가격 책정

가격 책정 개요

Data Catalog 요금이 적용되는 대상은 다음과 같습니다.

  1. 메타데이터 스토리지: Data Catalog에서 수집한 비즈니스 메타데이터 및 온프레미스 메타데이터. 메타데이터 스토리지는 바이너리 기가바이트(GiB) 단위로 측정되며, 1GiB는 1,073,741,824바이트입니다. 이 측정 단위를 gibibyte라고도 합니다.
  2. Data Catalog API 호출: Data Catalog 읽기, 쓰기, 검색 API 호출

메타데이터 스토리지 및 API 호출 요금은 일 단위로 발생합니다. 미청구 사용량은 Google Cloud Console에서 확인할 수 있습니다.

메타데이터 스토리지

Data Catalog 메타데이터 스토리지에 포함되는 항목은 다음과 같습니다.

  • 비즈니스 메타데이터:
    • Data Catalog 태그 템플릿 및 태그
    • Data Catalog에서 수집한 온프레미스 메타데이터

Data Catalog 메타데이터 스토리지에 포함되지 않는 항목은 다음과 같습니다.

  • 다른 서비스에서 저장한 기술 메타데이터(예: 다른 Google Cloud 서비스에서 저장한 데이터세트 테이블 및 열 이름)

태그의 메타데이터 스토리지 요금은 태그 템플릿을 만든 프로젝트에 청구됩니다.

Data Catalog 메타데이터는 Cloud Spanner에 저장됩니다. Data Catalog는 Cloud Spanner 테이블에서 짧은 시간 간격으로 평균 메타데이터 양을 측정합니다. 이러한 측정 값을 합해 한 달 동안의 평균을 낸 후 이 평균 값에 월별 요율을 곱하여 청구 금액을 계산합니다. 아래의 메타데이터 스토리지 가격표에 나와 있듯이 처음 1MiB의 메타데이터 스토리지에 대한 요금은 고객에게 청구되지 않습니다.

메타데이터 스토리지 가격 책정

월간 평균 저장용량 월별 비용
1MiB 이하 무료
1MiB 초과 매월 1GiB당 $100

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

API 호출

Data Catalog API 호출에는 Data Catalog UI에서 실행된 API 호출을 포함한 Data Catalog 읽기, 쓰기, 검색 API 호출이 포함됩니다.

요금은 API 호출이 이루어진 시점에 선택한 프로젝트로 청구됩니다.

Data Catalog에서 API 호출 수를 측정한 다음 요율을 곱하여 요금을 계산합니다. 아래의 Data Catalog API 호출 가격표에 나와 있듯이 한 달에 처음 100만 개의 API 호출에 대한 요금은 고객에게 청구되지 않습니다.

Data Catalog API 호출 가격 책정

API 호출 가격
한 달에 100만 개 무료
한 달에 100만 개 초과 100,000개 API 호출당 $10

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

가격 책정 예시

  • 사용자 A가 작은 태그(각각 1,000바이트)를 만들고 적용합니다. 월별 요율이 $100인 경우 사용자가 1GiB의 메타데이터를 저장할 수 있고, 이는 약 100만 개 태그에 해당합니다. 사용자가 각 테이블에 1개 태그를 적용하는 경우 100만 개 테이블에 태그를 적용할 수 있습니다.

  • 사용자 B가 해당 월 10일에 각각 1,000바이트의 태그 100만 개를 만들고 20일에 태그를 삭제합니다. 비용은 $100(1,000 * 100만 = 1GiB)/1/3개월 = $33.00입니다.

  • 사용자 C가 큰 태그(각각 10,000바이트)를 만들고 적용합니다. 월별 요율이 $100인 경우 사용자가 1GiB의 메타데이터를 저장할 수 있고, 이는 약 10만 개 태그에 해당합니다. 사용자가 각 테이블에 1개 태그를 적용하는 경우 10만 개 테이블에 태그를 적용할 수 있습니다.

  • 사용자 D가 ETL, 데이터 거버넌스, 데이터 품질 및 기타 템플릿으로 구성된 10개 템플릿을 만들고 각각의 10개 템플릿을 사용하여 큰 태그(각각 10,000바이트)를 적용합니다. 월별 요율이 $100인 경우 사용자가 1GiB의 메타데이터를 저장할 수 있고, 이는 약 10만 개 태그에 해당합니다. 사용자가 각 테이블에 10개 태그를 적용하는 경우 10,000개 테이블에 태그를 적용할 수 있습니다.