruh organisasi Anda
Menentukan semantik bisnis di seluruh organisasi Anda
Data engineer menentukan struktur dalam skema teknis, sedangkan analis menentukan makna dalam alat BI, sehingga menciptakan kesenjangan bagi agen AI yang dapat memberikan hasil yang tidak tepercaya. Knowledge Catalog membantu Anda membangun lapisan semantik bersama dengan tata kelola perusahaan yang ketat. Baik manusia mengajukan pertanyaan maupun agen menjalankan tugas melalui API, jawabannya selalu didasarkan pada enterprise truth yang sama dan tepercaya.
Mengatur lakehouse terbuka
Tata kelola terpadu untuk lakehouse terbuka Anda
Tata kelola terpadu untuk lakehouse terbuka Anda
Knowledge Catalog terintegrasi secara mendalam dengan Lakehouse Google Cloud dan mengintegrasikan katalognya untuk mendukung kebijakan tata kelola yang ditentukan serta diberlakukan secara terpusat di berbagai mesin seperti BigQuery dan Managed Service untuk Apache Spark Google Cloud. Knowledge Catalog juga memperkaya tata kelola di seluruh Lakehouse dengan mendukung penelusuran semantik, silsilah data, pembuatan profil, dan pemeriksaan kualitas, sehingga memberikan fondasi terkelola untuk data lakehouse terbuka Anda.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Tata kelola terpadu untuk lakehouse terbuka Anda
Tata kelola terpadu untuk lakehouse terbuka Anda
Knowledge Catalog terintegrasi secara mendalam dengan Lakehouse Google Cloud dan mengintegrasikan katalognya untuk mendukung kebijakan tata kelola yang ditentukan serta diberlakukan secara terpusat di berbagai mesin seperti BigQuery dan Managed Service untuk Apache Spark Google Cloud. Knowledge Catalog juga memperkaya tata kelola di seluruh Lakehouse dengan mendukung penelusuran semantik, silsilah data, pembuatan profil, dan pemeriksaan kualitas, sehingga memberikan fondasi terkelola untuk data lakehouse terbuka Anda.
Harga
| Harga Knowledge Catalog | Harga Knowledge Catalog didasarkan pada penggunaan bayar sesuai penggunaan. | |
|---|---|---|
| Layanan dan penggunaan | Deskripsi | Harga (USD) |
Pemrosesan Knowledge Catalog | Pemrosesan standar dan premium Knowledge Catalog diukur oleh Unit Komputasi Data (DCU). DCU-jam adalah unit penagihan abstrak, dan pengukuran yang sebenarnya bergantung pada masing-masing fitur yang Anda gunakan. | |
Pemrosesan Knowledge Catalog paket gratis 100 DCU-jam pertama per bulan untuk pemrosesan standar Knowledge Catalog. | Tanpa biaya | |
Pemrosesan Knowledge Catalog standar Paket standar Knowledge Catalog mencakup fungsionalitas penemuan data yang otomatis menemukan metadata tabel dan kumpulan file dari Cloud Storage. | Mulai dari $0,060 per DCU-jam | |
Pemrosesan Knowledge Catalog Premium Paket pemrosesan premium Knowledge Catalog mencakup kemampuan workbench eksplorasi data, silsilah data, kualitas data, dan pembuatan profil data dari Knowledge Catalog. | Mulai dari $0,089 per DCU-jam | |
Harga metadata dan API Knowledge Catalog | Harga penyimpanan metadata Knowledge Catalog mengukur jumlah rata-rata metadata yang disimpan selama interval waktu yang singkat. Untuk penagihan, pengukuran ini digabungkan menjadi rata-rata satu bulan, yang dikalikan dengan tarif bulanan. | |
Paket gratis Knowledge Catalog Penyimpanan rata-rata bulanan pertama sebesar 1 MiB. | Tanpa biaya | |
Penyimpanan metadata Penyimpanan rata-rata bulanan lebih dari 1 MiB. | Mulai dari $2 per GiB per bulan | |
Tagihan API Tagihan Knowledge Catalog untuk panggilan API yang dilakukan ke Data Catalog API dan Data Lineage API. | ||
Panggilan API 1 juta pertama dalam sebulan. | Tanpa biaya | |
Panggilan API Lebih dari 1 juta dalam sebulan. | Mulai dari $10 per 100.000 panggilan API | |
Harga penyimpanan shuffle Knowledge Catalog | Harga penyimpanan shuffle mencakup semua penyimpanan disk yang ditentukan di lingkungan yang dikonfigurasi untuk workbench eksplorasi data. | Mulai dari $0,040 per GB-bulan |
Penggunaan lainnya | Fitur organisasi data di Knowledge Catalog (penyiapan lake, zona, atau aset), serta penerapan dan propagasi kebijakan keamanan, disediakan tanpa biaya. | |
Beberapa fungsionalitas Knowledge Catalog memicu eksekusi tugas menggunakan Managed Service untuk Apache Spark Google Cloud, BigQuery, dan Dataflow. Penggunaan layanan tersebut akan dikenai biaya sesuai model harganya masing-masing, dan biayanya akan muncul dalam layanan tersebut. | ||
Harga Knowledge Catalog
Harga Knowledge Catalog didasarkan pada penggunaan bayar sesuai penggunaan.
