Data CatalogBeta

Un servicio de administración de metadatos y detección de datos completamente administrado y muy escalable.

Detecta y administra tus datos

Descubre y administra tus datos en Google Cloud

Data Catalog es un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado que permite que las organizaciones descubran, administren y comprendan todos sus datos en Google Cloud con rapidez. Ofrece una interfaz de búsqueda simple y fácil de usar para la detección de datos y un sistema de categorización flexible y potente que se usa para capturar metadatos técnicos y empresariales. Además, brinda una base sólida de seguridad y cumplimiento mediante integraciones en Cloud Data Loss Prevention (DLP) y Cloud Identity and Access Management (IAM).

Simplifica la detección de datos

Simplifica la detección de datos a cualquier escala

Data Catalog es un servicio de administración de metadatos completamente administrado que simplifica la detección de datos a cualquier escala, sin necesidad de configurar ni administrar ninguna infraestructura. El servicio usa la misma tecnología de búsqueda de Google que Gmail y Drive, de manera que los clientes pueden encontrar recursos de datos con rapidez y facilidad sin importar dónde se encuentren. Ofrece una interfaz de búsqueda potente y fácil de usar, con controles de nivel de acceso integrados, lo que permite que los clientes comiencen con la exploración de datos sin contratiempos y de un modo más seguro. Ahora, las empresas de todos los tamaños pueden contar con una herramienta poderosa para organizar sus metadatos empresariales como etiquetas esquematizadas, con las que podrán buscar datos dentro de sus organizaciones y, así, fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos.

Vista unificada de todos los conjuntos de datos

Ofrece una vista única de todos los conjuntos de datos

Data Catalog ofrece un catálogo de datos central y más seguro en Google Cloud, gracias al cual las organizaciones pueden contar con una vista unificada de todos sus recursos de datos. El servicio transfiere automáticamente los metadatos técnicos para BigQuery y Cloud Pub/Sub, y permite que los clientes capturen los metadatos empresariales en un formato esquematizado a través de etiquetas, API personalizadas y la IU, lo que ofrece un método simple y eficiente de categorizar los recursos de datos. Estamos creando un ecosistema de socios estratégicos para que los clientes puedan descubrir todos sus recursos de datos sin importar dónde se encuentren. Con Data Catalog, las organizaciones pueden promover la colaboración y el intercambio de conocimientos, lo que posibilita que los usuarios obtengan más valor de sus recursos de datos.

Administración de datos

Brinda una base para la administración de datos

Data Catalog brinda una base para la administración a través de una estructura sólida de seguridad y cumplimiento, con controles de nivel de acceso (ACL) que se extienden para administrar los datos, de manera que las personas indicadas encuentren y accedan a los datos correctos. Data Catalog también te ayuda a descubrir tus datos y a alcanzar la transparencia, dado que, para poder administrarlos, debes saber qué datos tienes y dónde se encuentran. La integración en Cloud DLP posibilita la detección y el etiquetado automáticos de la información sensible, lo que simplifica el proceso de encontrar y administrar los datos sensibles.

Características

Sin servidores

Un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado, que no requiere que se configure ni administre infraestructura y te permite enfocarte en tu empresa.

Metadatos como servicio

Un servicio de administración de metadatos para la categorización de los recursos de datos a través de API personalizadas y de la IU, que proporciona una vista unificada de los datos, sin importar dónde se encuentren.

Catálogo central

Un sistema de categorización flexible y potente para capturar tanto metadatos técnicos (automáticamente) como metadatos empresariales (etiquetas) en un formato estructurado.

Búsqueda y detección

Una IU simple y fácil de usar con funcionalidades potentes de búsqueda estructurada con la que se pueden encontrar los recursos de datos fácil y rápidamente. Usa la misma tecnología de búsqueda de Google que Gmail y Drive.