Pemrosesan Knowledge Catalog
Pemrosesan standar dan premium Knowledge Catalog diukur oleh Unit Komputasi Data (DCU). DCU-jam adalah unit penagihan abstrak, dan pengukuran yang sebenarnya bergantung pada masing-masing fitur yang Anda gunakan.
Pemrosesan Knowledge Catalog paket gratis
100 DCU-jam pertama per bulan untuk pemrosesan standar Knowledge Catalog.
Tanpa biaya
Pemrosesan Knowledge Catalog standar
Paket standar Knowledge Catalog mencakup fungsionalitas penemuan data yang otomatis menemukan metadata tabel dan kumpulan file dari Cloud Storage.
Starting at
$0,060
per DCU-jam
Pemrosesan Knowledge Catalog Premium
Paket pemrosesan premium Knowledge Catalog mencakup kemampuan workbench eksplorasi data, silsilah data, kualitas data, dan pembuatan profil data dari Knowledge Catalog.
Starting at
$0,089
per DCU-jam
Harga metadata dan API Knowledge Catalog
Harga penyimpanan metadata
Knowledge Catalog mengukur jumlah rata-rata metadata yang disimpan selama interval waktu yang singkat. Untuk penagihan, pengukuran ini digabungkan menjadi rata-rata satu bulan, yang dikalikan dengan tarif bulanan.
Paket gratis Knowledge Catalog
Penyimpanan rata-rata bulanan pertama sebesar 1 MiB.
Tanpa biaya
Penyimpanan metadata
Penyimpanan rata-rata bulanan lebih dari 1 MiB.
Starting at
$2
per GiB per bulan
Tagihan API
Tagihan Knowledge Catalog untuk panggilan API yang dilakukan ke Data Catalog API dan Data Lineage API.
Panggilan API
1 juta pertama dalam sebulan.
Tanpa biaya
Panggilan API
Lebih dari 1 juta dalam sebulan.
Starting at
$10
per 100.000 panggilan API
Harga penyimpanan shuffle Knowledge Catalog
Harga penyimpanan shuffle mencakup semua penyimpanan disk yang ditentukan di lingkungan yang dikonfigurasi untuk workbench eksplorasi data.
Starting at
$0,040
per GB-bulan
Penggunaan lainnya
Fitur organisasi data di Knowledge Catalog (penyiapan lake, zona, atau aset), serta penerapan dan propagasi kebijakan keamanan, disediakan tanpa biaya.
Beberapa fungsionalitas Knowledge Catalog memicu eksekusi tugas menggunakan Managed Service untuk Apache Spark Google Cloud, BigQuery, dan Dataflow. Penggunaan layanan tersebut akan dikenai biaya sesuai model harganya masing-masing, dan biayanya akan muncul dalam layanan tersebut.
Partner & Integrasi
Bermitra dengan para pemimpin industri
Partner
Pelajari semua partner di Pusat Partner Google Cloud.