Metadatos esquematizados

No solo es compatible con etiquetas de texto simples, sino también con etiquetas esquematizadas (p. ej., Enum, Bool y DateTime), lo que les brinda a las organizaciones metadatos empresariales avanzados y organizados.

Integración en Cloud DLP

Descubre y clasifica datos sensibles, ofrece inteligencia y ayuda a simplificar el proceso de administración de tus datos.

Integración en Cloud IAM

Brinda controles de nivel de acceso y respeta los LCA de origen para la lectura, escritura y búsqueda de los recursos de datos, lo que permite contar con un control de acceso empresarial.

Administración

Ofrece una base sólida de seguridad y cumplimiento gracias a las integraciones en Cloud DLP y Cloud IAM.

El servicio escalable y completamente administrado de Data Catalog nos brinda flexibilidad para usarlo como un sistema de backend con el que impulsamos nuestra solución personalizada. Nos ofrece un sistema de catálogo central para todos los metadatos, lo que nos permite descubrir rápidamente todos nuestros recursos de datos en GCP.

Crystal Widjaja, vicepresidente sénior, Inteligencia Empresarial y Crecimiento, Go-Jek

Precios

Los precios de Data Catalog se dividen en los precios de los metadatos y los precios de llamadas a la API de Catalog.

Precios de los metadatos

Metadatos

Los metadatos empresariales y cualquier metadato almacenado de forma local que transfiere Data Catalog.

Marca de verificación No se aplican cargos al primer MB de datos almacenados

Marca de verificación $100 por GB al mes por los datos almacenados una vez superado el primer MB

Nota: “Metadatos empresariales” alude a los metadatos de contexto empresarial adicionales que son valiosos para un cliente (p. ej., has_pii, data_owner, delete_by_date, retain_till_date, business_logic, data_glossary_term, etcétera).

El término “metadatos técnicos” se refiere a los metadatos que ya están en los servicios de GCP (p. ej., los nombres o descripciones de las tablas y las columnas, las fechas de creación o modificación, etc.). Ya están disponibles sin cargo para todos los usuarios, lo que simplifica la detección de los recursos de datos en GCP.

Precios de las llamadas a la API de Catalog

Llamadas a la API de Catalog

Son todas las llamadas de lectura, escritura y búsqueda a la API.

Marca de verificación No se aplican cargos al primer millón de llamadas a la API de Catalog por mes

Marca de verificación USD 10 cada 100,000 llamadas a la API al mes una vez superado el primer millón

Integraciones y asociaciones

Las integraciones de Data Catalog con socios estratégicos crean un ecosistema sólido y posibilitan el desarrollo de relaciones a largo plazo, lo que permite que los clientes tengan una experiencia unificada de detección de datos en nubes híbridas con su plataforma preferida.

“Informatica se asoció con Google Cloud para ayudar a los clientes a descubrir y administrar todos sus recursos de datos sin importar dónde se encuentren. A medida que los clientes dan inicio a este recorrido, la interoperabilidad entre Google Cloud Data Catalog y las ofertas Enterprise Data Catalog y Axon Data Governance de Informatica les proporciona una vista integral de sus recursos de datos y permite que sus usuarios encuentren datos relevantes y de confianza de acuerdo con sus necesidades empresariales”.

Ronen Schwartz, vicepresidente sénior y gerente general de Integración de Datos, Nubes y Macrodatos, Informatica
Logotipo de Collibra Logotipo de Informatica Logotipo de Tableau Logotipo de Looker

Recursos

Google Cloud

Comienza ahora

Aprende y crea

Primeros pasos con Data Catalog

¿Necesitas más ayuda?

Nuestros expertos te ayudarán a crear las soluciones más adecuadas o a comunicarte con el socio más indicado para lo que necesites.

Los productos mencionados en esta página están en versión Alfa, Beta o en acceso anticipado. Para obtener más información sobre las etapas de lanzamiento de productos, consulta aquí.

¿Te sirvió esta página? Envíanos tu opinión:

Enviar comentarios sobre…